Kaynak: CritpoTendencia
Orijinal Başlık: Nvidia, iş güvencesini sağlarken «IA-first» kültürüne hız kesmeden ilerliyor
Orijinal Bağlantı:
Son zamanlarda yapılan bir iç toplantıda, Nvidia CEO'su Jensen Huang, ekiplerine her mümkün görevde yapay zeka kullanmalarını teşvik etti ve bazı yöneticilerin kullanımını cesaretlendirmemelerini “saçma” olarak nitelendirdi. Onun sözleri şunlardı:
Tüm otomatikleştirilebilecek görevlerin yapay zeka ile otomatikleştirilmesini istiyorum.
— Jensen Huang
Açıklama, firmanın kurumsal kültüründe bir paradigma değişikliğini işaret ediyor ve yapay zekanın teknolojik verimliliğin merkezinde nasıl yer aldığını vurguluyor.
Nvidia'da «IA-first» kültürüne bir dönüş
Huang, iç yorumlara yanıt verirken tutumunu yineledi: “Bazı Nvidia yöneticilerinin çalışanlarına daha az yapay zeka kullanmalarını söylediklerini duyduğumu anlıyorum, delirdiler mi?” diye kesin bir şekilde ifade etti.
Onun liderliğinde, Nvidia 2024 yılı sonunda 29.600 çalışanından 2025 mali yılı sonunda 36.000'e yükseldi ve bu, şirketin IA ile otomasyonu artırırken bile yetenek kazanmaya devam ettiğini gösteriyor.
Bu yaklaşım, Cursor kodlama asistanı gibi araçların kullanımını kurumsallaştırmakta ve yapay zekanın isteğe bağlı bir destek olmaktan çıkıp zorunlu bir operasyonel gereklilik haline geldiği bir organizasyon modeli oluşturmaktadır.
Teknoloji işini yeniden tanımlayan yeni yetki
CEO'nun mandası, yapay zekayı merkezi bir organizasyon varlığı haline getiriyor. Teknik terimlerle ifade etmek gerekirse, bu, iç süreçlerin otomasyon modellerinin entegrasyonuna, platformların ölçeklenebilirliğine, sistemler arası birlikte çalışabilirliğe ve üretim ortamlarında güvenilirliğe uyum sağlaması gerektiği anlamına geliyor.
Ayrıca, Huang bu vizyonu insani boyuta taşıdı ve şunları söyledi: “Eğer yapay zeka belirli bir görev için çalışmıyorsa, çalışana kadar kullanın… Katılın ve geliştirmenize yardımcı olun, çünkü bunu yapma gücüne sahibiz.”
Bu mesajla, CEO çalışanların sadece araçları kullanmakla kalmamaları, aynı zamanda sürekli iyileştirmeye deneyimleme, işbirliği ve yineleme yoluyla katılmaları gerektiğini vurgulamaktadır.
Paralel olarak, yetenek yönetiminden, daha fazla otomasyon ile hızla büyüyen personel kombinasyonu, eğitim, entegrasyon ve kültürel uyum zorlukları getiriyor. Şirket kendisi, hala “yaklaşık 10.000 çalışan eksik olabileceğini” kabul ediyor, bu da insan sermayesinin genişlemesinin kitleler halinde yapay zeka benimsemesiyle birlikte ilerlediğini gösteriyor.
Sakinlik mesajı —“size iş yapma sözü veriyorum”— olası iş yerinden kayma korkusunu azaltmayı hedefliyor ve Nvidia'nın, yapay zekayı verimlilikleri için temel bir araç olarak benimseyenleri desteklemek istediğini vurguluyor.
Tam Kurumsal Otomasyona Doğru
Nvidia'nın duyurusu, teknoloji endüstrisi için yapay zekayı yapısal bir temel olarak nasıl benimseyeceği konusunda bir referans işlevi görüyor. Bu eğilim, performans ölçütlerine yapay zekayı entegre eden Microsoft, Meta ve Google gibi şirketlerde zaten gözlemleniyor.
Bu bağlamda, Jensen Huang'ın mümkün olan her görevi otomatikleştirme konusundaki ısrarı, dijital dönüşüm sürecindeki şirketler için bir yol haritası belirliyor. Bu, sadece ileri düzey araçları benimsemekle kalmayıp, aynı zamanda iç uygulamaları ayarlamayı ve verimlilik ölçümünü yeniden tanımlamayı da içeriyor.
Genel olarak, Nvidia'nın yönetimi, otomasyonun isteğe bağlı olmaktan çıkıp giderek daha zorlu bir teknolojik ortamda rekabet etmek için bir gereklilik haline geldiği bir senaryo öngörüyor.
