TokenTreasury_

Нещодавно під час торгів на одній торговій платформі я зіткнувся з цікавою проблемою. На комп’ютері при вході на сайт показується успішна аутентифікація, але сторінка просто не переходить, застрягає на сторінці входу і не дає увійти до торгового залу. Після довгих спроб я знайшов рішення — очистити кеш браузера, а потім перезавантажити комп’ютер, і все працює. Здається, це проблема сумісності на рівні браузера та системи. Багато хто з колег, стикаючись із подібною ситуацією, не здогадувалися про цей спосіб, тому ділюся ним у надії допомогти іншим. Якщо у вас також виникає ситуація, коли сторін

Біоекосистема блокчейна стикається з нагальною необхідністю постійної еволюції. Багато фахівців зазначають, що якщо технології публічних ланцюгів зупиняться у розвитку, вони рано чи пізно будуть замінені в процесі конкуренції. Це твердження особливо очевидне при порівнянні SOL та ETH.
Які зараз ключові зміни? Здатність до підтримки штучного інтелекту стала новою точкою диференціації. Завдяки оновленням з використанням AI, деякі публічні ланцюги прориваються через існуючі обмеження продуктивності та взаємодії. Це порівнюється з екосистемною моделлю ETH — хоча вона має глибокі корені, при вимога

Еволюція ШІ змінює свій фокус. Переваги у швидкості та вартості зменшуються — справжня вузька частина тепер знаходиться в іншому. Оскільки моделі стають дешевшими і швидшими, дефіцит зосереджується на чомусь більш фундаментальному: цілісності даних і довірі.
Цей поворот має значення. Коли обчислювальні ресурси перестають бути обмежуючим фактором, увага зосереджується на валідації джерел. Звідки походить інформація? Хто стоїть за нею? Чому вона дійсно працює в реальних умовах?
Перевірка стає новою конкурентною перевагою. Платформи та системи, які можуть надійно відстежувати походження даних, вс

Це технологічне рішення, таке як скелетонінг, хоча й має великі надії, але чесно кажучи, воно зовсім не вирішує фундаментальну проблему AI-галюцинацій. Подивіться, що зараз роблять великі моделі — генерують неправдиву інформацію, вигадують дані, безсистемно створюють контент, — ці проблеми виникають один за одним. Чи корисні рамкові обмеження? Вони мають певний ефект, але далеко не достатньо. Якщо не покращити фундаментальні механізми навчання моделей і систему перевірки знань, то ці тимчасові заходи можуть лише частково зменшити зовнішні симптоми. Напрям розвитку сучасних AI-технологій все ще

Мережевий двигун Celestia продовжує працювати 💪 Модульний блокчейн-слой продовжує обробляти значний обсяг даних, успішно завантажено 88 ГіБ інформації до мережі. Активність у мережі розповідає вражаючу історію: додано 186 мільйонів блоків до реєстру, а валідатори підтвердили сумарно 77,6 мільйонів транзакцій. Ці цифри демонструють стабільне зростання та операційну ефективність інфраструктури Celestia у міру розширення здатності мережі обробляти більш складні вимоги до доступності даних.

Нещодавно я займався цікавою технічною ідеєю. Автоматично витягую командні записи з файлу .jsonl журналу CC, а потім за допомогою ШІ та налаштованих навичок візуалізую весь процес виконання сесії.
Звучить просто, але насправді це трохи складніше — спочатку потрібно розібратися з структурою даних журналу, а потім за допомогою функції Artifacts побудувати інтерфейс для візуалізації. Весь час виконання сесії зайняв понад 2 години, але насправді більша частина часу була в режимі очікування.
Такий підхід, коли процес розробки розглядається як дані, дуже корисний для оптимізації робочих процесів. Ос

