AI agents กำลังข้ามขอบเขตจากบทบาทแชทบอทธรรมดาไปสู่การทำหน้าที่ที่ใหญ่กว่าในอินเทอร์เน็ต เมื่อซอฟต์แวร์เริ่มทำการศึกษา ซื้อขาย ประสานงาน และทำงานด้วยการควบคุมที่น้อยที่สุด คำถามใหม่ก็เกิดขึ้น: “ผู้ใช้” ที่ไม่ใช่มนุษย์จะชำระเงิน ยืนยันตัวตน และทำงานภายใต้กรอบกฎอย่างไร?
คำถามนี้เปิดทางไปสู่ทิศทางที่น่าประหลาดใจสำหรับคริปโต โดยเฉพาะในด้านต่างๆ เช่น stablecoin กระเป๋าเงินดิจิทัล และระบบระบุตัวตนที่เป็นมิตรต่อเครื่องจักร
มาหลายปีแล้ว คริปโตยังคงพยายามหาบทบาท “พื้นเมือง” บนอินเทอร์เน็ต การทำธุรกรรมดึงดูดความสนใจ การเก็งกำไรสร้างปริมาณการเข้าชม แต่ทั้งหมดนี้ยังไม่สมบูรณ์—เหมือนกับว่าคุณค่าหลักของมันอยู่ในระบบการเงินที่ออกแบบมาเพื่อชีวิตดิจิทัลตั้งแต่ต้น
AI agents อาจเป็นชิ้นส่วนที่เติมเต็มคำมั่นสัญญานั้น
เมื่อซอฟต์แวร์กลายเป็น “ผู้ใช้”
แนวคิดของ AI agent บางครั้งถูกใช้ค่อนข้างคลุมเครือ แต่โดยพื้นฐานแล้ว มันคือซอฟต์แวร์ที่สามารถรับเป้าหมาย แบ่งออกเป็นขั้นตอน ใช้เครื่องมือ รวบรวมข้อมูล และดำเนินการด้วยระดับความเป็นอิสระบางอย่าง
การเปลี่ยนแปลงนี้ทำให้วิธีการทำงานของอินเทอร์เน็ตเปลี่ยนไป หากแชทบอทเพียงแค่ตอบคำถาม AI agent สามารถเปรียบเทียบผู้ให้บริการ ขยายระยะเวลาบริการ นัดหมาย จัดการงบประมาณ ส่งคำสั่งไปยังระบบอื่น และทำให้กระบวนการทั้งหมดเสร็จสมบูรณ์ตั้งแต่ต้นจนจบ
แต่เมื่อซอฟต์แวร์เริ่มทำตัวเหมือนผู้ใช้ คำถามคือ: มันจะเข้าร่วมในเศรษฐกิจได้อย่างไร?
ลองจินตนาการถึงธุรกิจที่ใช้ AI agent เพื่อจัดการกิจกรรมประจำวัน ระบบตรวจจับความต้องการที่เพิ่มขึ้น ซื้อทรัพยากรการประมวลผลเพิ่มเติม ชำระค่าบริการข้อมูล ขยายระยะเวลาซอฟต์แวร์ และบันทึกขั้นตอนทั้งหมดเพื่อการตรวจสอบ
ในกรณีนี้ ปัญหาไม่ใช่ความสามารถในการ “คิด” ของซอฟต์แวร์ แต่เป็นว่าอินเทอร์เน็ตมีระบบการเงินที่เหมาะสมสำหรับเอนทิตีที่สามารถดำเนินการได้ด้วยตนเองหรือไม่
คริปโต: โครงสร้างที่เหมาะสมสำหรับ “เศรษฐกิจของเครื่อง”
นี่คือช่วงเวลาที่คริปโตมีโอกาสแยกตัวออกจากกระแส “AI token” ที่เน้นการเก็งกำไร
โทเค็นที่ติดป้าย AI แต่ขาดการใช้งานที่ชัดเจนไม่ใช่คำตอบ AI agents ต้องการกระเป๋าเงิน ระบบการชำระเงิน ตัวตน และกฎการดำเนินการที่โปร่งใส พวกเขาต้องการความสามารถในการเก็บรักษาค่าใช้จ่าย ใช้จ่ายภายในขีดจำกัด ยืนยันตัวแทน และทิ้งรอยเท้าสำหรับการตรวจสอบ
