全球 AI 行业大模型与监管动态

据彭博报道，汇丰计划在今年晚些时候在新加坡招聘超过 100 名 AI 专家，并建立一个全网 AI 中心。该举措将重点关注具备自主代理能力的资金管理解决方案以及 AI 赋能的数字支付。随着该银行扩大在资金与支付业务中的人工智能应用，这一计划也将随之推进。

据 MarketWatch 称，AI 相关硬件订单在 6 月同比飙升 17%，这是根据周一（7 月 27 日）发布的美国耐用品数据统计得出的自 20 世纪 90 年代末以来最强增速。6 月计算机及相关产品新增订单环比上涨 3.1%。经济学家预计企业设备开支将维持增长，美国 2 季度 GDP 预计将以 2.1% 的年化增速增长。Santander Capital Markets 首席美国经济学家 Stephen Stanley 表示，目前企业资本开支仍然强劲，AI 基础设施投资是主要驱动因素。2024 年 1 季度，AI 相关设备为美国 GDP 增长贡献了 0.8 个百分点，约为自 2000 年以来平均季度贡献的四倍。

据 Futurum Group 及其他金融机构的分析师称，韩国 KOSPI 指数与纳斯达克 100 指数之间的 60 天相关系数近期已升至约 0.50，创下 2021 年以来的最高水平。更高的相关性反映出三星电子和 SK Hynix 的重要性不断提升；两者合计目前已占 KOSPI 指数权重的 50% 以上。两家公司都处于 AI 硬件供应链的核心位置，为美国科技巨头的数据中心提供必需的存储芯片。Futurum Group 分析师 Rolf Bulk 表示，相关性上升是因为 KOSPI 实际上正在变成一个半导体指数。 这种联动在 7 月 13 日表现得很明显：当时在 SK Hynix 暴跌 15% 后，KOSPI 跌幅超过 8%，创下有记录以来最大单日下跌。当天，纳斯达克 100 下跌 1.88%，主要的美国科技股同步走低：Micron（MU-US）下跌 4%，SanDisk（SNDK-US）下跌 12%，Intel（INTC-US）下跌 6%。

7 月 27 日，Anthropic 与 Google、Bing 和 DuckDuckGo 等搜索引擎，在一起 Claude 个人信息大规模泄露事件曝光后，从搜索索引中移除了 Claude 网站的相关内容；但搜索引擎同时忘记移除另一 AI 服务 Perplexity 的用户资料泄露。 Claude 漏洞修复后的遗漏 2026 年 7 月 25 日，Reddit 上的一篇帖子揭露了 Claude 搜索问题，声称一些已被索引的对话包含凭证、履历、公司内部信息和私人讨论；消息迅速传开后，搜索引擎将 Claude 的公开分享目录从索引中移除。然而，搜索引擎在处理 Claude 问题时，却忘记同步处理 Perplexity 的类似情况：搜索“Claude”目前返回零结果，但搜索“Perplexity”仍返回数页清单。 Claude 漏洞的根本原因是其可分享链接没有正确设置 noindex 标签或其他隐私保护协议，导致搜索引擎自动收录客户链接及相关文件内容。 Perplexity Computer 的资料泄露机制 Protos 通过使用可共享链接的标准 URL 结构，在 Google、Bing 和

据彭博社报道，OpenAI 于 7 月 27 日宣布计划在都柏林增设 250 个岗位，以扩展其欧洲总部。该公司将在都柏林码头区的 Tropical Fruit Warehouse 租赁 88,000 平方英尺，并计划在 2026 年底迁至该处。新岗位涵盖工程、用户运营、人力资源、财务、隐私与法律职能。OpenAI 目前在爱尔兰雇用约 100 人，其中都柏林办公室于 2023 年 9 月开设。