Застосовуйте чіткі підказки для побудови міжланцюгового мосту MegaETH — це не має нічого таємничого.
Головне — щоб ШІ зрозумів, чого ви насправді хочете:
Чітке визначення вимог, без двозначностей
Точний опис логіки контракту, без здогадок
Повна ілюстрація процесу взаємодії, без фантазій
Саме це і є "вібес кодування" (vibes coding) — перетворення ясного мислення у чіткі інструкції. Не просто кидати кілька випадкових фраз моделі, а писати їх так, ніби технічну документацію. Як тільки підказки будуть достатньо детальними, створений моделлю каркас коду буде готовий до використання, а налагодження

Концепція опорних структур Брунера була не просто інструментальною — він уявляв їх як динамічні контейнери для створення значень. Ці підтримки сприяли виникненню символічних структур, а не функціонували як жорсткі послідовності інструкцій.
Розгляньте, як сучасні мовні моделі підходять до подібних проблем. Коли вони генерують контекстуальні відповіді, вони по суті відновлюють рамки значень. Підхід відображає філософію опорних структур: створення тимчасових конструкцій, що дозволяють глибше когнітивне залучення.
Це не звичайне вилучення даних у традиційному розумінні. Це синтез значень — побудов

Ви коли-небудь замислювалися, звідки взялися QR-коди? У 1994 році японський інженер Масахиро Хара, працюючи в Denso Wave, розробив їх із простою метою — більш ефективного відстеження автозапчастин на автомобільних заводах.
Але ось у чому справа: те, що починалося як рішення для фабрики, переросло у щось набагато більше. Сьогодні QR-коди скрізь. Вони вбудовані в платіжні системи, роблячи транзакції безперешкодними, розміщені в рекламних кампаніях для зв’язку фізичного та цифрового, керують перевіркою квитків на заходах, навіть допомагають у відстеженні безпеки під час пандемії. Технологія, яка

Чому повільніші блокчейни часто перевершують у довгостроковій перспективі:
Повна історія на блокчейні створює справжню перевірюваність — її неможливо підробити, і це формує справжню репутацію. Мережі, які зберігають повний запис транзакцій, стають довіреними за замовчуванням.
Вищі комісії за транзакції природно відфільтровують значущу активність. Спам вартісно відсіюється, залишаючи місце для серйозних передач цінностей. Це не баг; це функція, яка тримає мережі легкими.
Обмеження змушують до спеціалізації. Коли ви приймаєте, що у ланцюга є обмеження, ви проектуєте кращі мости та чистіші взаємо

Ось основна проблема, про яку ніхто не говорить:
Гонка за швидкістю має жорстоку ціну.
Коли ланцюги пріоритетизують пропускну здатність — створюючи блоки все швидше і швидше — вони фактично тонуть у даних, які вони не можуть обробити. Математика не сходиться.
Що вони роблять? Агресивне обрізання. Вилучають історичні записи.
І з цим зникає десятиліття перевіреної історії транзакцій — тієї репутації та фінансових записів у мережі, які мають бути постійними.
Десять, п’ятнадцять, двадцять років даних? Зникли.
Ви залишаєтеся з ланцюгом, який швидкий на папері, але фактично амнезичний. Немає глибини

Розблокування, орієнтоване на розрахунки, набирає обертів. Пряме завершення транзакцій з BTC без посередників CEX або обгорток токенів — це зовсім інше — воно є справжнім нативним рішенням. Одна мережа, кілька рівнів комунікації. Здається, що Beyond дійсно просуває щось реальне. Ідея прямого мосту до Bitcoin без втрати децентралізації дійсно важлива. Планую цього тижня запустити міжланцюговий зв’язок з Bitcoin, щоб протестувати, як це працюватиме.

Захистіть себе від зловмисних смарт-контрактів за допомогою системи раннього попередження. Платформа дозволяє переглядати всебічний чорний список позначених адрес або швидко сканувати будь-який контракт, щоб оцінити його рівень ризику. Це простий спосіб провести належну перевірку перед взаємодією з протоколами в мережі — виявляючи потенційні загрози до того, як вони висмокчуть ваш гаманець.

