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大多数人工智能模型接收的是互联网的垃圾堆——偏见的看法、病毒式的无意义内容、反复的回音室。但有些系统?它们的构建方式不同。优先考虑准确性而非人气,从噪音中筛选信号,实际提供你可以信任的输出。这就是机器学习中炒作与实质之间的空档。

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Better Lucky Than Smartvip
· 4小时前
话说真的,大多数AI模型就是在吃互联网的垃圾啊,那些偏见、病毒式的荒唐事儿一遍遍循环...但确实有些系统不一样,真的把准确性放第一位,从噪音里捞真东西,输出才靠谱。这就是虚吹和真本事的区别吧
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FrontRunFightervip
· 4小时前
说实话,这只是市场操纵的训练数据等价物。垃圾进 = 垃圾出,但没有人谈论谁在首先毒化水源。真正的黑暗森林不是区块链,而是大多数模型在出货之前被夹在的数据层。
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薄饼吃不起vip
· 4小时前
说得没错,现在大多数AI就是在吃互联网的垃圾,训练数据一拉就完事,然后一堆偏见就跟着来了
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破产艺术家vip
· 4小时前
靠谱AI和垃圾AI的差别就是这么大,一个吃屎一个吃真东西
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破产打工人vip
· 4小时前
咋感觉这话说得没啥新意啊...在座的都知道垃圾进垃圾出,但真正能做到过滤的有几个?
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