崴崴孟孟出书教你打造「本地端 LLM 应用」，孟宝腼腆外表背后竟是资科硕士

年轻人的新偶像崴崴孟孟，崴宝出书教你玩 AI

崴崴孟孟是台湾知名网路红人、创作歌手，单曲「崴孟三百天礼物」在 Youtube 有超过 14 万点阅。主要创作者孟宝 Mengbert，台大土木系毕业，目前就读辅大音乐系研究所。而此次出书的是崴宝 Weibert，他是北市大资讯科学硕士，曾获教育部全国大专校院人工智慧竞赛 AI CUP 金牌及趋势科技学生预聘奖。

此次他以「好崴宝(Weibert Weiberson) 」的笔名出书，将理论与实务结合，推出《本地端Ollama × LangChain × LangGraph × LangSmith 开发手册：打造 RAG、Agent、SQL 应用》一书。

从实作学习打造本地端大型语言模型应用

崴宝表示这本书适合想要打造本地端大型语言模型的开发者，教你如何用本地端的设备建置大型语言模型的应用。书中附上实作案例，可以直接使用里面的程式码进行实作。书中更是用崴崴孟孟的日常进行实作，像是用日常生活的语言来做向量资料库的语意相似性检索。

书中强调「资料不外流」与「模型随你换」，透过 Ollama 系统在本机端执行大型语言模型，不仅能避免敏感资料上传云端，更能省下昂贵的 API 费用。搭配 LangChain 应用框架，开发者能快速将现有函式转化为 AI 工具，甚至跨模型切换而无须重写程式，灵活度大幅提升。

此外，书中还完整介绍 RAG (检索增强生成) 的应用，从 PDF、网页到 JSON 资料都能快速导入，为模型建立专属知识库。再加上 AI Agent 与 LangGraph 的流程控制，开发者能设计出既能自主规划行动、又能避免无穷回圈的智能代理。最后，透过 LangSmith 评估工具，开发过程中的 Prompt 设计、效能表现与任务决策，都能被清楚量化与追踪。

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