Amerika Birleşik Devletleri İç Güvenlik Bakanlığı (DHS) son zamanlarda Bitmain Mining Ekipmanı'nın "kutu bazında incelemesi" üzerine, görünüşte ticaret çatışması olsa da, aslında bilgi işlem gücü kontrol hakkıyla ilgili gizli bir mücadelenin ortaya çıkmasını sağladı.

Resmi açıklama oldukça doğrudan: Cihazda "uzaktan kontrol arka kapısı" olduğundan şüpheleniliyor ve bu durum "ulusal güvenlik riski" olarak nitelendiriliyor. Mining Ekipmanı askeri malzeme değil, neden bir anda bu seviyeye yükseldi?

Cevap, bilgi işlem gücü ile AI'ın derin bağında gizli.

**Madencilik Tesisi=AI Eğitim Merkezi için hazır altyapı**

Mining Ekipmanı, esasen bilgi işlem gücü taşıyıcısıdır. Stabil bir elektrik kaynağı ve soğutma sistemi ile bağlandığında, AI model eğitimi için gerekli olan bilgi işlem gücü kümesine sorunsuz bir şekilde dönüşebilir.

Ve ABD AI endüstrisi ciddi bir altyapı darboğazıyla karşı karşıya - elektrik arzı yetersiz, soğutma çözümleri olgunlaşmamış, dağıtım standartları geride kalmış. Tam da bu noktada madencilik alanları bu üç sorunu aynı anda çözebilir.

Daha kritik olan, mevcut ABD madencilik tesislerinin çekirdek ekipmanları ve sıvı soğutma teknolojisi standartlarının büyük bir kısmının Çin tedarik zincirinden kaynaklanmasıdır. Madencilik ekipmanı tedarik zinciri kesilirse, bu, AI genişlemesinin boğazını doğrudan tıkamak gibidir.

**"Arka Kapı Korkusu" boşuna değil**

Eğer Mining Ekipmanı yazılımında gerçekten uzaktan kontrol arayüzü varsa (bu teknik olarak imkansız değildir), teorik olarak şu mümkün olabilir:
- Toplu Bilgi İşlem Gücü arızası
- Elektrik yükü anormal dalgalanma
- Eğitim kümesi veri akışı kesildi

Hayal edin: Bir AI eğitim projesi %80'e ulaştığında, cihazlar aniden kararmaya başlıyor. Bu tür bir senaryo, bilgi işlem gücü yarışına bağımlı teknoloji şirketleri için doğrudan ekonomik kayıptan daha yıkıcıdır.

**Gerçek Anksiyete: Altyapı Söylem Hakimiyetinin Zaman Farkı**

Amerika'nın endişesi sadece tek bir cihazın güvenlik açığı değil, aynı zamanda tüm bilgi işlem gücü altyapı sisteminin önceden planlanmış olmasıdır.

Çipler kendi kendine geliştirilebilir, modeller kapalı kaynaklı eğitim alabilir, ancak maden sahası düzeyindeki dağıtım sistemleri, soğutma yapıları ve işletme standartları, bunlar yılların pratik birikimi ile elde edilen "ağır varlık deneyimi" gerektirir, bu da sadece politika sübvansiyonları ile kısa vadede eşitlenemez.

Bu denetim eylemi, riskleri önlemekten ziyade bir sonraki nesil bilgi işlem gücü altyapısının tanımını ele geçirmek için bir mücadeledir.