AI 數字金融工具 Minara 於 11 月 27 日上線

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AI 介入數字金融：從工具堆疊到意圖執行的新範式

過去十年，加密行業的基礎設施從無到有，從混亂到相對穩固，鏈上資產的範圍不斷擴大：比特幣、以太坊、穩定幣、DeFi 協議、NFT、RWA……與此同時，傳統金融也在向同一個方向靠攏——提供更長交易時間、更多資產數字化選擇、以及更豐富的數據與交易接口。

但對大多數數字金融用戶而言，實際操作路徑仍舊碎片化: 他們需要在社交平台上追蹤情緒，在社區中尋找觀點，在數據網站和鏈上工具中查詢指標，在券商 App、錢包或 DeFi 協議裏管理倉位並執行交易。信息搜索、邏輯判斷與動作執行被拆散在不同入口中。一個新手用戶可能需要花費數小時才能完成一個簡單的跨資產或跨鏈的操作，而專業交易員不得不長時間盯盤以避免錯失機會。 更深層的問題是： 信息獲取、決策制定和交易執行之間存在巨大的鴻溝 。用戶獲得了信息，但不知道如何轉化爲行動；用戶想要執行策略，但需要多次跳轉和復雜的操作。這種低效率不僅浪費了用戶的時間，更重要的是，也無形中把大量潛在參與者擋在數字金融與加密生態之外。

換句話說，盡管“數字金融”看似正在形成一個完整的生態，其參與門檻卻沒有隨着技術成熟而降低。相反，它變得更復雜了。在這樣的背景下，一個新的解決方案正在浮現。這個方案的核心創新在於： 不再要求用戶理解底層細節、記住每一個工具，而是讓他們僅通過自然語言表達意圖，就能完成從分析到執行的全過程。當用戶不必再理解具體細節、不必切換多個工具，只需表達意圖即可完成操作時，數字金融才真正具備走向大衆的可能性。

AI 助手正在成爲新的入口：從“查數據”到“做決策”

2023–2025 年間，大模型帶來的“對話式界面”逐漸改變了軟件交互模式——但在金融場景中，一個根本限制始終存在：AI 能夠解釋信息，卻無法承擔從分析到執行的完整鏈路。 近期出現的趨勢是，一些團隊開始嘗試讓 AI 不只“提供信息”，而是參與整個金融鏈路。Minara 是其中較爲典型的一個例子，並在行業內引起一定討論。 從外部觀察，Minara 的特徵並非“做得更多”，而是“重新組織了數字金融的操作方式”： • 用戶提出問題 • AI 調用多源數據與金融框架進行分析 • 給出判斷或策略 • 在需要時直接執行鏈上動作（如交易、監控、提醒、分析等）

這在行業術語裏被稱作 “意圖執行”(Intent Execution)，也是過去兩年在加密和模塊化體系中討論最多的未來方向之一。用戶不再需要理解智能合約的細節，不再需要在多個應用之間切換，也不再需要學習復雜的交易界面。他們只需要用自然語言表達自己的意圖, 例如 “幫我分析這個地址的鏈上行爲”、“我想建立一個套利策略”、“現在應該買什麼幣”——AI就能理解意圖、調用工具、執行操作，並以易懂的方式呈現結果。

這種轉變的意義在於： Minara 將一整支投資團隊的功能裝進了一個聊天窗口, 爲用戶提供專業洞察、策略和執行的完整支持 。用戶獲得了數據分析師的洞察、交易員的執行能力、風險管理員的建議，以及投資顧問的指導。

Minara：面向數字金融的對話式金融 Agent

Minara 與現在主流金融 AI 工具的核心差異是：它不只是“通用大模型“或是普通的“智能體(Agent)工具”，而是一個能夠在鏈上資產場景中完成 “問 → 分析 → 決策 → 執行” 全流程的 數字金融 原生 Agent。 Minara 以“對話式入口”重新組織了數字金融中常見的碎片化操作。 無論是傳統資產還是加密資產，用戶過去需要在行情網站、數據平台、區塊瀏覽器、社交媒體、錢包應用之間來回切換，才能完成一次完整的分析與操作；而在 Minara 中，數據理解、策略推導、風險提示與操作執行被整合進同一個聊天窗口; 而執行層能力目前主要集中在鏈上資產。

當前階段，Minara 的從問題到執行的全閉環能力在加密領域最爲成熟，而傳統資產目前暫以數據與分析爲主。其底層接入了如： Arkham、CoinMarketCap、DeFiLlama 在內的 50+個數據源，並結合團隊的私有數據庫與專業金融策略能力，讓用戶可以通過自然語言對話處理多種數字資產相關問題, 獲得專業級的金融知識分析和建議。 並且，Minara 也提供由 AI 自動聚合的實時市場動態與關鍵加密事件頁面，讓用戶在深入提問之前就能掌握整體走勢。

