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CRON

Cronos Group Inc價格

CRON
$84.44
+$0.00(0.00%)

*頁面數據最近更新時間：2026-05-01 16:15 (UTC+8)

至 2026-05-01 16:15，Cronos Group Inc (CRON) 股票報價為 $84.44，總市值為 $320.05億，本益比為 -107.26，股息率為 0.00%。 當日股票價格在 $84.12 至 $87.91 之間波動，當前價格較日內低點高 0.37%，較日內高點低 3.95%，成交量為 75.68萬。 過去 52 週，CRON 股票價格區間為 $79.37 至 $87.91，當前價格距 52 週高點 -3.95%。

CRON 關鍵數據

昨日收盤價$81.59
市值$320.05億
成交量75.68萬
本益比-107.26
股息收益率 (TTM)0.00%
攤薄每股收益 (TTM)0.03
淨利潤（會計年度）-$2.98億
營收（會計年度）$61.14億
下次財報日期2026-05-11
每股收益預測0.01
營收預測$13.34億
流通股數3.92億
Beta 值（1 年）1.205

CRON 簡介

Cronos Group Inc. 作為一間大麻素公司，從事大麻素相關業務。它在美國通過 Lord Jones 和 Happy Dance 品牌，通過電子商務、零售和酒店合作渠道，生產、行銷和分銷大麻萃取的補充品和化妝品。該公司還涉及醫療和成人用市場的大麻及大麻衍生產品的種植、製造和行銷。它通過其健康平台 PEACE NATURALS，批發和直銷乾燥大麻、預卷、食用產品、濃縮物和大麻提取物，銷售大麻及相關產品；並以成人用品牌 Spinach 營運。它還向德國、以色列和澳大利亞出口乾燥大麻和大麻油。Cronos Group Inc. 成立於2012年，總部位於加拿大多倫多。
所屬板塊醫療保健
所屬行業藥品製造商 - 專科與仿製
CEOMichael Ryan Gorenstein
總部Stayner,ON,CA
官方網站https://www.thecronosgroup.com
員工人數（會計年度）610.00
年均收入（1 年）$1002.43萬
員工人均淨利潤-$48.97萬

Cronos Group Inc (CRON) FAQ

Cronos Group Inc (CRON) 今天的股價是多少？

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Cronos Group Inc (CRON) 當前報價 $84.44，24 小時變動 0.00%。52 週交易區間為 $79.37–$87.91。

Cronos Group Inc (CRON) 的 52 週最高價和最低價是多少？

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Cronos Group Inc (CRON) 的本益比 (P/E) 是多少？說明了什麽？

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Cronos Group Inc (CRON) 的市值是多少？

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Cronos Group Inc (CRON) 最近一季的每股收益 (EPS) 是多少？

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Cronos Group Inc (CRON) 現在該買入還是賣出？

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哪些因素會影響 Cronos Group Inc (CRON) 的股價？

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如何購買 Cronos Group Inc (CRON) 股票？

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風險提示

股票市場具有高風險和價格波動性。您的投資價值可能會增加或減少，且您可能無法收回全部投資金額。過往表現並非未來業績的可靠指標。在做出任何投資決策之前，您應仔細評估自身的投資經驗、財務狀況、投資目標和風險承受能力，並自行進行研究。如有需要，請諮詢獨立的財務顧問。

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空投黑洞

空投黑洞

04-25 03:02
根據東查拍打的監控，開源AI代理框架OpenClaw已發布版本v2026.4.23，核心變更集中在圖像生成、子代理機制和安全增強。在圖像生成方面，OpenAI的gpt-image-2現在可以通過Codex OAuth直接調用，無需額外配置OPENAI_API_KEY。OpenRouter的圖像模型也已集成，允許通過image_generate工具使用。多參考圖像編輯已由JSON數據URL轉為多部分上傳，解決了之前複雜編輯失敗的問題。代理現在可以根據需要指定圖像質量、輸出格式和背景透明度等參數。子代理引入了“分叉上下文”模式：當父代理派生子代理時，可以選擇讓子代理繼承當前對話上下文，而不是每次都從空白會話開始。默認仍為隔離模式，可根據需要啟用。此外，圖像、視頻、音樂和TTS生成工具現在支持在單次調用層級設置超時，不再受全局超時限制。安全增強是此版本中最全面的改進。修復內容包括：MCP工具橋不再向非所有者調用者暴露特權工具如cron；在Android上，外部意圖禁止自動發送注入提示，只允許預填草稿；網關運行時配置編輯已由黑名單轉為白名單，只允許修改提示和模型等狹窄字段；WhatsApp聯繫人卡片和位置資訊中的純文本不再直接拼接到消息正文，而是使用獨立的JSON渲染以防止提示注入；Teams頻道需要Bot Framework令牌攜帶正確的appID，阻止跨機器人令牌重放。關於記憶系統，夢境(定期自動整理記憶)的任務已與心跳分離；之前禁用心跳也會禁用夢境，但現在兩者互不影響。本地嵌入上下文窗口新增了memorySearch.local.contextSize配置選項，默認為4096，方便低配設備調整。
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区块律动

