Merkez bankalarının otomatik vezne hizmeti sunabileceğini gösteriyor.

Kaynak: Criptonoticias Orijinal Başlık: Yapay zekanın merkez bankalarının ATM'si olabileceğini gösteriyor Orijinal Bağlantı:

• ChatGPT, merkez bankaları için önceden eğitim almadan saniyeler içinde ödemeleri ve likiditeyi belirledi.
• Yapay zeka, bankalarda DeFi'nin kripto para dünyasında yapmakta olduğu şeyi yapabilir.

Uluslararası Ödemeler Bankası (BIS) tarafından yapılan yenilikçi bir çalışma, yapay zeka (IA) alanında, merkezi bankalarda ve geleneksel olarak insanlar tarafından yönetilen yüksek değerli ödeme sistemlerinde likidite yönetimi kritik işlevlerini yerine getirebileceğini göstermektedir.

Araştırma, ChatGPT'nin ajan modunda o1 akıl yürütme modeli ile gerçekleştirildi ve Yapay Zekanın milyonlarca dolarlık işlemlerde likidite maliyetlerini ve gecikme risklerini dengelemesi gereken gerçek senaryoları simüle etti.

Deney, ( Fedwire, TARGET2, Lynx vb. gerçek RTGS veya gerçek zamanlı likidasyon sistemlerinde karşılaşılan zorlukları yeniden oluşturan üç senaryo tasarladı, bu da geleneksel finansal sistemin kalbidir.

İlk senaryoda, yapay zekanın yalnızca 10 dolarlık likiditesi ve her biri 1 dolar olan iki bekleyen ödemesi vardı. 10 dolarlık acil bir emir olasılığı karşısında her şeyi dondurmaya karar verdi. Kendi açıklaması, neden bu kararı verdiğini net bir şekilde ortaya koydu: “Şu anda küçük ödemeleri geciktirerek likiditeyi koruyorum ve acil işlem gelirse onu karşılayabilmek için.”

İkinci senaryo, dış fon alma olasılıkları )90%( ve acil ödemeleri gerçekleştirme )50%( ile daha fazla karmaşıklık getirdi. Bu durumda, yapay zeka yalnızca daha düşük riskli işlemleri işleyerek dinamik önceliklendirme yeteneğini gösterdi.

![Bir grafik, bir IA ajanının merkez bankalarının büyük ölçekli ödeme sistemlerinde nasıl müsteşar olarak hareket edebileceğini göstermektedir.])https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-94b0957073-ddd49237eb-153d09-cd5cc0.webp(

Testler, olasılıkların %50'den %0,1'e kadar değişmesi veya miktarların milyarlarca dolara kadar ölçeklenmesi durumunda bile, yapay zekanın ihtiyatlı yaklaşımını sürdürdüğünü gösterdi. Ancak, karmaşık durumlarda tutarlılığı hafifçe azaldı ve kararlarında ara sıra değişiklikler oldu.

Yapay zeka artık çoğu insandan daha iyi bir muhasebeci, diyor BIS

Çalışma günlük görevler için “Yapay Zeka asistanları” geliştirmeyi önermektedir, insan rollerinin denetim ve stratejik kararlar için ayrılmasını sağlamaktadır. Araştırmacılar, benzer sistemlerin gerçek uygulamalardan önce düzenleyici sandbox ortamlarında test edilebileceğini öngörmektedir.

“Sonuçlar, belirli AI çözümlerinin işletme maliyetlerini azaltabileceğini ve operasyonel verimlilik ile güvenliği artırabileceğini öne sürüyor”, BIS raporu belirtiyor. Ancak sınırlamalara dikkat çekiyor: modeller tarihsel verilere bağımlıdır ve eğitim deneyimlerinin dışındaki aşırı olaylar veya “kara kuğular” karşısında başarısız olabilir.

Çalışma, bu yaklaşımı geleneksel pekiştirmeli öğrenim ile karşılaştırıyor. Yazarlar, geleneksel pekiştirmeli öğrenimin )binlerce simülasyon( gerektirdiğinin aksine, üretken yapay zekanın “sıfır spesifik eğitimle mükemmel sonuçlar elde ettiğini” vurguluyor.

Bu etkinlik seviyesine göre, raporun yazarları AI'nin hareketsiz likiditeden milyonlarca tasarruf sağlayabileceğini ve RTGS sistemlerinde ödeme kuyruklarını dramatik şekilde azaltabileceğini düşünüyor.

BIS raporu geleneksel finans sistemlerine odaklansa da, bulguları dijital varlıklar dünyasında sürpriz değil. Bunun nedeni, merkeziyetsiz finans uygulamalarının )DeFi( yıllardır likiditeyi %100 otomatik bir şekilde otomatik piyasa yapıcı havuzları )AMM(, anlık krediler ve saniyeler içinde yeniden dengeleyen algoritmalar ile yönetmesidir.

BIS'in yenilik olarak kutladığı şey, bazı DEX'ler, DeFi kredi protokolleri ve diğer platformlar tarafından 2020'den beri milyarlarca dolarla yapılmaktadır.