OpenAI випустила нові рекомендації з проєктування підказок для GPT-5.6, пропонуючи скоротити системні підказки

Повідомлення DeepFlow TechFlow: 14 липня, за повідомленням Decrypt, OpenAI для флагманської моделі GPT-5.6 Sol випустила новий посібник із підказкової інженерії, ключова ідея якого — «підказка з фокусом на результат» — чітко визначає ціль і умови зупинки, уникаючи надто багатослівних процесних інструкцій. Внутрішні тести програмних агентів показали, що спрощений системний промпт підвищує оцінку приблизно на 10–15%, а також скорочує загальний обсяг token на 41–66%, зменшуючи витрати на 33–67%.

Крім того, в посібник додано параметр text.verbosity API для глобального керування рівнем детальності виводу, а також новий розділ «програмовані виклики інструментів», який підтримує передавання проміжних завдань на кшталт фільтрації, пакетної обробки тощо в обробку коду, зменшуючи навантаження на модель із боку міркувань. Також у посібнику зазначено попередження: GPT-5.6 суворо дотримується правил промпта, і наявність у промпті суперечливих інструкцій споживатиме значні обсяги reasoning token та може призвести до помилкового виводу.