Прогнозні ринки поступово перетворюються з інструментів торгівлі у рівень сигналів для прийняття рішень. У статті з п’яти вимірів — структура, продукти, AI, бізнес-моделі та регулювання — наведено 26 ключових суджень щодо розвитку прогнозних ринків до 2026 року, що розкриває їхню роль у новій інфраструктурі інформації. Стаття базується на матеріалах CGV Research, зібраних, перекладених і підготовлених Foresight News.
(Передісторія: азартні ігри чи когнітивна монетизація? Аналіз шляхів розумних грошей у прогнозних ринках та 11 стратегій арбітражу)
(Додатковий контекст: Чому прогнозні ринки — не азартні ігри? Стаття про цінність даних on-chain та рекомендації щодо політики)

Зміст статті

• 1. Структурні тренди
• 2. Форми продуктів
• 3. AI × прогнозні ринки
• 4. Фінансові та бізнес-моделі
• 5. Регулювання та структура
• Висновки

Вступ:

Прогнозні ринки поступово перетворюються з «інструментів торгівлі» у рівень сигналів для прийняття рішень, що часто цитуються. З поширенням платформ, таких як Polymarket, Kalshi, їхні дані активно використовуються mainstream-медіа, фінансовими терміналами та AI-системами. Замість окремих ставок, увага зосереджена на колективній консолідованій думці, зваженій капіталом. На основі довгострокового моніторингу CGV Research щодо прогнозних ринків, AI Agent, регулювання та інфраструктури, наведено 26 ключових суджень щодо їхнього розвитку до 2026 року.

Сьогодні прогнозні (Prediction Market) перетворюються з «крайніх фінансових експериментів» у базовий рівень інформаційних, капітальних та систем прийняття рішень. У 2024–2025 роках спостерігається бум платформ Polymarket, Kalshi; у 2026 році очікується системна еволюція як «нової інфраструктури інформації».

Команда CGV, базуючись на дволітньому дослідженні трендів прогнозних ринків, AI, криптофінансів та регулювання, пропонує 26 суджень щодо їхнього майбутнього.

1. Структурні тренди

1. У 2026 році прогнозні ринки перестануть визначатися як «гемблінг» або «деривативи»

Їх переосмислять як децентралізовану систему агрегації та ціноутворення інформації. У 2025 році обсяг торгів Polymarket і Kalshi перевищив 270 млрд доларів, їхні дані широко інтегровані у mainstream-медіа, фінансові термінали та AI-системи, їх використовують як індикатори колективної думки, а не ставки на азартні ігри; дослідження Vanderbilt University і Чиказького університету показують, що точність прогнозів у політичних та загальних подіях перевищує традиційні опитування. До 2026 року, за підтримки інвестицій ICE та інших фінансових гігантів, регулятори, такі як CFTC, ймовірно, розглядатимуть їх як інструменти агрегації інформації, що сприятиме переходу від «гемблінг-етикетки» до «децентралізованої системи ціноутворення».

2. Головна цінність прогнозних ринків — не «співпадіння», а «сигнал»

Кінцева цінність — здатність передбачати зміни колективної думки заздалегідь. У 2025 році Polymarket і Kalshi демонструють перевагу у прогнозах щодо рішень ФРС і спортивних подій за 1-2 тижні раніше за економістів і опитування; їхні показники Brier значно кращі за опитування та експертні прогнози, з показником 0.0604 проти стандарту 0.125 і 0.1. З ростом обсягів, точність прогнозів зростає, а Brier зменшується. До 2026 року, за зростанням обсягів, платформи стануть ще точнішими, а сигнали — ціннішими за торговельний прибуток, стаючи інструментом для інституцій і медіа як «індекс громадської думки» у реальному часі.

3. Прогнозні ринки перейдуть від «подійних» до «станових»

Замість «хто виграє», — «у якому стані світ». У 2025 році вже запущені тривалі станові ринки, наприклад, «Ціна Bitcoin у 2026 році» або «Ймовірність економічної рецесії», з обсягами інтересу (OI) у мільярди доларів; частка Kalshi у таких ринках швидко зростає. До 2026 року, ймовірно, домінуватимуть довгострокові станові ринки, що агрегують структурний консенсус і забезпечують постійне ціноутворення стану світу, а не окремих подій.

