Robotların gerçekten insanlara hizmet etmesi, gösterişli otomasyondan ziyade, aslında ne istediğimizi anlayan sistemler tasarlamakla ilgilidir. Gerçek atılım mı? Hareketleri körce taklit etmek yerine niyeti çözen makineler. Bağlamsal öğrenme yoluyla, bu sistemler çoğu kodun gözden kaçıracağı durumsal nüansları yakalayarak empatiye yakın bir şey geliştirir. Paylaşılan zeka döngüleri, insan sezgisi ile makine hassasiyeti arasında geri bildirim kanalları oluşturarak hata oranlarını azaltır. Ama işin ilginç yanı: Hedef işçileri değiştirmek değil. İnsanlar ve botların birbirlerinin güçlü yönlerini tamamladığı bir işbirliği oluşturmak. Çünkü gelecek, insan ile makine arasında bir çatışma değil, her ikisinin de aynı dili konuşmayı öğrendiği bir durumdur.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
9 Likes
Reward
9
3
Repost
Share
Comment
0/400
ImpermanentTherapist
· 11-26 12:59
Açıkçası, bu benim her zaman birinin söylemesini istediğim şey. Gerçekten, tüm otomasyon dünyayı kurtaramaz, önemli olan makinelerin insanların gerçek ihtiyaçlarını anlamasını sağlamaktır.
View OriginalReply0
SerumDegen
· 11-26 12:57
hayır bu "makinelerin empati geliştirmesi" anlatısı zirve bir copium... bu filmi daha önce gördük—her devrimci teknoloji, işçilere tasfiye dalgası vurulmadan hemen önce nihai işbirliği aracı olarak satılıyor. buradaki gerçek alfa sızıntısı, bu geri bildirim döngülerini aslında kimin kontrol ettiğini kimsenin konuşmaması. ipucu: bu, kaldıraçları elinde tutanlar.
View OriginalReply0
ColdWalletGuardian
· 11-26 12:54
Makinaların insan kalbini anlaması, kulağa hoş geliyor ama uygulamak gerçekten zor.
Robotların gerçekten insanlara hizmet etmesi, gösterişli otomasyondan ziyade, aslında ne istediğimizi anlayan sistemler tasarlamakla ilgilidir. Gerçek atılım mı? Hareketleri körce taklit etmek yerine niyeti çözen makineler. Bağlamsal öğrenme yoluyla, bu sistemler çoğu kodun gözden kaçıracağı durumsal nüansları yakalayarak empatiye yakın bir şey geliştirir. Paylaşılan zeka döngüleri, insan sezgisi ile makine hassasiyeti arasında geri bildirim kanalları oluşturarak hata oranlarını azaltır. Ama işin ilginç yanı: Hedef işçileri değiştirmek değil. İnsanlar ve botların birbirlerinin güçlü yönlerini tamamladığı bir işbirliği oluşturmak. Çünkü gelecek, insan ile makine arasında bir çatışma değil, her ikisinin de aynı dili konuşmayı öğrendiği bir durumdur.