人工智能

该文章不仅面向初学者，系统介绍相关技术，同时也为资深用户提供深度洞察与工具选择参考。

文章不仅为技术新手提供了入门指导，也为资深用户提供了深入了解和选择工具的参考。

文章详细整理了 IREN、CORZ 和 HUT 等矿商的转型案例，展示了它们如何透过利用现有电力基础设施和资料中心资源，实现营收和估值的大幅提升。

文章详细介绍了指纹技术如何透过数位签章验证模型的所有权和控制权，同时保持模型性能不受影响。

文章透过详细分析技术领袖、华尔街和媒体如何共同塑造了这一轮 AI 热潮，揭示了 AI 成为全球经济成长新引擎的过程，以及这一过程中资本、人才和资源的重新分配。

a16z提出的“30T代理经济”愿景正在加密AI实验室加速落地。AI代理从x402趋势演变为达尔文式优胜劣汰，现已构建出以DeFi、预测市场和DeAI为核心的资本生态系统。本文将深度解读“AI竞逐游戏”的发展历程，分析其主导力量，并探讨财富创造机制。

在一场为期十天的 AI 交易模型大赛中，六款主流模型在完全相同的技术数据输入下进行对决，结果大相径庭。本文通过对 DeepSeek、Qwen3、Claude、Grok、Gemini 与 GPT5 的交易行为、频率、胜率、盈亏比、持仓周期等指标进行深入分析，揭示了低频、趋势追随、严控止损、高盈亏比策略在盈利中的作用，也映射出高频、低盈亏比、轻止损策略易走向亏损的规律。文章提出：AI 正由“研究工具”向“实盘交易员”转变，其决策框架值得人类交易者借鉴。

本文以自然选择为视角，深入剖析了AI在金融、体育预测及市场预测等领域的应用与竞争，展现了AI如何通过激烈竞争实现快速进化。

六款顶级 AI 模型在真实的加密市场上进行“操盘”竞赛，每台起始资金 1 万美元，目标在极端波动环境中争夺最高收益。文章分析了 Deepseek、GPT-5、Gemini 等模型的策略差异与表现差距，从中窥见 AI 交易在加密领域的潜力与局限。

本文深入分析了在数字时代，货币如何逐步演变为一种管控工具。文章揭示科技巨头通过资本、数据与人工智能模型不断强化自身权力。推动人工智能、治理及资源网络的去中心化，有助于实现思想自由与系统多样性。

a16z 合伙人 Olivia Moore 提出“大扩张”理论：AI 正在打破传统增长瓶颈，使消费级软件的净收入留存率首次超过 100%，并进一步扩展至企业级市场。这一趋势正在深刻改变软件行业的商业逻辑。

MyShell 正将 AI 生图从模型导向转变为基础设施级服务，通过 state-machine 框架与 ShellAgent 工具集，实现更高效、一致、可复用的创作流程，并凭借去中心化生态与社区协作，逐步构建起跨文化、具商业化潜力的 AI 创作平台。

深入探索去中心化 AI 机器人智能的前沿范式，了解 Web3 如何推动机器人协作、数据共享和自治经济模式发展，洞察未来市场机会及技术演进趋势。

Dark Forest Adventure Round 将经典链游转化为链上金融市场，设计出适合 AI 代理持续参与和盈利的经济体系。本文解读其核心理念：如何通过透明的链上信息、有限的博弈环境和 PoS 式经济设计，让 AI 代理从“工具人”跃升为真正的市场竞争者。

OpenMind 正在为全球机器人打造通用的“操作系统 + 去中心化协作网络”，让不同厂商、不同形态的机器也能说同一种语言、遵守同一套规则，并在链上安全协作，推动机器社会的开放秩序落地。