ระบบการเงินแบบดั้งเดิมอาจตอบสนองได้บางส่วน แต่ถูกออกแบบมาโดยเน้นที่มนุษย์และธุรกิจ โดยมีบัญชีธนาคาร บัตรชำระเงิน และกฎความรับผิดชอบที่คุ้นเคย
AI agents ต้องการสถาปัตยกรรมที่แตกต่าง: ทำธุรกรรมขนาดเล็กหลายรายการ สื่อสารกับหลายบริการ ปฏิบัติตามงบประมาณที่ตั้งไว้ และทำงานภายใต้ขอบเขตที่เข้มงวด—สิ่งนี้ต้องการระบบที่มีความสามารถในการเขียนโปรแกรมสูง
คริปโตได้สร้างส่วนประกอบเหล่านี้มาตลอดหลายปี
กระเป๋าเงินคริปโตเป็นตัวอย่างที่ชัดเจนที่สุด ไม่เพียงแต่เก็บรักษาสินทรัพย์ กระเป๋าเงินยังสามารถรวมขีดจำกัดการใช้จ่าย รายชื่อผู้ค้าที่ยอมรับ กลไกการอนุมัติ และการเข้าถึงที่ได้รับมอบอำนาจ
สิ่งนี้ทำให้สามารถสร้าง AI agents ที่มีอำนาจจำกัด: ชำระเงินให้กับผู้ให้บริการที่ได้รับการอนุมัติ ไม่เกินงบประมาณ และทำงานเฉพาะในขอบเขตที่กำหนด
ตัวตนดิจิทัล: ปัญหาใหม่ของเศรษฐกิจ AI
ตัวตนจะกลายเป็นปัจจัยสำคัญเมื่อ AI agents แพร่หลายขึ้น แพลตฟอร์มต้องตอบคำถามพื้นฐาน: agent นี้คืออะไร ใครเป็นผู้มอบอำนาจ และได้รับอนุญาตให้ทำอะไร?
a16z เรียกแนวโน้มนี้ว่า “Know Your Agent” โดยชี้ให้เห็นว่าปัญหาของเศรษฐกิจ AI กำลังเปลี่ยนจากปัญญาไปสู่ตัวตน ตามการประเมินของพวกเขา ในด้านการเงิน ตัวตนที่ไม่ใช่มนุษย์ได้เกินจำนวนพนักงานจริงด้วยอัตราส่วน 96:1
อย่างไรก็ตาม ระบบการระบุตัวตนของคริปโตยังไม่สมบูรณ์ แต่ในแง่โครงสร้าง พวกเขาสอดคล้องกับปัญหา: ใบรับรองการเข้ารหัสและการยืนยันเคลื่อนที่ทำให้ซอฟต์แวร์สามารถพิสูจน์ต้นกำเนิด อำนาจ และการเข้าถึงในลักษณะที่ระบบอื่นสามารถตรวจสอบได้
Stablecoin: ชิ้นส่วนที่สำคัญที่สุด
การชำระเงินเป็นปัจจัยที่สาม—และอาจเป็นส่วนของตลาดที่จับต้องได้ง่ายที่สุด
หาก AI agents เริ่มทำกิจกรรมทางเศรษฐกิจ พวกเขาต้องการวิธีการโอนเงิน “พื้นเมือง” กับอินเทอร์เน็ต
Stablecoin เป็นที่เด่นกว่าหลายแอปพลิเคชันคริปโตอื่นๆ นี่คือสินทรัพย์ดิจิทัลที่ผูกกับค่า USD ซึ่งสามารถซื้อขายทั่วโลกได้ตลอด 24 ชั่วโมงและมีความสามารถในการเขียนโปรแกรมที่เหมาะสมกับการดำเนินการที่ควบคุมโดยซอฟต์แวร์ แม้แต่ BIS ก็ยอมรับว่า stablecoin น่าสนใจขึ้นในการชำระเงินข้ามพรมแดน แม้จะยังเตือนถึงความเสี่ยงทางนโยบาย
ทำไมคริปโตจึงได้รับประโยชน์มากกว่า “AI coin”
แนวโน้มนี้ทำให้บริษัทการชำระเงินยักษ์ใหญ่เข้าร่วมกับคริปโตอย่างลึกซึ้งขึ้น
