科斯定理與傑文悖論在AGI世界中的應用

兩條法律正在勞動市場上碰撞：傑文悖論和科斯定理。
大家一直在辯論表面問題，“AI會取代工程師嗎？”，卻忽略了底層的結構性轉變。
傑文：當你使一種資源變得更便宜時，總消費量會增加，而不是減少。更便宜的煤炭意味著燃燒更多的煤。更便宜的光意味著消耗更多的光。更便宜的代碼意味著寫出更多的代碼。
科斯：企業存在是因為交易成本使得在公司內部協調比在市場上協調更便宜。降低這些成本，企業規模縮小。AI是一種交易成本的溶解劑。合同、協調、文件、代碼審查、翻譯、法律審查，所有使大型企業成為必要的聯繫組織，都在成本上崩潰。
將它們結合起來，你會得到三個預測：
1. 軟體工程師的總數：增加
2. 公司的總數：增加
3. 每個公司的員工數：減少
這正是我們所看到的。大型科技公司正在裁員數萬工程師。小公司、單人公司、甚至零人公司，都在拼命招聘他們。標題看起來矛盾，其實不然。它們是從分布的兩端看待同一現象。
一個擁有一萬人的工程組織，是科斯的產物。它存在是因為協調一萬人比簽約一萬個公司更便宜。如今不再如此。AI正實時重構組織架構。
預計未來會有更多工程師，更多公司，規模更小。到2030年，平均軟體公司將不再像谷歌，更像一個行會：三個人，十二個AI代理，一個產品，全球範圍。
在下一篇文章中，我將討論AGI與鮑莫爾成本疾病的相互作用。
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