This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
PoAC: วิธีที่การมีส่วนร่วมอย่างชาญฉลาดเข้าสู่กฎการชำระเงินของเศรษฐกิจ AI
ในขณะที่ AI พัฒนาจากเครื่องมือสู่ตัวแทนอิสระที่สามารถร่วมมือกัน ดำเนินการ และพัฒนาตนเองอย่างต่อเนื่อง อุตสาหกรรมกำลังเข้าสู่ช่วงใหม่อย่างรากฐาน การเพิ่มขึ้นของ AI Agents ที่สามารถทำงาน สร้างคุณค่า และประสานงานกันโดยไม่ต้องมีการแทรกแซงโดยตรงจากมนุษย์ ทำให้เกิดคำถามที่หลีกเลี่ยงไม่ได้:
เมื่อ AI Agents กลายเป็นผู้เข้าร่วมในกิจกรรมทางเศรษฐกิจ ควรจะวัดและแจกจ่ายคุณค่าอย่างไร?
Noos จัดกรอบความท้าทายนี้เป็นปัญหาหลัก และแนะนำ PoAC (Proof of Agentic Contribution) — ความพยายามที่จะให้เศรษฐกิจของ Agent มีกรอบคุณค่าที่สามารถตรวจสอบและชำระได้
ระบบเศรษฐกิจแบบดั้งเดิมสมมุติว่าผู้เข้าร่วมมีขอบเขตทางกายภาพ มีเหตุผลจำกัด และมีเครือข่ายความสัมพันธ์ทางสังคม AI Agents ทำงานภายใต้เงื่อนไขที่แตกต่างอย่างสิ้นเชิง พวกเขาสามารถถูกทำซ้ำได้ในต้นทุนเกือบศูนย์ ทำงานข้ามเขตอำนาจศาล ขยายตัวได้เกือบจะในทันที และไม่ถูกจำกัดด้วยวงจรชีวิตตามธรรมชาติ การนำโมเดลการวัดคุณค่าที่เป็นมรดกตกทอดไปใช้กับหน่วยงานเช่นนี้มักนำไปสู่ผลลัพธ์สองอย่าง: ไม่ว่าจะเป็นแรงจูงใจที่แยกออกจากคุณค่าที่แท้จริง หรือผลผลิตที่ชาญฉลาดถูกครอบครองโดยแพลตฟอร์มศูนย์กลางจำนวนน้อยถาวร
PoAC ถูกเสนอขึ้นในบริบทนี้ จุดมุ่งหมายคือการแนะนำการมีส่วนร่วมของ AI Agents เข้าสู่ ระบบความเห็นพ้องและคุณค่าที่สามารถตรวจสอบ ชำระได้ และยั่งยืน
จุดเริ่มต้นของ PoAC:
เครือข่ายควรสร้างผลลัพธ์เชิงปัญญา ไม่ใช่แค่การบริโภคทรัพยากร
ใน Noos PoAC ไม่ใช่แนวคิดเชิงนามธรรม แต่เป็นชุดของหลักการที่ชัดเจน การคำนวณ ข้อมูล และต้นทุนการประสานงานที่ใช้โดยเครือข่ายไม่ควรเพียงแค่รักษาระบบให้ดำเนินไปเท่านั้น — แต่ควรแปลเป็นการเติบโตของปัญญาร่วมกันที่สามารถวัดผลได้ กล่าวอีกนัยหนึ่ง การดำเนินงานของระบบเองควรเป็นกระบวนการสร้างคุณค่าทางปัญญา
นี่เป็นการเปลี่ยนโฟกัสอย่างสำคัญ Noos ไม่ได้ถามเพียงว่าใช้ทรัพยากรไปเท่าไหร่ แต่ถามว่าสิ่งเหล่านั้นสร้างผลลัพธ์ทางปัญญาที่เป็นบวกและสามารถตรวจสอบได้หรือไม่ การคำนวณปรับปรุงความสามารถของโมเดลอย่างมีนัยสำคัญหรือไม่? ข้อมูลถูกนำไปใช้และนำกลับมาใช้ใหม่ในระยะเวลานานหรือไม่? Agent ถูกเรียกใช้อย่างแท้จริงเพื่อแก้ปัญหาที่แท้จริงหรือไม่?