4. Прогнозні ринки стануть «зовнішнім рівнем перевірки реальності» для AI

AI вже не лише опирається на дані, а й враховує «вагу капіталу у судженнях». У 2025 Prophet Arena показує, що точність AI у прогнозах реальних подій співпадає з прогнозами ринків; співпраця Kalshi і Grok, а також генерація AI-резюме Polymarket, дозволяють використовувати капіталозважені ймовірності для перевірки AI і зменшення ілюзій. До кінця 2026 року, з розвитком протоколів RSS3 MCP та інших, прогнозні ймовірності стануть широко використовуватися для оновлення моделей AI, формуючи замкнені цикли «реальність — ринок — модель», підвищуючи довіру до AI-виходів.

5. Інформація, капітал і судження вперше закриють цикл у єдиній системі

Це ключова відмінність прогнозних ринків від соцмереж і новинних платформ. У 2025 році дані Polymarket інтегровані у Bloomberg і Google Finance, створюючи ефективний цикл: інформація → ціноутворення капіталом → судження; на відміну від безмотиваційних думок у Twitter, капітальні механізми забезпечують достовірність суджень. До 2026 року, цей цикл розшириться до корпоративного ризик-менеджменту і політичної оцінки, створюючи зовнішні ефекти і перетворюючи прогнозні ринки у нову інфраструктуру прийняття рішень.

6. Прогнозні ринки перестануть бути «нішею» криптоіндустрії

Вони стануть частиною ширшої історії AI × фінанси × інфраструктура прийняття рішень. У 2025 році інвестиції ICE у Polymarket на 2 млрд доларів, оцінка Kalshi у 11 млрд, запуск продуктів від DraftKings і Robinhood, а загальний обсяг торгів понад 2700 млрд доларів, — все це інтегрується у mainstream-інструменти. До 2026 року, за активним залученням інституцій і AI, прогнозні ринки стануть ядром історії AI × фінанси × прийняття рішень, подібно до ролі Chainlink у оракулах.

( 2. Форми продуктів

7. Одноразові прогнозні ринки до 2026 року досягнуть зрілості

Інновації зосереджені не у UI, а у структурі. У 2025 році обсяг торгів прогнозних ринків склав близько 270 млрд доларів, з них понад 200 млрд — Polymarket, понад 170 млрд — Kalshi. Домінують одноразові ринки, наприклад, спортивні події, макроекономічні індикатори і політичні події; з часом зростання сповільнюється, і до кінця року можливі корекції. Інновації зосереджуються у базових моделях, наприклад, LiquidityTree від Azuro, що оптимізує управління ліквідністю і розподіл прибутків. До 2026 року, такі інфраструктурні оновлення сприятимуть стабілізації та глибшій ліквідності одноразових ринків, залучаючи великі інституції.

8. Мультиподієві комплекти стануть основною формою

Прогнози перестануть бути окремими точками, а стануть спільною оцінкою кількох змінних. У 2025 році функція «комбо» Kalshi стала популярною, підтримуючи спортивні та макроекономічні результати; експерименти з умовними ринками, наприклад, ймовірність подій у зв’язках, підвищують точність і глибину ціноутворення. До 2026 року, за ясності регулювання і зростанням інституційних інвестицій, мультиподієві комплекти стануть домінуючими, дозволяючи складне управління ризиками і диверсифікацію експозиції, що значно розширить обсяги торгів.

9. «Довгострокові ринки» )Long-horizon Market( почнуть з’являтися

Прогнози на 6 місяців, рік або навіть три роки наперед. У 2025 році Polymarket і Kalshi розширюють довгострокові ринки, наприклад, цінові діапазони Bitcoin і макроекономічні індикатори, з обсягами інтересу )OI( у мільярди доларів; механізми позичання позицій допомагають зменшити капітальні блокування. До 2026 року, довгострокові ринки стануть домінуючими у частині ліквідності, забезпечуючи більш надійний структурний консенсус і залучаючи довгострокових хеджерів.

