DeepFlowTech

Глибоководні звіти: після фінансування DeepSeek статки засновника Ляна Венфена особисто різко зросли приблизно до 36 мільярдів доларів США, ставши найбагатшим серед засновників AI-моделей великого масштабу, перевищивши співзасновника Anthropic Даріо Амодей і співзасновника OpenAI Грега Брокмана. Це фінансування становить приблизно 50 мільярдів юанів, оцінка — понад 330 мільярдів юанів, частка Ляна — близько 78% (власні інвестиції 20 мільярдів юанів, частку було розмито).

Оголошення Міністерства юстиції США: колишнього заступника LASD Scott Simpkins засудили до 18 місяців позбавлення волі та штрафу в розмірі 10 тисяч доларів за перешкоджання розслідуванню правосуддя. Він працював у приватній охоронній компанії Adam Iza, був свідком того, як Iza у маєтку в Белаїрі погрожував зброєю та змушував здійснити переказ у сумі 2,5万美元. Під час розслідування Simpkins неодноразово брехав ФБР, приховуючи боєприпаси та фінансові операції. Iza визнав себе винним за кількома статтями обвинувачення, включно зі змовою, шахрайством, ухиленням від сплати податків і злочинами, пов’язаними із викраденням, грабежем та біткоїнами, чекає на вирок; справу розслідували спільно ФБР та IRS.

Зоряний тримає SK Hynix ADR справедливу вартість на рівні 160 доларів США, вважаючи її обґрунтованою після оцінки вартості з урахуванням довгострокових циклічних ризиків. Планується залучити близько 40 трлн вон для фабрик з виробництва напівпровідників, але головна мета — підвищення оцінки вартості; фактичний внесок у потужності є обмеженим. Оцінка вартості південнокорейських чипів пам’яті нижча, ніж у американських компаній; SK Hynix має достатньо грошових коштів, а EBITDA у 2026/2027 роках значно перевищить масштаб залученого фінансування; напрямок прибутковості є складним для прогнозування. ADR та корейські акції залишатимуться схильними до коливань, зберігаючи рейтинг надзвичайно високої невизначеності.

Головний крипторадник Білого дому Патрік Вітт вирушить 27 липня до Джорджії, щоб приєднатися до навчання JAG у Національній гвардії сухопутних військ штату, яке, як очікується, завершиться наступної п’ятниці. Час його відходу чутливий, оскільки Республіканська партія просуває законопроєкт «Закон про ясність» у Конгресі, а також прагне завершити роботу до серпня, коли парламент піде на канікули. Раніше, щоб просунути цей законопроєкт, Вітт відкладав навчання; виконання відповідних завдань узяв на себе заступник директора Гаррі Джанг. Вітт також ініціював стратегію стратегічного біткоїн-резерву та законопроєкт GENIUS; чи повернеться він після завершення навчання, наразі невідомо.

Морган Стенлі 7/13 заявляє, що CPO в Scale-Up-мережі буде масово розгорнуто у 2029 році та пізніше, а в 2028 році буде лише незначне впровадження; через перетворення ланцюга постачання для корпусування, оптичного двигуна та лазерів, покоління NVIDIA Feynman є часовим якорем. Розмір AI-кластерів збільшиться з 72 GPU до 576–1152 штук, що сприятиме старту серійного виробництва поза екосистемою NVIDIA починаючи з 2026 року. Переваги отримають AMD MI400, AWS Trainium 3, Microsoft Maia, а також Astera Labs і Broadcom досягатимуть лідерства. Морган Стенлі надмірно віддає перевагу NVIDIA, Broadcom, Astera Labs, Keysight.

Дослідження іноземних ЗМІ показало, що Банк Кореї запровадить підвищення процентної ставки вперше за три роки у липні, а до кінця року знову підвищить її. Інфляція в червні становила 3,2%, що вище цільових 2%, прогнозується на рівні близько 3% у другому півріччі, що прокладає шлях до політики жорсткішої монетарної політики. Темпи економічного зростання в першому кварталі були найвищими за майже шість років; зростання цін на житло та високий рівень боргів домогосподарств залишають простір для політики. Опитування зазначає, що 16 липня ставка зросте до 2,75%, у четвертому кварталі — до 3,00%, а в першому кварталі 2027 року — до 3,25% та як мінімум підтримуватиметься до кінця наступного року.

OpenAI випустила нові настанови з інженерії підказок для GPT‑5.6 Sol, ключова ідея яких — «підказки з орієнтацією на результат»; наголошується на чітких цілях і умовах завершення, а також на тому, щоб уникати надто багатослівних інструкцій щодо процесу. Тестування показало, що лаконічні системні підказки можуть підвищити оцінку на 10–15%, зменшити кількість Token на 41–66% і знизити витрати на 33–67%. Додано розділ про глобальне керування виводом text.verbosity та розділ «програмовані виклики інструментів», які дозволяють передавати проміжні завдання на обробку коду, зменшуючи навантаження на модель. У настановах зазначено, що GPT‑5.6 виконуватиме підказки суворо; конфліктні інструкції споживатимуть багато токенів міркувань і можуть призводити до помилок.