同時，Minara 的交易能力直接接入鏈上基礎設施，使用戶無需跳轉到第三方應用即可完成很多交易相關（如：調倉、執行套利、限價單等）的操作，此外，Minara還支持將自然語言直接生成自動化任務，讓用戶通過一句話就能搭建可持續運行的交易流程，這在當前的 Agent 中仍較爲少見。

Minara 也在擴展更高級別的交易輔助能力。例如全新的 Trading Copilot，將在永續合約等復雜場景中提供 AI 輔助的市場判斷、策略結構與風險控制建議，讓高波動下的決策更清晰和可控。Minara 也會通過公開的實盤跟蹤測試持續驗證 Copilot 在真實市場中的表現，爲用戶提供更穩健的參考標準。

在交互風格和體驗上，Minara 類似一位“具備全面的金融背景的專家”：解釋信息時會拆解推理邏輯，評估風險時會給出依據與證據，並以清晰的結構化方式呈現思考過程，使用戶在對話中獲得專業可信的參考。 未來，Minara 也將持續增強相關體驗，例如加入加密交易策略面板、自動化工作流報警、語音交互等能力，使整體使用過程更加高效且自然。

此外, Minara 的底層能力與 DMind 深度結合。DMind 是一個長期研究數字金融 AGI 的開源團隊，主要側重加密領域的微調 Agent 大模型開發，其涉及方向覆蓋加密、DeFi、RWA 等多個分支。Minara 一方面基於 DMind 的模型與工具體系構建產品，另一方面又通過真實用戶任務與數據持續反哺 DMind 的模型迭代，兩者共同形成面向加密金融的垂直 AI 閉環，也讓 Minara 成爲“代理化操作”在真實用戶場景中的一線落地實踐。

在信息高度密集、資產波動劇烈的市場環境中，無論是加密資產還是傳統股票，如何將‘獲取信息 → 做出判斷 → 完成執行’這一鏈路變得更短、更自動化，已成爲整個行業共同的探索方向。在鏈上資產領域，Minara 代表的是一種新的路徑：用對話式界面承接完整鏈路，讓決策與執行真正融爲一體。未來將擴展其他的數字金融領域。

“代理化操作（Agentic Finance）”或將成爲下一階段關鍵詞

隨着各種市場信息密度不斷攀升、資產價格波動加劇，越來越多的重復性、條件觸發類任務開始適合自動化 Agent 去負責執行。Minara 目前已經具備生成可持續運行的金融 Agent 的能力。它已允許用戶生成可持續運行的 Agent，如： • 監控鏈上異常 • 自動調倉 • 風險預警 • 執行套利或網格策略 • 管理 NFT 或治理倉位

業內普遍認爲這類“數字金融 Agent”會是未來幾年增長最快的賽道之一。 理由很簡單： • AI 能做到 24/7 不間斷的觀察與觸發，而人工無法做到 • AI 執行既定規則時不受情緒幹擾，更容易保持一致性 • 多步驟和工具的復雜流程可以被壓縮成持續運行的自動化邏輯

這意味着： • 效率和交易勝率的提升是指數級的 • 數字金融新用戶的操作門檻被大大降低 • 專業用戶的策略執行能力也被增強 • 金融活動變得更加自動化、動態化

從圍棋到金融，人類無法在任何遊戲勝過 AI；但受制於算力等技術因素，當前並非 AI 取代投資者，而是 AI 增強投資者。用戶負責目標與意圖，Agent 負責執行與監控。這正是 Minara 所代表的 Agentic Finance 新範式。

從工具到助手，數字金融進入“意圖時代”

當分析可以用一句話完成，當策略可以一句話生成，當執行可以一句話觸發，當跨資產、跨鏈、跨市場的信息統一被理解，數字金融將開始呈現另一種形態：更普惠、更自動化、更像自然語言本身。 在這個新的時代，無論是加密市場還是股票市場都將不再是少數人的遊戲，而是正在成爲一個真正開放、包容的金融生態。而這個轉變的實現，正是很多團隊通過讓復雜的技術變得簡單、讓專業的能力變得普遍這樣的方式進行的。 Minara 不是終點，也不是唯一的參與者。但它代表了一種方向——數字金融從“工具時代”邁向“意圖時代”。而這可能是未來十年最重要的轉折點之一。

Minara 於 11 月 27 日 正式上線，當前註冊可獲得免費 Credtis 和額外 Sparks（積分）。官網連結