10. Прогнозні ринки будуть інтегровані у все більше нефінансових продуктів

Застосовуватимуться у дослідженнях, ризик-менеджменті і системах прийняття рішень, а не лише у торгівлі. У листопаді 2025 року Google Finance інтегрує дані Kalshi і Polymarket для генерації ймовірностей і графіків; у 2026 році ця тенденція посилиться, і прогнозні ймовірності стануть стандартом для досліджень, корпоративного ризик-менеджменту і аналітики. Ведучі платформи, такі як CNN і CNBC, підписують багаторічні угоди з Kalshi для інтеграції даних у програми, наприклад, «Squawk Box» і «Fast Money».

11. B2B-прогнозні ринки вперше перевищать за цінністю B2C

Компанії та інституції потребують «колективної ціни» більше, ніж роздрібні користувачі. У 2025 році внутрішні застосування, наприклад, у ланцюгах постачання і управлінні проектами, демонструють вищу точність, ніж традиційні методи; зростає попит на хеджування макроекономічних і спортивних подій. До 2026 року, цінність B2B-прогнозів вперше перевищить роздрібний сегмент, і прогнозні ринки стануть ключовим інструментом колективного ціноутворення для бізнесу, сприяючи трансформації у корпоративну інфраструктуру. У 2025 році ринок ланцюгів постачання оцінюється у 9.62 млрд доларів і зростатиме з CAGR 16.5% до 2035 року. Як інструмент колективного ціноутворення, прогнозні ринки інтегруватимуть AI-залежні системи прогнозування попиту і управління ризиками.

12. «Безмонетні, з низьким рівнем спекуляцій» прогнозні ринки матимуть перевагу

У 2026 році, платформи винагороджуватимуть за стриманість. У 2025 Kalshi без власних токенів досягла пікових обсягів понад 500 млн доларів на місяць і понад 60% ринку; Polymarket, хоча і планує запуск POLY у Q1 2026, зберігатиме низький рівень спекуляцій. До 2026 року, дизайн із стриманістю, що орієнтований на регуляторну дружелюбність, реальну ліквідність і довіру інституцій, забезпечить довгострокову цінність і стійкість платформ із низьким рівнем спекуляцій.

) 3. AI × прогнозні ринки

13. AI-агенти стануть одними з головних учасників прогнозних ринків

Не для спекуляцій, а для постійної участі та автоматичної калібровки. У 2025 році MCP Server від RSS3 і Olas Predict вже підтримують автономну участь AI-агентів у Polymarket, Gnosis та інших платформах, що швидше за людину збирають дані і роблять ставки; тестування Prophet Arena показує, що участь агентів підвищує ефективність ринку. До 2026 року, за розвитком екосистеми AgentFi і відкритих інтерфейсів, AI-агенти забезпечать понад 30% обсягів торгів, постійно калібруючи і реагуючи з низькою затримкою, ставши основним джерелом ліквідності, а не короткостроковими спекулянтами.

14. Людські прогнози все більше перетворюватимуться у «тренувальні дані», а не у головних учасників торгів

Прогнозні ринки починають обслуговувати моделі, а не людей. У 2025 році дані людських ставок широко використовуються для тренування і перевірки великих моделей, що підвищує їхню точність; масиви капіталозважених даних стають високоякісними тренувальними наборами. До 2026 року, ця тенденція поглибиться, і прогнозні ринки стануть основою для оптимізації AI-моделей, а людські ставки — швидше сигнали, ніж головний об’єкт. Платформи будуть орієнтуватися на потреби моделей.

15. Мультиагентні прогнози у вигляді гри стануть новим джерелом Alpha

Прогнозні ринки перетворюються у багатоступеневу гру розумних агентів. У 2025 році Talus Network, Idol.fun і Olas вже використовують прогнозні ринки як поле для колективної розумової боротьби агентів, що змагаються і дають точніші прогнози, ніж окремі моделі; Gnosis підтримує складні взаємодії через токени. До 2026 року, мультиагентна гра стане основним механізмом отримання Alpha, перетворюючи ринок у адаптивне середовище багатьох агентів, що приваблює розробників створювати власні стратегії.