区块律动

04-25 02:05
> 原视频标题：Marc Andreessen introspects on Death of the Browser, Pi + OpenClaw, and Why「This Time Is Different」 > 原视频来源：a16z、Latent Space > 原文编译：FuturePulse > > **信号来源：** > > 这是 a16z 創始人 Marc Andreessen 在 Latent Space 播客的最新访谈。 > > 他是美國著名的互联网企业家，是互联网早期发展的关键人物之一；也在创办 a16z 之后成为硅谷顶级投资人的代表人物。 > > 整场对话围绕 AI 的发展历史和最新趋势展开，十分值得一读。 > > ### 一、这轮 AI 不是横空出世，而是 80 年技术长跑后第一次全面「开始干活」 > > ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-2bde3e5658-38a4b04988-8b7abd-badf29) > > · 这轮 AI 不是横空出世，而是 80 年技术长跑后 > > · Marc Andreessen 直接把当下称为「80-year overnight success」，意思是公众眼中的突然爆发，背后其实是几十年的技术储备被集中释放。 > > · 他把这条技术线索回溯到早期神经网络研究，并强调今天行业实际上已经接受「神经网络是正确架构」这一判断。 > > · 在他的叙述里，关键节点不是单一时刻，而是一连串堆叠：AlexNet、Transformer、ChatGPT、reasoning 模型，再到 agents 与 self-improvement。 > > · 他特别强调，这次不是只有文本生成变强，而是四类功能同时出现：LLMs、reasoning、coding，以及 agents / recursive self-improvement。 > > · 他之所以认为「this time is different」，不是因为叙事更动听，而是因为这些能力已经开始在现实任务里工作。 > > ### 二、Pi 与 OpenClaw 所代表的 agent 架构，是一次比 chatbot 更深的软件架构变化 > > ![](https://img-cdn.gateio.im/social/moments-7d54512ddf-38ed3abd60-8b7abd-badf29) > > · 他把 agent 说得很具体：本质上就是「LLM+ shell + file system + markdown + cron/loop」。在这个结构里，LLM 是推理与生成核心，shell 提供执行环境，文件系统保存状态，markdown 让状态具可读性，cron/loop 则提供周期性唤醒与任务推进。 > > · 他认为这套组合的重要性在于：除了模型本身是新的，其他组件全都是软件世界早已成熟、可理解、可复用的部分。 > > · agent 的状态被保存在文件里，因此可以跨模型、跨 runtime 迁移；底层模型可以替换，但记忆与状态仍然保留。 > > · 他反复强调 introspection：agent 知道自己的文件、能读自己的状态，甚至能改写自己的文件与功能，朝「extend yourself」的方向前进。 > > · 在他看来，真正的突破不只是「模型会回答」，而是 agent 能利用既有 Unix 工具链，把整台电脑的潜在能力都接进来。 > > ### 三、浏览器、传统 GUI 与「人手点软件」的时代，会被 agent-first 的交互方式逐步替代 > > · Marc Andreessen 明确说过，未来「你可能不再需要用户界面）」。 > > · 他进一步指出，未来软件的主要使用者可能不是人，而是「other bots」。 > > · 这意味着很多今天为人类点击、浏览、填表而设计的界面，会退化成 agent 背后调用的执行层。 > > · 在这个世界里，人更像是提出目标的人：告诉系统自己要什么，再由 agent 去调用服务、操作软件、完成流程。 > > · 他把这个变化连到更大的软件未来：高质量软件会越来越「丰沛」，不再是少数工程师手工打造的稀缺品。 > > · 他还判断，程序设计语言的重要性会下降；模型会跨语言写程式、互相翻译，甚至未来人类更关心的是解释 AI 为什么这样组织代码，而不是死守某一种语言本身。 > > · 他甚至提到一个更激进的方向：从概念上说，AI 不只可能输出代码，也可能直接输出更底层的二进制代码（binary）或 model weights（模型权重）。 > > ### 四、这次 AI 投资周期与 2000 年互联网泡沫有相似，但底层供需结构并不相同 > > · 他回顾 2000 年时强调，崩盘很大程度上不是「互联网不行」，而是电信与带宽基础设施过度建设，光纤与数据中心被超前铺设，随后经历长时间消化。 > > · 他认为今天确实也能看到「过度建设」的担忧，但当前投资主体主要是微软、亚马逊、Google 等现金充沛的大公司，而不是高度杠杆化的脆弱玩家。 > > · 他特别指出，现在只要形成可运行 GPU 的投资，通常很快就能转成收入，这一点与 2000 年大量闲置容量不同。 > > · 他还强调，我们现在使用的其实是「被沙包化（sandbagged）」的技术版本：因为 GPU、记忆体、资料中心等供给不足，模型潜力没有被完全释放。 > > · 在他的判断里，未来几年真正的约束不只是 GPU，还包括 CPU、memory、network 与整个芯片生态的联动瓶颈。 > > · 他把 AI scaling laws 与过去的 Moore』s Law 并置，认为它们不只是描述规律，也在持续激发资本、工程与产业协同前进。 > > · 他提到一个很反常但重要的现象：随着软件优化速度越来越快，某些旧一代芯片甚至可能比刚买时更有经济价值。 > > ### 五、开源、边缘推理与本地运行，不是边角料，而是 AI 竞争格局的一部分 > > · Marc Andreessen 明确认为 open source 非常重要，原因不只是免费，而是「让整个世界学会它是怎么做成的」。 > > · 他把类似 DeepSeek 这类开源发布形容为一种「gift to the world」，因为 code + paper 会快速扩散知识，抬高整个行业的底线。 > > · 在他的叙述里，开源不只是技术选择，也可能是一种地缘政治与市场策略：不同国家与公司会基于自己的商业限制与影响力目标，采用不同开放策略。 > > · 他同时强调 边缘推理（「Edge inference」）的重要性：未来几年中心化推理成本未必足够低，很多消费者级应用无法承担长期高昂云端推理成本。 > > · 他提到一个反复出现的模式：今天看似「不可能在 PC 上跑」的模型，几个月后常常就真的能在本地机器上运行。 > > · 除了成本，促使本地运行的还包括信任、隐私、延迟与使用场景：穿戴设备、门锁、随身设备等都更适合低延迟、就地推理。 > > · 他的判断非常直接：几乎所有带芯片的东西，未来都可能带一个 AI 模型。 > > ### 六、AI 的真正难题，不只在模型能力，而在安全、身份、金流、组织与制度阻力 > > · 在安全上，他的判断非常尖锐：几乎所有潜在的 security bug 都会更容易被发现，短期内可能出现一段「计算机安全大灾难」。 > > · 但他同时也认为，编程智能体会把修补漏洞的能力规模化；未来「保护软件」的方式，可能就是让 bot 去扫描并修好它。 > > · 在身份问题上，他认为「机器人证明（proof of bot）」不可行，因为 bots 会越来越强；真正可行的方向是「真人证明（proof of human）」，也就是生物识别、加密验证与选择性披露（selective disclosure）的结合。 > > · 他还谈到一个经常被忽略的问题：如果 agents 真要在现实世界办事，它们最终会需要金钱、支付能力，甚至某种形式的银行账户、卡或稳定币式基础设施。在组织层面，他借用管理资本主义（managerial capitalism）的框架，认为 AI 可能重新强化 founder-led company，因为 bots 很擅长报表、协调、文书与大量「管理性工作」。 > > · 但他并不认为社会会快速顺滑接受 AI：他举出职业执照、工会、码头工人罢工、政府部门、K-12 教育、医疗等例子，说明现实世界有大量制度性减速器。 > > · 他的判断是，AI 乌托邦主义者和末日论者都容易忽略一点：技术一旦可能，不代表 80 亿人会立刻跟着改变。 > > > 原视频链接 > > 点击了解律动BlockBeats 在招岗位 > > **欢迎加入律动 BlockBeats 官方社群：** > > Telegram 订阅群：https://t.me/theblockbeats > > Telegram 交流群：https://t.me/BlockBeats_App > > Twitter 官方账号：https://twitter.com/BlockBeatsAsia
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区块律动