日本推理小说家东野圭吾官方账号于 7 月 27 日宣布，东野圭吾已于 7 月 23 日因大肠癌病逝，享年 68 岁。东野圭吾在 2001 年出版短篇集《超读书机器杀人事件》中描绘了“自动书评撰写机”，展现出作家不再需要真材实料的空洞产业样貌；随着生成式 AI 技术普及，这篇发表逾 20 年的短篇小说近年来在网上重新受到讨论。 东野圭吾 1985 年出道，2023 年累计 1 亿册 根据官方账号及相关资料，东野圭吾的主要生平与文学里程碑如下： 1958 年：出生于大阪市 1985 年：以《放学后》获江户川乱步赏出道 神探伽利略系列：塑造天才物理学家“汤川学”角色，深受读者欢迎 2005 年：《嫌疑犯 X 的献身》获直木奖与本格推理大奖，成为代表作 截至 2023 年：日本累计发行量突破 1 亿册 荣誉：获颁紫绶褒章与菊池宽赏 遗作：《永远的记忆》原定于 2026 年 8 月 5 日出版 《超读书机器杀人事件》：2001 年短篇寓言的情节与 AI 时代的重新联想 根据原文对短篇集《超·杀人事件：推理作家的苦恼》（2001 年，日本出版）的介绍，《超读书机器杀人事件》的情节如下：书评家门马因

根据 Beating 的监测，Claude 的共享功能存在隐私漏洞。用户对话会被 Google、Bing 等搜索引擎收集，现可通过搜索结果发现。泄露内容包括加密货币钱包信息、API 密钥、简历、公司文件以及姓名和地址等个人详细信息。Google 随后已移除大部分已索引结果，但 Bing 仍显示约 600 条记录。用户可通过“设置 > 隐私 > 共享对话”撤销共享对话链接。

据 MarketWatch 报道，纽约大学教授 Vasant Dhar 于周一（7 月 27 日）警告称，在投资决策中广泛依赖相同的 AI 模型，可能引发羊群行为，并放大金融市场波动。Dhar 指出，当大量大户群体依据同一套 AI 信号行动时，单一模型的错误可能触发协同买入或卖出，从而迅速将局部失误扩散到整个金融系统。 Dhar 以他的 Damodaran Bot（DBOT）为例：该模型采用自由现金流方法，对 SpaceX 的估值约为 6000 亿美元；而教授 Aswath Damodaran 估计的估值约为 1.2 万亿美元，公司的首次公开募股（IPO）估值为 1.77 万亿美元。两者的分歧表明，当 AI 模型在质疑增长假设（尤其是围绕 SpaceX 资本密集型 AI 部门）时，可能得出与人类分析师显著不同的结论。

根据 Artificial Analysis，Moonshot AI 发布了开源模型 Kimi K3。该模型在 7 月 28 日的 Artificial Analysis 智能指数中得分 57 分，成为第三高分的模型，仅次于 Anthropic 的 Claude Opus 5（61 分）和 Claude Fable 5（60 分），之后是 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol（59 分）。该指数显示，领先的闭源模型与开源权重模型之间的差距已缩小至 4 分，这是自 2 月发布 GLM-5 以来的最小差距。

据彭博社报道，英伟达的 5 年期信用违约互换（CDS）价格在 7 月 28 日大幅飙升，约上涨 14 个基点，至约 82 个基点，创下有记录以来单日最大涨幅。此次激增反映出市场对与该公司预计 7500 亿美元 AI 基础设施交易相关的信用风险进行重新定价，其中包括对 OpenAI 可能提供 2500 亿美元担保，以及与韩国 SK 集团的规模在 5000 亿美元以上的合作。 英伟达股价在 7 月 27 日下跌 5%，拖累纳斯达克指数下滑 0.2%，原因是投资者重新评估 AI 的资本开支能否持续。CDS 价格上升通常意味着市场对债务违约风险的担忧加剧，这表明信用市场对公司融资义务及担保的看法更为谨慎。

