###简要总结
人工通用智能(AGI)的时间表正在缩紧，根据Anthropic首席执行官Dario Amodei的说法，政策制定者准备的窗口比许多人意识到的更快关闭。 在达沃斯世界经济论坛的一个小组讨论中，Amodei与谷歌DeepMind首席执行官Demis Hassabis一同发言，他警告说，AI的快速发展有望超越劳动力市场和社会机构的韧性。 Amodei重申了他激进的预测，即人类水平的AI可能只需几年，而非几十年。 “我不认为这会远远落后，”Amodei说，支持他的预测，即超人类能力可能在2026年或2027年前到来。“我很难想象它会比那更久。”
推动这一加速的引擎是一个不断增长的反馈循环，AI模型已经开始自动化其自身的创建。Amodei指出，在Anthropic，传统的软件工程师角色已经被AI重新定义。 “我在Anthropic有工程师说，‘我不再写代码了。我让模型写代码，我再进行编辑，’”他说。“我们可能距离模型完成大部分，甚至全部软件工程师工作，只有六到十二个月的时间。” 虽然Amodei认为进展在快速叠加——仅受芯片供应和训练周期的限制——Hassabis则提供了更为审慎的展望。
“我认为已经取得了显著的进展，但某些工程工作、编码或数学领域更容易看到它们被自动化的可能性，部分原因是它们是可验证的——输出是什么，”他说。“一些自然科学领域要难得多。你不一定能知道你构建的化合物或关于物理的预测是否正确。你可能需要通过实验来验证，这会花更长时间。” Hassabis表示，当前的AI系统仍然缺乏提出原创问题、理论或假设的能力，即使它们在解决定义明确的问题方面有所改进。 “首先提出问题，或者提出理论或假设，这更难，”Hassabis说。“那是最高级别的科学创造力，目前还不清楚我们是否会拥有这样的系统。” DeepMind的负责人坚持认为，到2030年实现AGI的可能性为“50%”，原因是高速计算与真正创新之间存在差距。 尽管时间表不同，这两位领导人达成了关于经济后果的严肃共识，认为白领工作正处于危险之中。 Amodei此前估计，最多一半的入门级专业岗位可能在五年内消失，他在达沃斯再次强调了这一点。 制度准备的考验 两位高管最关心的不仅是技术本身，而是世界各国政府跟上的能力。Hassabis警告说，即使是最悲观的经济学家也可能低估了转型的速度，他指出“五到十年时间，并不多。” 对Amodei来说，局势已从技术挑战升级为一种存在的“危机”。 “这发生得如此之快，且如此危机，我们几乎应该将所有努力都投入到思考如何度过这个时期，”他说。虽然他仍然乐观地认为，从地缘政治摩擦到个人滥用的各种风险是可控的，但他警告说，错误的窗口非常狭窄。 “这是一个如果我们合作应对就能解决的风险，”Amodei说。“但如果我们行动太快，没有任何护栏，那么就有出错的风险。” 一些劳动力分析师认为，颠覆可能表现为职业工作的重组，而非直接取代。 Human Voice Media的CEO Bob Hutchins表示，核心问题不在于AI是否会取代工人，而在于它如何改变他们工作的本质。 “我们必须停止问AI是否会取代我们的工作，而开始问它如何削弱我们的工作，”Hutchins说。“没有直接威胁说机器会完全取代写作或编码的人员。威胁在于工作被拆分成更小的任务，由算法管理。” 据Hutchins所说，这一转变将人类角色从‘创造者’变为‘验证者’。 “这剥夺了专业人士自主决策的能力，将有意义的专业工作拆解成无技能、低工资的任务，专注于完成单个任务，”他说。“劳动力并没有消失，而是变得不那么明显、不那么安全，也更难以组织工会，”他补充道。
