Из Гонконга видно потенциальные проекты и направления AI x Web3

Написал: Biteye, ведущий участник сообщества Anci

ИИ и web3 - это две лошади, которые в последние годы признаны общепризнанными как движущие силы в следующей точке технологического роста человечества. После того как ChatGPT принес разрушительный опыт с ИИ, цепочка ИИ тихо, но верно совершила из мема в инфраструктуру великолепное превращение и стала самым убедительным устойчивым новым треком для веб3 в сердцах людей.

На недавней конференции Hong Kong Consensus 2025 тема интеграции искусственного интеллекта и web3 также стала популярной, обсуждения на эту тему велись как на основной, так и на параллельных площадках. Команда Biteye глубоко погрузилась в эту тему, изучила множество перспективных проектов по искусственному интеллекту и делится своими результатами с аудиторией.

Основы искусственного интеллекта

1. Платформа и фреймворк запуска AI Agent

С начала года благодаря популярности $AI16Z и $VIRTUAL платформы запуска и фреймворки для AI Agent, а также развитие инфраструктуры искусственного интеллекта были очень активными за последние полгода. Эти проекты предоставляют разработчикам и обычным пользователям платформы с низким порогом владения и использования AI Agent, являясь одним из ключевых направлений текущего этапа проектов по искусственному интеллекту.

0G лаборатории

Это первая децентрализованная операционная система искусственного интеллекта (deAIOS), которая соединяет вычислительные ресурсы, данные и модели, создавая распределенную экосистему разработки искусственного интеллекта на специализированном уровне AI. Разработчики могут использовать модульные инструменты, предоставленные 0G, для создания более эффективного и прозрачного искусственного интеллекта, а также получения справедливого распределения вознаграждений. Пользователи могут вносить вычислительные ресурсы в децентрализованную сеть и получать доходы за выполнение узлов.

ДеАгентИИ

Это инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованном искусственном интеллекте Agent, и нацеленная на развитие технологии мультиагентных систем. С помощью DeAgentAI пользователи могут создавать, управлять и координировать сеть искусственного интеллекта Agent для применения в различных сценариях, таких как бизнес-автоматизация, анализ данных, персонализированные рекомендации и т. д.

Автономная сеть

Это децентрализованный стек инфраструктуры, призванный обеспечить безопасное и автономное взаимодействие между людьми и машинами. Любой человек может присоединиться к сети, имея только твердотельный накопитель (SSD), и стать ее частью. Пользователи могут создавать собственных интеллектуальных агентов, которые способны действовать автономно, например, бронировать услуги, управлять финансами, координировать встречи и даже участвовать в управлении сетью.

Сеть Гайя

Это децентрализованная платформа для искусственного интеллекта, поддерживающая распределенную разработку и выполнение искусственного интеллекта и приложений, интегрирующая распределенное хранение, вычисления и проверку данных с помощью технологии блокчейн для решения проблем приватности, масштабируемости и доступности искусственного интеллекта. GaiaNet не создает централизованных серверов, а строит распределенную сеть вычислений на краю, контролируемую физическими лицами и компаниями, чтобы хостить настроенные модели искусственного интеллекта на основе экспертных знаний и профессионализма операторов узлов.

Квестфлоу

Сеть, состоящая из децентрализованных множественных AI агентов, в которой пользователи могут описать свои потребности, и AI агенты сети могут автономно выполнить задачу. Несколько AI агентов могут бесшовно выполнять задачи, используя коллективный интеллект и способности этих AI агентов, достигая эффективности и скорости, недостижимых для отдельной модели AI или человека.

2. Децентрализованный искусственный интеллект

Децентрализованный искусственный интеллект - это конечная цель цепочки искусственного интеллекта. В настоящее время многие проекты усердно работают в направлении вычислительной мощности, данных, моделей и т. д. с целью достижения этой цели. Надеемся, что через децентрализованный подход можно сломать монопольное положение крупных компаний в области LLM и помочь обществу приобрести право собственности на данные и модели.

