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人工通用智慧 (AGI) 的時間表正逐漸逼近，根據 Anthropic 執行長 Dario Amodei 的說法，政策制定者準備的窗口比許多人想像的更快關閉。 Amodei 在達沃斯世界經濟論壇的一個小組討論中，與 Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 一同發言，他警告說，AI 的快速演進有可能超越勞動市場和社會制度的韌性。 Amodei 重申他激進的預測，即人類水平的 AI 可能只需幾年，而非數十年。 “我不認為這會是那麼遙遠的事，” Amodei 表示，堅持他的預測，即超人能力可能在 2026 或 2027 年到來。“我很難想像它會花更長的時間。”
這一加速的背後動力是一個蓬勃發展的反饋循環，AI 模型已開始自動化其自身的創建。Amodei 指出，在 Anthropic，傳統的軟體工程師角色已經被 AI 重新定義。 “我在 Anthropic 有工程師說，‘我不再寫任何程式碼了。我讓模型寫程式碼，我再進行編輯，’”他說。“我們可能只差六到十二個月，模型就能完成大部分，甚至全部，軟體工程師的工作流程。” 儘管 Amodei 認為進展迅速累積——僅受晶片供應和訓練週期的限制——Hassabis 提供了一個較為謹慎的展望。
“我認為已經取得了顯著的進展，但某些工程、編碼或數學領域較容易看到它們被自動化的可能性，部分原因是它們是可驗證的——也就是輸出結果，”他說。“一些自然科學領域則要困難得多。你不一定能知道你所建構的化合物或對物理的預測是否正確。你可能需要實驗來測試，這會花更長時間。” Hassabis 表示，當前的 AI 系統仍缺乏產生原創問題、理論或假設的能力，即使它們在解決明確定義的問題方面有所進步。 “首先提出問題，或提出理論或假設，這才是更難的，” Hassabis 說。“那是最高層次的科學創造力，目前尚不清楚我們是否會擁有這樣的系統。” DeepMind 的主管堅持有“50%”的機率在 2030 年達到 AGI，原因是高速計算與真正創新的差距。 儘管時間表不同，兩位領導人對經濟後果達成了嚴肅的共識，認為白領工作正面臨威脅。 Amodei 先前估計，最多一半的入門專業角色可能在五年內消失，他在達沃斯再次強調了這一點。 制度準備的考驗 兩位高層最關心的，不僅是技術本身，更是全球各國政府能否跟上。Hassabis 警告，即使是最悲觀的經濟學家也可能低估了轉型的速度，他指出“五到十年，時間並不多。” 對於 Amodei 來說，情況已經從技術挑戰升級為一場存在的“治理危機”。
“這發生得如此迅速，且是一場危機，我們幾乎應該將所有努力都用來思考如何度過這個時期，”他說。儘管他仍然樂觀認為，從地緣政治摩擦到個人濫用的風險是可控的，但他警告說，錯誤的空間非常有限。 “這是一個我們只要合作就能解決的風險，” Amodei 表示。“但如果我們行動太快，沒有設置護欄，那麼就有出錯的風險。” 一些勞動力分析師認為，這種顛覆可能較少表現為徹底取代工作，而更像是專業工作的重組。 Human Voice Media 執行長 Bob Hutchins 表示，核心問題不在於 AI 是否會取代工人，而在於它如何改變工作的本質。 “我們必須停止問 AI 是否會取代我們的工作，而開始問它如何破壞這些工作，” Hutchins 說。“並不存在機器完全取代作家或程式設計師工作的直接威脅。威脅在於，工作被拆解成較小的任務，由演算法管理。” 根據 Hutchins 的說法，這種轉變將人類角色從“創作者”轉變為“驗證者”。 “這剝奪了專業人士自主決策的能力，並將有意義的專業工作拆解成低技能、低薪的任務，專注於完成個別任務，”他說。 “勞動並未消失，它變得不那麼明顯、不那麼安全，也更難組建工會，”他補充說。