16. Прогнозні ринки допоможуть зменшити ілюзії AI

«Неможливі для ставки» судження будуть вважатися низьконадійними. У 2025 році, завдяки співпраці Kalshi і Grok, а також тестам Prophet Arena, капіталозважені ймовірності використовуються як зовнішні якорі для корекції AI-помилок; моделі без ринкової перевірки показують гірші результати. До 2026 року, ця механіка стане стандартом: «неможливо зробити ставку на судження» автоматично знижуватиметься у системах AI, підвищуючи надійність і зменшуючи ілюзії.

17. AI сприятиме переходу прогнозів від «ймовірностей» до «розподілів»

Замість одного числа — повний розподіл результатів. У 2025 платформі Opinion і Presagio вводять AI-орієнтовані оракули, що видають повні ймовірнісні розподіли; у 2026 році, інтеграція розподілів у моделі і ринки дозволить отримувати більш точні і деталізовані оцінки, особливо для довгих хвостів подій, з покращеним UI і API.

18. Прогнозні ринки стануть зовнішнім інтерфейсом для «Моделі світу» ###World Model(

Реальні події → ціноутворення → оновлення моделей — цикл замкнеться. У 2025 році протоколи MCP і інші вже забезпечують швидкий потік даних для оновлення моделей AI через ринкові ймовірності; у 2026 році, цей цикл стане зрілішим, і прогнозні ринки стануть стандартним зовнішнім інтерфейсом для AI-моделей, швидко відображаючи реальні події і прискорюючи їхню адаптацію.

) 4. Бізнес-моделі та регулювання

19. Тарифи за торгівлю не є кінцевою моделлю прогнозних ринків

Головна цінність — дані, сигнали і вплив. У 2025 році Kalshi отримує значний дохід від комісій, але Polymarket, з низькими або нульовими комісіями, домінує через поширення даних і впливу — понад 2000 млрд доларів торгів, інвестиції ICE. До 2026 року, з інтеграцією даних у mainstream-інструменти, доходи з ліцензування і підписки на сигнали стануть основними, забезпечуючи понад 50% доходу платформ. Інституції платитимуть за доступ до реальних ймовірностей для хеджування і моделювання ризиків, а платформи зосереджуватимуться на цінності даних, а не лише на торгівлі.

20. API прогнозних сигналів стане ключовим бізнес-продуктом

Для фінансів, ризик-менеджменту, політики і макроекономіки. У 2025 році API FinFeedAPI, Dome і подібні вже обслуговують інституції, надаючи дані з Polymarket і Kalshi; у листопаді Google Finance інтегрує ймовірності у свої сервіси. До 2026 року, за активного залучення інституцій, API прогнозних сигналів стане стандартом, подібно до Bloomberg Terminal, і використовуватиметься для автоматизації ризик-менеджменту, моделювання політики і хеджування. Очікуваний обсяг — від кількох десятків мільярдів до сотень мільярдів доларів, з домінуванням провідних платформ через ексклюзивні ліцензії.

21. Контент і пояснення стануть важливим бар’єром

Пояснення прогнозів важливіше за самі числа. У 2025 році CNN і Kalshi підписують угоди про інтеграцію даних у новини, а медіа активно цитують колективний консенсус як «індекс громадської думки». До 2026 року, платформи, що зосереджуються лише на ймовірностях, поступово відходять, натомість з’являтимуться глибокі аналітики, що пояснюють динаміку колективної думки, довгий хвіст і візуалізації — створюючи новий бар’єр. Такі платформи отримають перевагу у AI-систем і аналітичних центрах, формуючи мережевий ефект; монетизація впливу перевищить торгівлю.