Вана

Стремится построить децентрализованную платформу суверенных данных пользователей, превращая личные данные в финансовый актив. Vana - это блокчейн Layer 1, совместимый с EVM, который позволяет пользователям вносить и проверять данные через свои уникальные Data Liquidity Pools (DLP), генерируя токенизированные активы для обучения моделей искусственного интеллекта, а также обеспечивая безопасность и качество данных с помощью технологий Proof of Contribution и защиты конфиденциальности. Вчера получили инвестиции от YZi Lab, CZ назначен консультантом.

Гиперболический

Это открытая облачная платформа искусственного интеллекта, предоставляющая пользователям экономичные и масштабируемые ресурсы GPU и услуги искусственного интеллекта путем интеграции глобальных вычислительных ресурсов. Платформа поддерживает услуги вывода искусственного интеллекта, доступ к GPU по запросу и монетизацию неиспользуемого оборудования, помогая компаниям, исследователям и частным лицам снизить затраты и эффективно использовать вычислительные ресурсы. Hyperbolic предоставляет услуги для известных проектов искусственного интеллекта на блокчейне, таких как Virtuals, AI16z, и на этой конференции было объявлено о запуске собственной рамки AI Agent для дальнейшего содействия инновациям и применению вычислений искусственного интеллекта.

OpenLedger

Это следующее поколение сети, сфокусированное на искусственном интеллекте и блокчейне, предоставляющее децентрализованную экономическую инфраструктуру, поддерживающую разработчиков в получении высококачественных данных, настройке специализированных языковых моделей (SLM) и их развертывании в виде платных услуг. SLM - это их основное преимущество, специально разработанное для областей блокчейна, DeFi и смарт-контрактов; одновременно используя фреймворк Open LoRA для эффективного запуска тысяч настроенных моделей на одном графическом процессоре, снижая затраты и обеспечивая высокую пропускную способность. Совместно с сетью данных Datanets и Model Factory, OpenLedger предлагает полное решение для агрегации данных, оптимизации моделей и безопасного развертывания.

IO.NET

Это децентрализованная вычислительная платформа, предоставляющая услуги доступа к кластерам GPU и CPU по требованию, с целью устранения потребности пользователей в дорогостоящем оборудовании или инфраструктуре. Через децентрализованную сеть физической инфраструктуры (IOG Network, состоящую из независимо управляемых распределенных аппаратных узлов) пользователи могут мгновенно получить доступ к распределенным кластерам GPU через IO Workers для высокопроизводительных вычислений, обучения моделей ИИ и других сценариев, не покупая дорогостоящее оборудование.

Этир

представляет собой инновационную платформу, ориентированную на предоставление распределенной инфраструктуры облачных вычислений, среди которых Aethir Earth — облако без операционной системы, предназначенное для вычислительных задач искусственного интеллекта, обеспечивающее высокопроизводительные вычислительные возможности; Aethir Atmosphere — это облачная сеть графических процессоров, оптимизированная для игровой индустрии, обеспечивающая высокое качество игрового процесса с низкой задержкой. Пользователи также могут добавить свои графические процессоры на платформу Aethir, чтобы стать участниками и получать заработок.

Лаборатория МиньонЛаборатория

Это децентрализованная автономная сеть искусственного интеллекта, эти искусственные агенты называются “Миньоны” и работают на устройствах пользователей для реального времени извлечения данных из Интернета. Владельцы устройств могут получать MINION, поддерживая сеть и запуская эти автономные агенты для извлечения данных.

Награды в виде токенов. Используя неиспользуемые вычислительные ресурсы, MinionLab предлагает более гибкий, экономически эффективный и масштабируемый способ добычи данных, одновременно способствуя переходу индустрии искусственного интеллекта к децентрализации и развитию, ориентированному на пользователей.

ГАИБ

Это экономическое решение на уровне промежуточного слоя, посвященное областям искусственного интеллекта и высокопроизводительных вычислений, нацеленное на создание новой категории активов и экономической системы через финансирование и токенизацию GPU-ресурсов. Его основная идея заключается в том, чтобы рассматривать GPU как актив, а вычислительную мощность как валюту. GAIB решает проблемы текущего распределения вычислительных ресурсов и финансирования с помощью децентрализованной вычислительной сети, дробной собственности и технологии блокчейн (L1/L2), что позволяет удовлетворить огромный спрос эпохи искусственного интеллекта на высокопроизводительные вычислительные ресурсы.