据 Bloomberg 称，数字资产库（DAT）公司在近几个月里转向了与 AI 相关的业务，原因是代币价格以及它们自身的估值都出现了下滑。至少有十几家公司完成了这一转型，但早期结果证明十分惨淡。 K Wave Media 在 5 月从转向数据中心开发后，其股价下跌了 71%；而 Strategy 的股价相较其 2024 年创下的纪录下跌了 81%。彭博跟踪的美国和加拿大库藏股今年录得的中位数跌幅为 43%。比特币从 10 月的高点下跌了 49%，而以太坊则从 2025 年 8 月的创纪录水平下跌了 62%。像 Coreweave 这类拥有现有电力合同和数据中心基础设施的比特币矿企表现更好；Coreweave 的股价自其 2025 年 3 月首次公开募股以来上涨了 80%，目前估值约为 400 亿美元。

根据 Bridgewater Associates 于周一 7 月 28 日发布的报告，该投资公司的三位联合首席投资官——Bob Prince、Greg Jensen 和 Karen Karniol-Tambour——警告称，政府对 AI 的干预可能会抑制技术采用，并增加投资不确定性。尽管他们承认监管在缓解 AI 潜在风险方面发挥关键作用，但三位联合首席投资官表示，监管监督可能会通过压低资本回报或为长线投资者增加不确定性，扰乱 AI 资本开支周期。该报告还指出，与 AI 投资高度集中相关的风险，包括对监管措施的敏感性，以及对技术进展可能带来的失望。

英伟达宣布投资由前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 创立的 Safe Superintelligence（SSI），将提供大量英伟达 GPU，让 SSI 从原本主要依赖 Google TPU 的格局转向英伟达硬件；英伟达称此次融资“数额巨大”，但具体金额由双方共同保密。消息发布当日，NVDA 股票周一下跌 5%。 NVDA 股票周一跌 5%，苹果 4.95 万亿美元市值超越英伟达 根据 2026 年 7 月 28 日（周一）的收盘数据，主要股票和指数表现如下： 英伟达（NVDA）：股票下跌 5%，市值收在 4.77 万亿美元 苹果（AAPL）：股票上涨 1%，市值达 4.95 万亿美元（自 2025 年 4 月以来首次超越英伟达） AMD：股票下跌 5% Teradyne（TER）：股票下跌 4% 美光科技（MU）：股票下跌约 2% VanEck 半导体 ETF（SMH）：下跌超过 2% 道琼工业指数：上涨 262.83 点（+0.51%），收在 52,210.08 点 标普 500：上涨 0.02%，收在 7,413.18 点 纳斯达克：下跌 0.18%，收在

汇丰银行宣布计划于 2026 年下半年在新加坡建立全球 AI 卓越中心，并计划招聘超过 100 名 AI 专家。这些专家将与汇丰首席 AI 官 David Rice 以及负责财富管理和全球支付解决方案的团队合作。最初，该中心将重点提升客户财富管理体验，推出智能理财解决方案，并开发由 AI 驱动的数字支付。CEO Georges Elhedery 表示，该中心将使员工能够在保持人类判断与问责的同时，借助 AI 在规模化范围内提供个性化的客户体验。

英伟达正在向 SSI（Safe Superintelligence Inc.）投资 50 亿美元。SSI 是一家 AI 初创公司，由 OpenAI 前首席科学家 Ilya Sutskever 创立。SSI 之前在去年已从包括 Andreessen Horowitz 和 Sequoia Capital 在内的领先风险投资公司融资 20 亿美元，当时估值为 320 亿美元。

美国投资媒体 Motley Fool 于 5 月 26 日（当地时间）报道称，在韩国股票中观察到的极端波动可能会在美国市场出现，原因包括主要指数的集中风险以及杠杆型交易所交易基金（ETF）的使用激增。据该媒体引用的数据，标普 500 指数的前 14 只股票占该指数市值约 45%，而纳斯达克 100 指数的前 10 家公司占比超过 67%。Motley Fool 将股票集中度和杠杆型 ETF 确认为推动韩国 KOSPI 波动的关键因素，并指出这两项问题在美国市场同样十分突出。该警告发出之际，散户投资者对高风险工具的需求日益增长，按 Morningstar 数据，2026 年上半年杠杆与反向 ETF 占美国所有 ETF 新发产品的 31%，高于 2025 年的 22%。Motley Fool 将其类比为 1990 年代的互联网泡沫，并称与 AI 驱动的市场修正相关的条件已经基本具备。 标普 500 和纳斯达克 100 顶级持仓呈现高度集中 Motley Fool 表示，标普 500 指数的前 14 只股票约占该指数总市值的 45%。纳斯达克 100 的集中度更高，其前 10 家公司占该指数