22. Прогнозні ринки стануть базовим інструментом нових дослідницьких агентств

Вони не просто медіа, а дослідницькі платформи. У 2025 році дані прогнозних ринків використовуються у SIGMA Lab Чиказького університету для бенчмаркінгу, перевищуючи точність традиційних опитувань; Google Finance інтегрує їх для генерації графіків і аналізів. До 2026 року, за активного залучення інституцій, таких як Vanguard і Morgan Stanley, прогнозні ринки стануть частиною нових дослідницьких систем, що забезпечують швидке прийняття рішень у бізнесі, урядах і AI, перетворюючись у «інфраструктуру досліджень», подібно до фінансових терміналів.

( 5. Регулювання та структура

23. У 2026 році регуляторна увага зосередиться не на «можна чи ні», а на «як використовувати»

Замість заборон, — регулювання зосередиться на застосуванні і межах. У 2025 році CFTC дозволила Kalshi і Polymarket працювати у певних категоріях, наприклад, спорт і макроекономіка; політичні ринки залишаються обмеженими, але інші — легалізовані. У Європі, за рамками MiCA, проходять тестування регуляторних платформ. До 2026 року, за зростанням інституційних інвестицій і широким цитуванням у медіа, регулювання зосередиться на застосуванні: запобіганні маніпуляціям, прозорості і межах юрисдикцій, що схоже на шлях розвитку деривативів, і сприятиме глобальній легалізації.

24. Регульовані прогнозні ринки почнуть з нефінансових застосувань

Наприклад, оцінка політики, управління ланцюгами постачання, попередження ризиків. У 2025 році Kalshi успішно обійшла обмеження на політичні події і перейшла до макроекономіки і спорту, з обсягами понад 1700 млрд доларів; застосування у бізнесі, наприклад, у ризик-менеджменті ланцюгів, показує вищу точність. До 2026 року, регульовані платформи зосередяться на нефінансових сферах: клімат, ризики компаній, громадські події — ці сфери мають менше регуляторних перешкод і привертають державні і корпоративні інвестиції; регуляторні органи, такі як CFTC і ЄС, підтримуватимуть цей напрям.

25. Топові прогнозні платформи виграють не за обсягами трафіку, а за «залежністю» від цитувань

Хто частіше використовується AI і дослідницькими системами, той і виграє. У 2025 році Polymarket і Kalshi активно цитуються у Google Finance, Bloomberg і медіа, їхні ймовірності стають стандартом для колективної думки, перевищуючи традиційні опитування; їхня авторитетність зростає. До 2026 року, з активним залученням AI-агентів і дослідницьких систем, платформи, що будуть частіше цитуватися у моделях, таких як Claude або Vanguard, отримають конкурентну перевагу. Трафік важливий, але залежність від цитувань визначатиме лідерство, формуючи інфраструктурний статус, подібний до оракулів Chainlink.

26. Кінцева конкуренція прогнозних ринків — не між платформами, а у тому, чи стануть вони інфраструктурою

Після 2026 року, прогнозні ринки або стануть «водою і електрикою», або зникнуть. У 2025 році інвестиції ICE у Polymarket і дані, що інтегруються у mainstream-інструменти, закладають основу для AI-замкненого циклу. До 2026 року, основна боротьба зводитиметься до того, чи зможуть вони стати стандартною інфраструктурою для AI-моделей, фінансових терміналів і систем прийняття рішень — подібно до Bloomberg або Chainlink. Успіх визначить, чи перетворяться прогнозні ринки у фундаментальну інфраструктуру глобальної інформаційної системи, або залишаться периферією.

) Висновки

Прогнозні ринки вже не потрібно доводити як «можливі». Головний виклик — чи почнуть їх використовувати як рівень сигналів для прийняття рішень, а не лише для торгівлі. Коли ціни будуть постійно цитуватися дослідниками, інституціями і системами, їхня роль зміниться.

До 2026 року, конкуренція прогнозних ринків зосередиться не на популярності і трафіку, а на стабільності, довірі і частоті використання сигналів. Стати довгостроковою інфраструктурою — означає перейти на новий рівень або залишитися у циклічних історіях.