На рівні біткойна реалізація підтвердження верифікації, які поширені труднощі? Вартість у ланцюгу не зростає значно, але витрати поза ланцюгом стають перешкодою.
Багато дизайнів типу BitVM застрягли тут. Нерівномірна структура витрат — дешевизна у ланцюгу не є очевидною, але поза ланцюгом вона надто дорога.
З’явився прорив. Рішення BABE подолало цю ситуацію.
Що воно зробило? Забезпечуючи, що вартість верифікації спорів у ланцюгу залишається в розумних межах для BitVM3, воно зменшило витрати на зберігання та налаштування поза ланцюгом — значно, до рівня, що в 1000 разів менше.
Що це означає? Ек

AI відео-генераційні інструменти зазнали значного оновлення: помітний прогрес у функціональності
Остання версія можливостей генерації відео зробила якісний стрибок. Якість зображення значно покращилася, а анімація стала більш плавною, синхронізація аудіо також повністю вирішила попередні проблеми.
Покращення досвіду користувача очевидне. Достатньо ввести текстовий опис, і система зможе створити повноцінний відео-проект. Окрім генерації відео, функції редагування зображень також були посилені, а загальна швидкість обробки стала значно швидшою.
Згідно з тенденцією розвитку, такі інструменти вже

Нещодавно хтось сказав, що Ethereum — це наступний Solana, але це здебільшого через нерозуміння поточної ситуації або навмисне створення інформаційного шуму.
Так, після оновлення Fusaka та жорсткого форку BPO1/2, обсяг блоків у мережі Ethereum L1 дійсно зріс значно. Але головне питання — теоретична TPS все ще далека від задоволення потреб високочастотної торгівлі. Це дуже складна межа, яку важко переступити.
Якщо активність у мережі продовжить зростати, і використання блоків наблизиться або досягне 100%, настане затор. Тоді користувачам доведеться боротися за газові ціни, повертаючись до стари

Хтось, хто зможе розробити агент штучного інтелекту, здатний фільтрувати весь веб і подавати вам персоналізований контент, оптимізований для справжнього покращення вашого життя? Така людина стане неймовірно багатою.
Подумайте про це — поточні алгоритми неймовірно потужні, майже безжально ефективні. Щоб справді протистояти такому рівню маніпуляцій, вам потрібен штучний інтелект, який працює проти них. Гонка озброєнь реальна. Одна система поширює контент, спрямований на залежність і монетизацію вас, інша відповідає з урахуванням реальної користі. Переможець отримує все в цій грі.
Майбутнє вже не

Загалом реалізація виглядає надійною. Однак одне — IPFS для нас не було безпроблемним. Ми зіткнулися з серйозними проблемами з нашими децентралізованими додатками, тому ми перенесли все на Cloudflare R2. Продуктивність помітно покращилася, модель ціноутворення працює, а безпека не викликає занепокоєння. Однак IPFS все ще має своє місце, але екосистема дійсно потребує значних покращень або нових альтернатив для заповнення цих прогалин.

Технічні проблеми великих фінансових установ часто виникають через безладне розширення. Швидко збільшуючи масштаб за рахунок злиттів і поглинань, вони так і не змогли створити єдину базову системну архітектуру, в результаті чого були змушені покладатися на стороннє ІТ-аутсорсинг для підтримки операцій. Ці історичні проблеми гальмують ефективність і швидкість інновацій. Однак появу ШІ змінило цю ситуацію — у компаній з’явилися мотивація і інструменти для повного вирішення технічних боргів, а не для подальшого аутсорсингу підрядникам. Ця хвиля ШІ має особливе значення для фінансових технологій,

Чи технічно можливо для розробників XCU налаштувати механізм розподілу комісій протоколу так, щоб перенаправляти зібрані збори на зовнішні адреси або історичних діячів у рамках експерименту з управлінням? Які обмеження існують у смарт-контрактах у цьому контексті?