Çoğu AI modeli, internetin çöplüğüne—önyargılı görüşler, viralleşen saçmalıklar, tekrar eden yankı odalarına—maruz kalıyor. Ama bazı sistemler? Onlar farklı inşa edilmiş. Popülarite yerine doğruluğu önceliklendiriyor, gürültüden sinyali filtreliyor ve gerçekten güvenebileceğiniz çıktılar sunuyor. İşte makine öğrenimindeki abartı ile öz arasındaki boşluk.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
13 Likes
Reward
13
5
Repost
Share
Comment
0/400
BetterLuckyThanSmart
· 8h ago
Gerçekten de, çoğu AI modeli internetin çöplerini yiyor, o önyargılar, virüs gibi saçmalıklar tekrar tekrar döngüde... Ama gerçekten bazı sistemler farklı, kesinliği birinci sıraya koyuyor, gürültüden gerçek şeyleri çıkarıyor, çıktısı güvenilir. İşte bu da boş laflar ile gerçek yetenek arasındaki fark sanırım.
View OriginalReply0
FrontRunFighter
· 8h ago
doğruyu söylemek gerekirse, bu sadece piyasa manipülasyonunun eğitim verisi eşdeğeri. çöp girerse çöp çıkar, ama kimsenin ilk başta kuyuyu kimin zehirlediğinden bahsettiği yok. gerçek karanlık orman blockchain değil, çoğu modelin gönderilmeden önce sıkıştırıldığı veri katmanıdır.
View OriginalReply0
CantAffordPancake
· 8h ago
Doğru söyledin, şu anda çoğu AI, internetin çöplerini tüketiyor, eğitim verileri bir pump ile alınıyor ve ardından bir sürü önyargı geliyor.
View OriginalReply0
BankruptcyArtist
· 8h ago
Güvenilir AI ile sahte AI arasındaki fark bu kadar büyük; biri dışkı yerken, diğeri gerçek şeyi yer.
View OriginalReply0
BankruptWorker
· 8h ago
Bu sözlerin pek yenilikçi gelmediği gibi... Burada oturanların hepsi çöpün çöple çıktığını biliyor, ama gerçekten filtrelemesini başarabilen kaç kişi var?
Çoğu AI modeli, internetin çöplüğüne—önyargılı görüşler, viralleşen saçmalıklar, tekrar eden yankı odalarına—maruz kalıyor. Ama bazı sistemler? Onlar farklı inşa edilmiş. Popülarite yerine doğruluğu önceliklendiriyor, gürültüden sinyali filtreliyor ve gerçekten güvenebileceğiniz çıktılar sunuyor. İşte makine öğrenimindeki abartı ile öz arasındaki boşluk.