นี่คือคำถามหลักที่ PoAC ถูกออกแบบมาเพื่อแก้ไข
โดยการบันทึก ตรวจสอบ และชำระพฤติกรรมเหล่านี้อย่างต่อเนื่อง PoAC จึงสร้างตรรกะคุณค่าใหม่: การมีส่วนร่วมไม่ได้ถูกกำหนดโดยตัวตน ขนาด หรือเรื่องราว แต่โดยผลผลิตของปัญญาที่สามารถทำซ้ำได้ ตรวจสอบได้ สำหรับเครือข่ายโดยรวม
สี่บทบาทหลักของโหนดที่สนับสนุน PoAC
เพื่อให้ PoAC เป็นไปได้ในสภาพแวดล้อมจริง Noos จึงกำหนดบทบาทโหนดที่แตกต่างกันสี่บทบาท ซึ่งมีข้อจำกัดซึ่งกันและกัน บทบาทเหล่านี้สนับสนุนการผลิต การประยุกต์ใช้ และการตรวจสอบการมีส่วนร่วมทางปัญญา
โหนดคำนวณอัจฉริยะ (ICN)
ICN ให้บริการและดำเนินการคำนวณสำหรับการฝึกสอนและการอนุมาน พื้นฐานของการเติบโตของปัญญาต่อเนื่อง เท่านั้นที่คำนวณที่สร้างผลกระทบที่สามารถแสดงให้เห็นบนโมเดลหรือระบบถือเป็นการมีส่วนร่วมที่ถูกต้องตามกฎหมาย
โหนดข้อมูล (DCN)
DCN จัดหาแหล่งข้อมูลคุณภาพสูงที่สามารถตรวจสอบได้ ข้อมูลสร้างคุณค่าในระยะยาวเฉพาะเมื่อถูกนำไปใช้และนำกลับมาใช้ใหม่จริง ๆ เท่านั้น ซึ่งป้องกันการส่งข้อมูลชั่วคราวและข้อมูลคุณภาพต่ำจำนวนมาก
โหนดการมีส่วนร่วมของ Agent (ACN)
ACN นำ AI Agents ไปใช้งานและดำเนินการ เปลี่ยนความสามารถของโมเดลให้กลายเป็นบริการอัจฉริยะที่สามารถเรียกใช้ได้ มูลค่าของ Agent ถูกกำหนดโดยการใช้งานจริงและการดำเนินงานอย่างต่อเนื่อง ไม่ใช่แค่การเปิดตัว
โหนดการตรวจสอบอัจฉริยะ (IVN)
IVN ทำหน้าที่ตรวจสอบและตัดสินใจอย่างอิสระ พวกเขาตรวจสอบการดำเนินการคำนวณ การใช้งานข้อมูล และพฤติกรรมของ Agent เพื่อให้แน่ใจว่าการมีส่วนร่วมที่เข้าสู่การชำระเป็นของจริง เชื่อถือได้ และสามารถตรวจสอบได้
ผ่านความร่วมมือของบทบาททั้งสี่นี้ Noos จะแยกการผลิต การประยุกต์ใช้ และการตรวจสอบออกจากกัน เพื่อให้แรงจูงใจสอดคล้องกับการมีส่วนร่วมทางปัญญาที่แท้จริงและมีประสิทธิภาพ
ทำไม PoAC จึงเหมาะสมกับการพัฒนาในระยะยาวของเศรษฐกิจ Agent
ในความร่วมมือของ Agent ขนาดใหญ่ ความเสี่ยงที่ใหญ่ที่สุดไม่ใช่ความล้มเหลวทางเทคโนโลยี แต่คือการบิดเบือนแรงจูงใจ เมื่อรางวัลไม่สะท้อนคุณค่าที่แท้จริง เครือข่ายอาจล่มสลายเป็นการแข่งขันภายในที่ไม่มีความหมาย หรือถูกครอบงำโดยผู้เล่นไม่กี่รายที่มีอำนาจ
PoAC ให้ความสำคัญกับความถูกต้องในระยะยาวมากกว่าประสิทธิภาพในระยะสั้น โดยการลดพฤติกรรมซ้ำซาก คุณภาพต่ำ และการฉ้อโกง พร้อมทั้งให้รางวัลแก่การมีส่วนร่วมที่แท้จริง นำกลับมาใช้ใหม่ได้ และยั่งยืน PoAC จึงมุ่งเน้นให้เครือข่ายมุ่งไปสู่ การเติบโตของปัญญาที่มีประสิทธิผล มากกว่ากิจกรรมผิวเผิน
สำหรับผู้เข้าร่วมแต่ละคน นี่หมายความว่าการเข้าร่วมไม่ใช่เรื่องหลักที่กำหนดโดยขนาดทุนอีกต่อไป ไม่ว่าจะเป็นการให้บริการคำนวณ ข้อมูล หรือ Agent ใครก็ตามที่การมีส่วนร่วมของตนถูกนำไปใช้จริงและสร้างคุณค่าในเครือข่ายสามารถได้รับรางวัลภายใต้กฎเดียวกัน
การสร้างกฎที่ไม่ผูกขาดสำหรับ AI Agents
PoAC ไม่ใช่จุดสิ้นสุด แต่เป็นแนวทางพื้นฐานสำหรับเศรษฐกิจของ Agent เมื่อ AI Agents กลายเป็นผู้เล่นทางเศรษฐกิจที่สำคัญ หากกฎยังคงถูกกำหนดโดยสถาบันศูนย์กลางในห้องปิด ผลลัพธ์ที่หลีกเลี่ยงไม่ได้คือการผูกขาดทั้งการแจกจ่ายคุณค่าและอำนาจในการกำหนดกฎ — ซึ่งในที่สุดจะจำกัดขนาดและขอบเขตของความร่วมมือทางปัญญา
สิ่งที่ Noos กำลังสร้างคือกรอบโปรโตคอลที่เปิดเผย ตรวจสอบได้ และสามารถดำเนินการได้ ซึ่งตอบคำถามพื้นฐานว่า: ปัญญาเข้าสู่ระบบเศรษฐกิจอย่างไร
ภายใต้กรอบนี้ การมีส่วนร่วมทางปัญญาสามารถวัดผลได้อย่างแม่นยำ ชำระได้อย่างต่อเนื่อง และตรวจสอบได้สาธารณะ — โดยไม่ต้องพึ่งพาการตัดสินใจของศูนย์กลางหรือกลไกที่ไม่โปร่งใส
ในมุมมองของ Noos ความสำคัญของ PoAC อยู่ที่สิ่งที่มันกำหนดมากกว่าจำนวนผู้เข้าร่วมที่ได้รับรางวัล นั่นคือ:
ว่าประเภทของการมีส่วนร่วมทางปัญญาใดบ้างที่คู่ควรกับการรับรู้ในระยะยาวโดยตัวเครือข่ายเอง