Visa เน้นย้ำว่าธุรกรรมที่ควบคุมโดย agent จะนำมาซึ่งความซับซ้อนและความเสี่ยงใหม่ Stripe เปิดตัวผลิตภัณฑ์ที่มุ่งเน้นไปที่ stablecoin และ “การค้าขายที่มีอำนาจ” Mastercard ก็ได้เริ่มโครงการพันธมิตรคริปโตที่เน้นการเขียนโปรแกรมและการใช้งานจริง
ในขณะเดียวกัน ข้อมูลจาก OECD แสดงให้เห็นว่าร้อยละของธุรกิจที่ใช้ AI เพิ่มขึ้นจาก 8.7% ในปี 2023 เป็น 20.2% ในปี 2025—แนวโน้มการเติบโตที่ชัดเจน แม้ว่าจะไม่ระเบิดทันที
จากมุมมองนี้ โอกาสที่ใหญ่ที่สุดของคริปโตใน AI กลับค่อนข้าง “เรียบง่าย”: การจัดหาสถาปัตยกรรม stablecoin กระเป๋าเงิน การระบุตัวตน และระบบการตรวจสอบสำหรับกิจกรรมทางเศรษฐกิจที่เริ่มต้นโดยซอฟต์แวร์
นี่คือเหตุผลที่หลายโทเค็น AI ยากที่จะรักษาค่าใช้จ่าย Narrative อาจดึงดูดความสนใจ แต่ค่าใช้จ่ายที่ยั่งยืนมาจากชั้นโครงสร้างพื้นฐานที่ถูกใช้จริง—เช่น USD ดิจิทัล กระเป๋าเงินของเครื่อง และใบรับรองการยืนยัน
Bitcoin ยังสามารถได้รับประโยชน์ทางอ้อมจากการขยายตัวของสินทรัพย์ดิจิทัลและการเงินอินเทอร์เน็ต แต่ด้วยความต้องการในการชำระเงินสำหรับบริการซอฟต์แวร์ ข้อมูล หรือคลาวด์ หน่วยค่าใช้จ่ายที่มีเสถียรภาพและสามารถเขียนโปรแกรมได้ชัดเจนจะเหมาะสมกว่า
ความท้าทายที่ยังคงอยู่
ความไว้วางใจ ความปลอดภัย การฉ้อโกง และความรับผิดชอบจะไม่สามารถแก้ไขได้ในทันที ธุรกิจต้องการการตรวจสอบที่เข้มงวดขึ้น แพลตฟอร์มต้องการการยืนยันที่แข็งแกร่งขึ้น และหน่วยงานกำกับดูแลต้องการกลไกความรับผิดชอบที่ชัดเจน
อย่างไรก็ตาม ยิ่งมอบอำนาจให้ซอฟต์แวร์มากขึ้น ความต้องการระบบที่แสดงถึงตัวตน อำนาจ งบประมาณ และการยืนยันในรูปแบบดิจิทัลก็จะยิ่งเพิ่มขึ้น
คริปโตได้สร้างชิ้นส่วนเหล่านี้มาตลอดหลายปี—เพียงแต่ยังไม่มีจุดหมายที่ชัดเจน
AI agents อาจเป็นคำตอบ
สรุป
ในระยะยาว ปัญหาที่ใหญ่ที่สุดของคริปโตคือผู้ใช้ยังไม่เห็นเหตุผลในการสร้างระบบการเงินแยกต่างหากบนอินเทอร์เน็ต
คำตอบอาจมาจากทิศทางอื่น: ผู้ใช้ที่เป็นอุดมคติของเงินที่สามารถเขียนโปรแกรมได้อาจเป็นซอฟต์แวร์จริงๆ กรณีการใช้งานที่แข็งแกร่งที่สุดสำหรับตัวตนดิจิทัลอาจมาจากเอนทิตีที่ไม่ใช่มนุษย์
และบทบาทที่น่าเชื่อถือที่สุดของคริปโตอาจปรากฏขึ้นเมื่อ AI agents ต้องซื้อ จัดประสานงาน และทำธุรกรรมบนอินเทอร์เน็ตด้วยตนเอง
หากเกิดเหตุการณ์นั้นขึ้น การเดินทางเพื่อค้นหาการปรับตัวของคริปโตอาจสิ้นสุดที่สถานที่ที่ไม่คาดคิด: การกลายเป็นชั้นการเงินสำหรับซอฟต์แวร์ที่มีความสามารถในการดำเนินการด้วยตนเอง
