🔥 Gate 广场活动|#发帖赢Launchpad新币KDK 🔥
KDK|Gate Launchpad 最新一期明星代币
以前想参与? 先质押 USDT
这次不一样 👉 发帖就有机会直接拿 KDK!
🎁 Gate 广场专属福利:总奖励 2,000 KDK 等你瓜分
🚀 Launchpad 明星项目,走势潜力,值得期待 👀
📅 活动时间
2025/12/19 12:00 – 12/30 24:00(UTC+8)
📌 怎么参与?
在 Gate 广场发帖(文字、图文、分析、观点都行)
内容和 KDK上线价格预测/KDK 项目看法/Gate Launchpad 机制理解相关
帖子加上任一话题:#发帖赢Launchpad新币KDK 或 #PostToWinLaunchpadKDK
🏆 奖励设置(共 2,000 KDK)
🥇 第 1 名:400 KDK
🥈 前 5 名:200 KDK / 人(共 1,000 KDK)
🥉 前 15 名:40 KDK / 人(共 600 KDK)
📄 注意事项
内容需原创,拒绝抄袭、洗稿、灌水
获奖者需完成 Gate 广场身份认证
奖励发放时间以官方公告为准
Gate 保留本次活动的最终解释权
有人问马老师美国斩杀线为什么刚好在1/e附近?
其实是一个非常经典的问题,在quant求职时常见的brain teaser
而且只需要基本的高等数学知识即可完成
这个问题的基础版本包括但不限于:假设十年时间里每年都不重复地谈一次恋爱,那么选择在第几次结婚?
去麦田摘麦穗,假设每棵麦穗只能经过一次,怎么找出最大的麦穗?
这类问题都有一个共同点,即:给定数量的样本范围,在每个样本只有一次观察的机会(即要么选择要么放弃)的前提下,如何操作,使得找出最优样本的概率最大?
这里找出最优解需要考虑三个点,首先,我们希望考察这个样本集合的大致水平,以便尽可能估计最优样本的水平,为实现这个目的,需要预先观察若干个样本,观察后再进行选择;
其次,对每个样本,观察机会只有一次,自然希望最优解没有出现在预先观察的样本集合中;
最后,在完成对样本的预先观察后,只要新观察的样本比预先观察集合中的局部最优样本更好,就视为全部样本中的最优解,结束观察,那么自然希望次优解出现在预先观察的样本集合中,并假设次优解出现在最优解之前。
明确了这三点,就可以开始解决这个问题了
问题易证不难,留给推友自证,我这里直接告诉答案:
1/e
也就是在e分之一的位置做预先观察后,后续只要新观察的样本比预先观察集合中的局部最优样本更好,就可以最大概率得到最优样本。
补充说明一下,这个理论是需要满足一定条件才适用的,最重要的就是:必须先经过次优解再经过最优解;样本数量要足够大。
此外,每个样本可能并非只有一次观察机会。
#斩杀线