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
Nvidia, iş güvencesini sağlarken «IA-first» kültürüne doğru hızla ilerliyor.
Kaynak: CritpoTendencia Orijinal Başlık: Nvidia, iş güvencesini sağlarken «IA-first» kültürüne hız kesmeden ilerliyor Orijinal Bağlantı: Son zamanlarda yapılan bir iç toplantıda, Nvidia CEO'su Jensen Huang, ekiplerine her mümkün görevde yapay zeka kullanmalarını teşvik etti ve bazı yöneticilerin kullanımını cesaretlendirmemelerini “saçma” olarak nitelendirdi. Onun sözleri şunlardı:
Açıklama, firmanın kurumsal kültüründe bir paradigma değişikliğini işaret ediyor ve yapay zekanın teknolojik verimliliğin merkezinde nasıl yer aldığını vurguluyor.
Nvidia'da «IA-first» kültürüne bir dönüş
Huang, iç yorumlara yanıt verirken tutumunu yineledi: “Bazı Nvidia yöneticilerinin çalışanlarına daha az yapay zeka kullanmalarını söylediklerini duyduğumu anlıyorum, delirdiler mi?” diye kesin bir şekilde ifade etti.
Onun liderliğinde, Nvidia 2024 yılı sonunda 29.600 çalışanından 2025 mali yılı sonunda 36.000'e yükseldi ve bu, şirketin IA ile otomasyonu artırırken bile yetenek kazanmaya devam ettiğini gösteriyor.
Bu yaklaşım, Cursor kodlama asistanı gibi araçların kullanımını kurumsallaştırmakta ve yapay zekanın isteğe bağlı bir destek olmaktan çıkıp zorunlu bir operasyonel gereklilik haline geldiği bir organizasyon modeli oluşturmaktadır.
Teknoloji işini yeniden tanımlayan yeni yetki
CEO'nun mandası, yapay zekayı merkezi bir organizasyon varlığı haline getiriyor. Teknik terimlerle ifade etmek gerekirse, bu, iç süreçlerin otomasyon modellerinin entegrasyonuna, platformların ölçeklenebilirliğine, sistemler arası birlikte çalışabilirliğe ve üretim ortamlarında güvenilirliğe uyum sağlaması gerektiği anlamına geliyor.
Ayrıca, Huang bu vizyonu insani boyuta taşıdı ve şunları söyledi: “Eğer yapay zeka belirli bir görev için çalışmıyorsa, çalışana kadar kullanın… Katılın ve geliştirmenize yardımcı olun, çünkü bunu yapma gücüne sahibiz.”
Bu mesajla, CEO çalışanların sadece araçları kullanmakla kalmamaları, aynı zamanda sürekli iyileştirmeye deneyimleme, işbirliği ve yineleme yoluyla katılmaları gerektiğini vurgulamaktadır.
Paralel olarak, yetenek yönetiminden, daha fazla otomasyon ile hızla büyüyen personel kombinasyonu, eğitim, entegrasyon ve kültürel uyum zorlukları getiriyor. Şirket kendisi, hala “yaklaşık 10.000 çalışan eksik olabileceğini” kabul ediyor, bu da insan sermayesinin genişlemesinin kitleler halinde yapay zeka benimsemesiyle birlikte ilerlediğini gösteriyor.
Sakinlik mesajı —“size iş yapma sözü veriyorum”— olası iş yerinden kayma korkusunu azaltmayı hedefliyor ve Nvidia'nın, yapay zekayı verimlilikleri için temel bir araç olarak benimseyenleri desteklemek istediğini vurguluyor.
Tam Kurumsal Otomasyona Doğru
Nvidia'nın duyurusu, teknoloji endüstrisi için yapay zekayı yapısal bir temel olarak nasıl benimseyeceği konusunda bir referans işlevi görüyor. Bu eğilim, performans ölçütlerine yapay zekayı entegre eden Microsoft, Meta ve Google gibi şirketlerde zaten gözlemleniyor.
Bu bağlamda, Jensen Huang'ın mümkün olan her görevi otomatikleştirme konusundaki ısrarı, dijital dönüşüm sürecindeki şirketler için bir yol haritası belirliyor. Bu, sadece ileri düzey araçları benimsemekle kalmayıp, aynı zamanda iç uygulamaları ayarlamayı ve verimlilik ölçümünü yeniden tanımlamayı da içeriyor.
Genel olarak, Nvidia'nın yönetimi, otomasyonun isteğe bağlı olmaktan çıkıp giderek daha zorlu bir teknolojik ortamda rekabet etmek için bir gereklilik haline geldiği bir senaryo öngörüyor.