Khi thị trường lạnh lẽo, tôi sẽ nói chuyện một chút về quan điểm của tôi về toàn bộ hành trình web3 + ai agent.
Khi AI xuất hiện mạnh mẽ một thời gian trước, đã được xác nhận là cuộc cách mạng công nghệ trong tương lai có thể sánh ngang với sáng chế Internet, nhưng ban đầu sự chú ý của mọi người đều tập trung vào mô hình ngôn ngữ lớn LLM, và không chắc chắn AI sẽ ảnh hưởng thế giới thực ra sao.
Nếu chúng ta xem mô hình LLM như là não bộ, rõ ràng AI chỉ có khả năng phân tích và luận lý, khó khăn để tương tác với thế giới thực, vì vậy chúng ta tự nhiên nghĩ đến việc thêm các loại cảm biến và mô-đun chức năng cho LLM, trong đó các liên quan đến Internet càng đơn giản hơn, chỉ cần kết nối với API là có thể thực hiện mọi chức năng, vì vậy AI chính thức tiến hóa thành đại lý AI.
Mô hình ngôn ngữ lớn rất quan trọng, nó quyết định trình độ trí tuệ của đại lý trí tuệ nhân tạo, hiện tại các mô hình hàng đầu như O3 của openai, R1 của deepseek, v.v., đã vượt qua trình độ của các sinh viên tiến sĩ con người ở nhiều khía cạnh.
Vào năm 2024, các ngành công nghiệp bắt đầu khám phá ai agent + từng ngành công nghiệp. Ví dụ như
Phát triển web3 đã trở thành một ngành công nghiệp lớn tới lúc này, vì vậy cũng tự nhiên mà đã xuất hiện
ai agent+web3
Nhưng web3 chính nó cũng được chia thành nhiều lĩnh vực con, vì vậy khi ai agent thực hiện kết hợp ngành công nghiệp cũng sẽ có các cách tiếp cận khác nhau, ví dụ như
ai agent +meme
ai agent trực tiếp thay thế con người phát meme tiền, đại diện là goat fartcoin
đại lý trí tuệ nhân tạo+defi
ai agent trực tiếp thay thế con người trong việc phân tích dữ liệu thị trường (aixbt), quản lý quỹ (degenai) và hoạt động defi (griffain)
ai agent+trò chơi
ai agent tham gia trực tiếp vào việc phân tích trò chơi (luna), chơi trò chơi (freya), phân tích cá cược thể thao (dwain), ai game framework (digimon/dreams)
ai agent +社交
act最开始是研究agent之间如何社交的项目,后来演变成meme
Tất nhiên còn có ai agent + depin và nhiều hơn nữa, ở đây không đi vào từng chi tiết.
Trong ngành công nghiệp web3, không gì khác ngoài việc thêm một quá trình phát hành tiền điện tử, để mọi người mua bán.
Luôn có người nói rằng công nghệ ai agent của web3 kém hơn nhiều so với web2, nhưng ai agent + web3 từ đầu đã là việc chuyển giao công nghệ từ web2 sang web3 để áp dụng, việc tìm điểm kết hợp của ngành mới là điểm quan trọng.
Tôi cá nhân chia nhỏ web3 ai agent thành các khía cạnh sau đây: ai agent infra (cơ sở hạ tầng của agent) và ai agent (agent cho các tình huống ứng dụng đặc biệt)
1, mô hình ngôn ngữ lớn được điều chỉnh
llm tương đương với bộ não của ai agent, llm chưa được điều chỉnh tương đương với một sinh viên tốt nghiệp không chuyên ngành. llm được điều chỉnh dữ liệu ngành nghề tương đương với việc chọn một sinh viên tốt nghiệp chuyên ngành. Hiện chỉ có lumo làm điều này, khó khăn chính là việc thu thập, làm sạch và đánh dấu dữ liệu ngành nghề.
2, Framework
Có nhiều đối thủ trong hướng này, cũng là trọng tâm của thị trường trong hai tháng qua, bao gồm elizaos, arc, swarms và nhiều hơn nữa. Khung AI agent thực sự là một bộ luật gọi llm các mô-đun chức năng khác nhau, dễ dàng tạo ra agent theo quy tắc thống nhất.
3, launchpad
Các khung trên thường là mã nguồn mở, người dùng cần biết một số mã đơn giản và mua máy chủ của riêng họ để triển khai ai agent. Trong khi đó, ai agent launchpad là phiên bản SaaS của khung, cung cấp môi trường tạo agent không cần mã (người dùng chỉ cần nhập một số tham số bằng tay) và đi kèm với máy chủ. Mặc dù đã giảm bớt quá trình tạo ai agent, nhưng cũng làm suy yếu tính linh hoạt. Các launchpad nổi tiếng bao gồm virtual, vvaifu, avaai, v.v.
4, chức năng đặc biệt
Còn những dự án khác với một số tính năng đặc biệt chủ yếu là để giúp ai agent hoạt động tốt hơn, nhanh hơn và mạnh mẽ hơn.
Ví dụ, web3 là một ngành công nghiệp đặc biệt, do tương tác thường xuyên với số tiền lớn, cần có độc lập và xác thực đủ lớn với môi trường hoạt động của ai agent (ví dụ, đảm bảo ví tiền là hoạt động của ai agent chứ không phải của một người nào đó), phala có môi trường tee nổi tiếng.
Đa dạng trong hướng này rất rộng, được coi là sự khám phá và đổi mới từ phía ứng dụng, có thể chia cụ thể thành:
Ví dụ sau đây sẽ giải thích,
1, aixbt ( @aixbt_agent )
Hiện tại, một trong những nhà phân tích defi ai nổi tiếng nhất, chuyên phân tích ngắn gọn các dự án trên thị trường và tương tác với người dùng trên x.
2, sự thật của terminal ( @truth_terminal )
đại lý trí tuệ nhân tạo, người tiên phong trong lĩnh vực, giỏi ở việc nói linh tinh và phát tiền điện tử meme
3, ava ( @AVA_holo )
Đại lý cờ của holoworld, chuyên gia phân tích thị trường một cách vô cớ bằng video
4, yne ( @yesnoerror )
Phân tích các bài báo nghiên cứu và sửa lỗi
5, buzz ( @askthehive_ai )
Chưa sử dụng, theo giới thiệu người dùng có thể tương tác với hệ thống thông qua giao diện ngôn ngữ tự nhiên, agent có thể xử lý nhiều nhiệm vụ bao gồm giao dịch, đặt cọc, quản lý thanh khoản và phân tích tâm lý thị trường.
Đây là một số phân tích của tôi về khung phát triển của lĩnh vực web3 + ai agent, mặc dù hiện tại đang ở giai đoạn suy thoái, nhưng ai agent đang trên đà phát triển mạnh mẽ trong web2, đây là một trong những lĩnh vực nóng bỏng nhất vào năm 2025, chắc chắn sẽ mang lại cho web3 những sản phẩm và không gian tưởng tượng tốt hơn, là một trong số ít hướng dẫn có thể liên tục thu hút sự chú ý và các nhà xây dựng.