区块律动

04-25 01:20
據動察 Beating 監測，開源 AI agent 框架 OpenClaw 發布 v2026.4.23，核心變化集中在圖片生成、子代理機制和安全加固三個方向。 圖片生成方面，OpenAI 的 gpt-image-2 現在可通過 Codex OAuth 直接調用，不再需要單獨配置 OPENAI_API_KEY。OpenRouter 的圖片模型也同步打通，通過 image_generate 工具即可使用。多參考圖編輯從 JSON data URL 改為 multipart 上傳，修復了此前複雜編輯失敗的問題。agent 還可以按需指定畫質、輸出格式、背景透明等參數。 子代理新增「forked context」模式：父代理在派生子代理時，可選擇讓子代理繼承當前對話上下文，而非每次從空白會話開始。默認仍為隔離模式，按需開啟。此外，圖片、視頻、音樂和 TTS 生成工具支持單次調用級別的超時設置，不再受全局超時限制。 安全加固是本版最大篇幅。修復內容包括：MCP 工具橋不再向非 owner 調用者暴露 cron 等特權工具；Android 端禁止外部 intent 自動發送注入的 prompt，只能預填草稿；網關運行時配置編輯從黑名單改為白名單，只允許修改 prompt、模型等窄範圍字段；WhatsApp 聯繫人名片和位置信息中的自由文本不再直接拼入消息體，改用隔離的 JSON 渲染，防範 prompt 注入；Teams 頻道要求 Bot Framework token 攜帶正確的 appid，阻斷跨 bot token 重放。 記憶系統方面，dreaming（定期自動整理記憶的任務）從 heartbeat 中獨立出來，此前關閉 heartbeat 會連帶禁用 dreaming，現在兩者互不影響。本地 embedding 的上下文窗口新增 memorySearch.local.contextSize 配置項，預設 4096，方便在低配設備上調整。
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