据 Ventureburn 称，AI 机器人公司 Enigma 已完成一轮由 Index Ventures 和 Ribbit Capital 牵头的 7100 万美元种子轮融资，Conviction Partners 以及包括 OpenAI、Anthropic、DeepMind、xAI、Cognition 和 Wiz 在内的个人投资者也参与其中。该笔资金将用于支持研究与工程团队扩张、增强计算基础设施，并提高现实世界的部署能力。 Enigma 成立于 11 个月前，已开发出超过 100 套自有的机器人系统，业务覆盖加利福尼亚和以色列。该公司将人机交互视为机器人规模化应用的主要障碍，采用与硬件无关的平台，可兼容不同制造商的机器人设备。

据 Motley Fool 于 7 月 26 日报道，美国股市指数呈现出与韩国市场类似的显著集中度风险。标普 500 的前 14 家公司约占该指数市值的 45%，而纳斯达克 100 的前 10 家企业则占该指数的 67% 以上。纳斯达克 100 的前 10 家公司以及标普 500 的前 9 家公司均高度依赖人工智能，将其作为核心业务战略。据数据显示，杠杆型和反向 ETF 在 2026 年上半年美国所有新 ETF 上市中占比达 31%，高于 2025 年的 22%。零日到期（0DTE）期权目前占散户期权交易量的 48%，是 2022 年初水平的三倍。

汤姆·李（Tom Lee），Fundstrat Global Advisors 的研究负责人，本周称市场对人工智能（AI）资本开支（capex）的恐惧是看涨信号，并表示他不会将其解读为临近顶部的预警。李的观点与 Steve Eisman 的警告形成对比。Steve Eisman 以在 2008 年住房泡沫中做空而闻名；本周他表示，如果超大规模云服务商削减人工智能支出，市场可能会大幅下跌。李认为，市场对 AI 交易的普遍怀疑表明本轮周期仍有空间可走，因为投资者通常不会在故事达到峰值前就质疑其可持续性。李是在美联储将于开始为期两天的 7 月会议的前一天发声；当时交易员对加息的定价约为三分之一的概率，高于一周前的 16%。 李认为普遍怀疑预示 AI 周期仍将继续增长 李颠倒了通常的市场逻辑，认为市场对 AI 交易的普遍怀疑表明本轮周期仍有空间可走。“很多人都在说这件事，这就是一个信号，说明我们还没有到顶部，因为人们正在质疑这个周期的持续性……我认为这反而是一件看涨的事，”李在 CNBC 上表示。在李看来，投资者通常不会在故事达到峰值前就质疑其可持续性。 Eisman 警告：若超大规模云服务商

根据 Fundstrat Global Advisors 的研究负责人汤姆·李（Tom Lee）表示，本周市场对人工智能资本开支（capex）的担忧其实是看涨信号，而不是即将到来的市场顶部警告。李认为，市场对 AI 交易可持续性的广泛怀疑表明这一轮行情仍有上涨空间，因为投资者通常很少会在叙事见顶之前就质疑其持续时间。“很多人都在说这一点，这说明我们还不在顶部，因为人们正在质疑这轮周期的持续时间，”李在 CNBC 上说。 这一观点与 Steve Eisman 本周的警告形成对比：如果超大规模云服务商削减 AI 支出，市场可能会大幅下跌，他将这一风险归因于英伟达（Nvidia）面临此类投资敞口。与此同时，美联储将于 7 月 28 日开始为期两天的会议。目前，交易员对加息的定价约为三分之一的概率，较一周前的 16% 上升。李预计美联储将更多依赖“量化紧缩”（quantitative tightening）。