Prithvir

有人知道如何加快 iOS 應用程式通過審核嗎？
它說 90% 的應用程式在 48 小時內審核完畢，而在 Runway 上的平均審核時間更低
但我們仍然卡在「等待審核」的狀態

每個人都在垂涎 SpaceX 的 S1
而 99% 的人從閱讀彎曲勺的 F-1 會獲益更多
他們的路徑更具可複製性且較少依賴偶然因素

科斯定理與傑文悖論在AGI世界中的應用
兩條法律正在勞動市場上碰撞：傑文悖論和科斯定理。
大家一直在辯論表面問題，“AI會取代工程師嗎？”，卻忽略了底層的結構性轉變。
傑文：當你使一種資源變得更便宜時，總消費量會增加，而不是減少。更便宜的煤炭意味著燃燒更多的煤。更便宜的光意味著消耗更多的光。更便宜的代碼意味著寫出更多的代碼。
科斯：企業存在是因為交易成本使得在公司內部協調比在市場上協調更便宜。降低這些成本，企業規模縮小。AI是一種交易成本的溶解劑。合同、協調、文件、代碼審查、翻譯、法律審查，所有使大型企業成為必要的聯繫組織，都在成本上崩潰。
將它們結合起來，你會得到三個預測：
1. 軟體工程師的總數：增加
2. 公司的總數：增加
3. 每個公司的員工數：減少
這正是我們所看到的。大型科技公司正在裁員數萬工程師。小公司、單人公司、甚至零人公司，都在拼命招聘他們。標題看起來矛盾，其實不然。它們是從分布的兩端看待同一現象。
一個擁有一萬人的工程組織，是科斯的產物。它存在是因為協調一萬人比簽約一萬個公司更便宜。如今不再如此。AI正實時重構組織架構。
預計未來會有更多工程師，更多公司，規模更小。到2030年，平均軟體公司將不再像谷歌，更像一個行會：三個人，十二個AI代理，一個產品，全球範圍。
在下一篇文章中，我將討論AGI與鮑莫爾成本疾病的相互

羅馬在公元前260年對抗迦太基時看起來毫無希望。
迦太基擁有財富、艦隊、貿易網絡和技術。
今天，中國在發電、貿易網絡和購買力平價方面領先。
那時，西西里是爆發點。
今天，則是台灣。
我們該如何避免修昔底德陷阱？

圖靈測試（高難度模式）

2026 年是我們可以衡量高主動性工程師的複利速度超過高技能工程師的第一年

前沿模型正逐漸成為貴族商品
「思考最大化」相較於「思考較高」的邊際收益微乎其微
但邊際成本差異卻不微小
這變得令人難以置信