Кайт ИИ

— это децентрализованная блокчейн-платформа уровня 1, предназначенная для экономики ИИ, направленная на разблокирование справедливого доступа и вознаграждений для активов ИИ (данных, моделей и агентов) с помощью инновационного механизма консенсуса Proof of AI (PoAI). Kite AI стремится создать открытую экосистему для совместной работы, в которой поставщики данных, разработчики ИИ и конечные пользователи могут извлечь выгоду из децентрализованной экономики ИИ.

Автомат

Предназначен для обеспечения приватности и невозможности отслеживания вычислений в промежуточном слое для децентрализованных приложений (DApps). Он предоставляет разработчикам и пользователям эффективную, децентрализованную и доверенную среду, максимально защищающую конфиденциальность данных и автономность пользователей.

Публичный ИИ

Видение состоит в том, чтобы создать открытую и прозрачную платформу данных ИИ, которая поддерживает сбор и аннотирование мультимодальных данных, включая текстовые, аудио-, видео- и картографические данные. В то же время он предоставляет эффективные и недорогие услуги аннотирования данных с помощью искусственного интеллекта. ИИ-помощник предварительно аннотирует данные, после чего ИИ-верификатор проводит полную проверку для обеспечения качества данных. Внедрить справедливый и прозрачный механизм консенсуса Proof of AI, чтобы каждый мог участвовать в процессе обучения ИИ, предоставляя данные.

3. Проверяемый ИИ

Одним из важных вызовов, с которыми сталкивается развитие искусственного интеллекта, является неясность процесса обучения и невозможность гарантировать точность результатов вывода искусственного интеллекта. В настоящее время существует много проектов, которые надеются обеспечить верифицируемость процесса обучения искусственного интеллекта с помощью таких технологий, как ZKP, TEE, и гарантировать надежность результатов работы искусственного интеллекта.

Сеть Phala

Это децентрализованная облачная вычислительная платформа, предоставляющая доверенные услуги по обработке данных и искусственному интеллекту для приложений на цепочке. Ее продукты включают в себя сеть конфиденциальных вычислений на основе доверенной исполнительной среды (TEE), поддерживающую смарт-контракты, обучение и вывод моделей ИИ, а также защиту конфиденциальности данных. Сеть Phala Network имеет естественное преимущество в сценариях с высокой конфиденциальностью, таких как DeFi, DeSci, рынок NFT и разработка агентов ИИ на цепочке, и может обеспечить безопасность данных и верифицируемость вычислений с помощью технологии TEE.

Бревис

Это децентрализованный вычислительный движок, предназначенный для обеспечения проверяемого искусственного интеллекта и вычислений на блокчейне в сочетании с доказательствами с нулевым разглашением (ZKP) для повышения конфиденциальности и эффективности, сосредоточения внимания на защите конфиденциальности финансовых данных и поддержки расширения смарт-контрактов и приложений Web3. Ее продукты обеспечивают безопасную вычислительную среду, которая обеспечивает конфиденциальность логических выводов и транзакций ИИ в цепочке, сохраняя при этом проверяемость, подходящую для DeFi, прогнозных рынков и логических выводов ИИ на основе конфиденциальности.

Сеть Verisense

Это инновационная платформа, сосредоточенная на децентрализованной проверке данных и доверенном искусственном интеллекте, которая помогает разработчикам проверять источники данных, гарантировать подлинность и целостность тренировочных данных; одновременно поддерживает аудит и проверку процесса принятия решений искусственного интеллекта, обеспечивает прозрачность тренировочных данных и процесса рассуждения для моделей искусственного интеллекта, устраняет проблему “черного ящика” и делает принятие решений искусственного интеллекта более надежным. Подходит для обслуживания моделей искусственного интеллекта в DeFi, рынке прогнозирования и мониторинге соблюдения нормативов, обеспечивает надежность цепочки данных.

Два. AI случаи использования: потенциал и ожидания

В дополнение к нашему знакомству с Twitter-ботом AIXBT, спикеры на этом мероприятии также упомянули, что @BukProtocol экосистемы Virtuals может реализовать бизнес по бронированию путешествий, @HeyTracyAI звездного комментатора НБА и агента DeFAI @askjimmy_ai в рамках ARC в качестве агентов искусственного интеллекта Приложение предлагает еще больше возможностей.

Нарра

Это платформа Gamefi AI Agent на Berachain, которая использует движок искусственного интеллекта Narra для создания динамического повествования в реальном времени, взаимодействия с игроками, продвижения сюжета и предоставления персонализированного опыта в игровой среде. Кроме того, Narra поддерживает генерацию и взаимодействие с AI-NFT, которые не только являются цифровыми активами, но также обладают интеллектуальными характеристиками и динамически взаимодействуют с пользователями.

Путешествия с искусственным интеллектом

Это AI-драйвенный помощник в путешествиях, который может автоматически настраивать различные планы путешествий через чат; также он может помогать пользователям заказывать подходящие номера в отеле по самым выгодным ценам; а также предоставлять услуги бронирования и сравнения отелей, авиабилетов и других мероприятий через браузерный плагин.

ПриветТрейсиИИ

AI агент, сосредоточенный на баскетболе, в котором участвует чемпион НБА Тристан Томпсон, способен предоставлять реально-временный анализ игры и предсказательные инсайты и т. д.

СпроситеДжимми

Это платформа AI Agent, сфокусированная на финансовой и торговой отраслях, ее основная цель - создание децентрализованного мультистратегического хедж-фонда, управляемого AI Agent.

Три. Преобразование традиционных проектов в области искусственного интеллекта

Тенденция неотвратима, многие традиционные проекты web3 также активно внедряют искусственный интеллект, объявляя свои собственные планы по переходу к AI.

Цепочки, такие как Sui, Near, Flow и Aptos, активно участвовали в конференции по искусственному интеллекту. Они заявили в ходе обсуждения, что появление искусственного интеллекта Agent имеет важное значение для упрощения сложных процессов взаимодействия с блокчейном, что позволяет привлечь больше пользователей в мир web3 и решить проблему взаимодействия, которая долгое время беспокоила отрасль. Токенизация и взаимодействие AI Agent также показывают больше возможностей для использования искусственного интеллекта на цепочке. В связи с этим цепочки стремятся к развитию искусственного интеллекта впереди, поддерживая развитие AI на всех уровнях, включая инновации в счетах, и поощряют разработчиков к созданию и развитию приложений искусственного интеллекта на цепочке через хакатоны и другие мероприятия.

Компания Eigenlayer, которая в прошлом занималась переадресацией сервисов, также заявила на своей совместной сессии по искусственному интеллекту, что она работает над созданием децентрализованного уровня доверия (Decentralized Trust), предоставлением проверяемых облачных сервисов (Verifiable Cloud), предоставлением ончейн-доказательств для обучения ИИ и операций вне сети, таких как вывод и прогнозирование, а также помогает в разработке проверяемых агентов ИИ.

Четыре, вызовы и будущее

В качестве актуальной темы на Конгрессе «Гонконг-2025» обсуждение и обмен мнениями о искусственном интеллекте и Web3 проходят ожесточённо и увлекательно. В предвкушении прекрасной перспективы также многие участники отметили, что текущее развитие цепочки искусственного интеллекта все еще сталкивается с множеством проблем, включая недостаточную надежность моделей, нечеткость намерений в подсказках, ограничения по хранению и оборудованию, а также проблемы приватности и безопасности. Эти вызовы не только представляют технические проблемы для отрасли, но и порождают огромные возможности для инноваций. В долгосрочной перспективе отношение к развитию цепочки искусственного интеллекта полно надежд и ожиданий, и ожидается, что совместными усилиями по дальнейшему улучшению инфраструктуры, инновационным использованием и сотрудничеством сообщества будет содействоваться объединение и процветание искусственного интеллекта и Web3.