Предсказательный рынок постепенно превращается из инструмента для торговли в уровень сигнала для принятия решений. В статье, основанной на материалах CGV Research, рассматриваются пять аспектов: структура, продукт, AI, бизнес-модель и регулирование, и выдвигаются 26 ключевых прогнозов развития рынка к 2026 году, раскрывающих его потенциал как новой информационной инфраструктуры. Статья подготовлена на основе материалов CGV Research, собраны, адаптированы и подготовлены для Foresight News.
(Предыстория: азартные игры или когнитивная монетизация? Разбор путей «умных денег» в предсказательных рынках и 11 стратегий арбитража)
(Дополнительный фон: Почему предсказательные рынки — не азартные игры? Статья о ценности данных о событиях в блокчейне и рекомендациях по политике)

Содержание статьи

• I. Структурные тренды и прогнозы
• II. Формы продуктов
• III. AI × предсказательные рынки
• IV. Финансовые и бизнес-модели
• V. Регулирование и структура рынка
• Заключение

Введение:

Предсказательные рынки, постепенно переходящие из «инструментов для торговли» в уровень повторно используемых сигналов для принятия решений. По мере того, как платформы Polymarket, Kalshi и другие продолжают использоваться основными СМИ, финансовыми системами и AI, интерес сосредоточен не на однократных ставках, а на самом консенсусе, взвешенном капиталом. В основе статьи — долгосрочное отслеживание CGV Research за предсказательными рынками, AI-агентами, нормативами и информационной инфраструктурой. В пяти аспектах — структура, продукт, AI, бизнес-модель и регулирование — сформулированы 26 ключевых прогнозов развития рынка к 2026 году.

Сегодня предсказательные (Prediction Market) находятся на грани превращения из «крайнего финансового эксперимента» в базовый слой информационных, капитальных и решенийных систем. В 2024–2025 годах рынок демонстрирует взрывной рост платформ Polymarket, Kalshi и других; в 2026 году предстоит системное развитие как «новой информационной инфраструктуры».

Команда CGV, основываясь на двухлетних исследованиях трендов предсказательных рынков, AI-агентов, криптофинансов и нормативов, выдвигает 26 прогнозов на 2026 год.

I. Структурные тренды и прогнозы

1. В 2026 году предсказательные рынки перестанут определяться как «азартные игры» или «деривативы»

Они будут переопределены как децентрализованные системы агрегирования и ценообразования информации. В 2025 году объем торгов платформ Polymarket и Kalshi превысил 270 миллиардов долларов, их вероятностные данные широко интегрированы в основные СМИ, такие как CNN, Bloomberg и Google Finance, и используются как индикаторы текущего консенсуса, а не как ставки на азартные игры; академические исследования (например, Vanderbilt University и University of Chicago) показывают, что точность предсказаний на этих рынках в политике и глобальных событиях превосходит традиционные опросы. К 2026 году, при инвестировании таких традиционных финансовых гигантов, как ICE, в Polymarket и распространении данных по всему миру, регуляторы (например, CFTC), скорее всего, начнут рассматривать их как инструменты агрегирования информации, что приведет к смене парадигмы с «маркировки как азартных игр» на «децентрализованные системы ценообразования».

2. Основная ценность предсказательных рынков — не «угадать победителя», а «сигнал»

Главное — способность заранее отражать изменения консенсуса. В 2025 году Polymarket и Kalshi опережают экономистов и опросы на 1-2 недели в прогнозах решений ФРС и спортивных событий; отчеты показывают, что их показатели Brier значительно лучше, чем у опросов и экспертов — 0.0604 против 0.125 и 0.1 соответственно. С ростом объема сделок точность прогнозов улучшается, показатели Brier снижаются. К 2026 году, при росте хеджирующих потребностей институтов (например, использование вероятностных сигналов для хеджирования рисков), данные платформ будут все больше интегрироваться в финансовые системы, а ценность сигналов превзойдет доходность сделок, становясь мгновенным «индикатором общественного мнения» для институтов и СМИ.

3. Предсказательные рынки перейдут от «событийного» к «состоянийному» формату

Не только «кто выиграет», а «в каком состоянии находится мир». В 2025 году уже запущены рынки для оценки текущих состояний, например, «цена биткоина в 2026 году» или «вероятность рецессии», с интересом (OI), который вырос с начала года до нескольких миллиардов долларов; доля таких рынков в Kalshi быстро растет. К 2026 году, по прогнозам, долгосрочные рынки состояния займут ведущие позиции по ликвидности, объединяя структурный консенсус и обеспечивая постоянное ценообразование мировых состояний, а не только отдельных событий.

4. Предсказательные рынки станут «внешним слоем проверки реальности» для AI-систем

AI перестанет только опираться на данные, а начнет учитывать «взвешенные капиталом оценки». В 2025 году тест Prophet Arena показал, что точность AI-моделей в предсказаниях реальных событий сопоставима с рынками; сотрудничество Kalshi и Grok, а также генерация AI-обобщений Polymarket, используют взвешенные по капиталу вероятности для проверки и снижения иллюзий AI. К концу 2026 года, при зрелости протоколов RSS3 MCP и других, вероятности предсказаний на рынках широко будут служить обновлению моделей AI, формируя замкнутый цикл «реальность – рынок – модель», повышая доверие к AI-выводам.

5. Информация, капитал и оценки впервые замкнуты в одной системе

Это — фундаментальное отличие предсказательных рынков от соцсетей и новостных платформ. В 2025 году данные Polymarket интегрированы в Bloomberg и Google Finance, формируя эффективный цикл: вход информации → ценообразование капитала → вывод оценки; в отличие от безмотивных мнений в Twitter, механизм капиталов обеспечивает достоверность оценок. К 2026 году, предполагается, что этот цикл расширится на корпоративный риск и оценку политики, создавая внешние эффекты и превращая предсказательные рынки в новую инфраструктуру принятия решений.

6. Предсказательные рынки перестанут быть «нишевым» сегментом криптоиндустрии

Они войдут в более широкий нарратив AI × финансы × инфраструктура принятия решений. В 2025 году инвестиции ICE в Polymarket на сумму 2 миллиарда долларов, оценка Kalshi в 11 миллиардов долларов, запуск продуктов по предсказаниям от DraftKings и Robinhood, а общий объем торгов превысил 270 миллиардов долларов, — все это интегрировано в основные системы. В 2026 году, при росте институционального использования и AI-интеграции, предсказательные рынки станут частью нарратива AI × финансы × принятие решений, подобно тому, как Chainlink занимает позицию в ораклах.

II. Формы продуктов

7. В 2026 году однособытийные предсказательные рынки достигнут зрелости

Инновации будут сосредоточены не в интерфейсе, а в структуре. В 2025 году объем торгов однособытийных рынков достиг около 270 миллиардов долларов, из которых более 200 миллиардов — Polymarket, более 170 миллиардов — Kalshi; доминируют рынки для спортивных событий, макроэкономики и политики, однако темпы роста замедляются к концу года. Основное развитие — в инфраструктуре, например, протокол Azuro с моделью LiquidityTree для эффективного управления ликвидностью и распределения прибыли. К 2026 году такие инфраструктурные обновления позволят рынкам для отдельных событий выйти на стабильный уровень глубины и привлечь крупные институциональные инвестиции.

8. Многособытийные рынки станут основной формой

Прогнозы перестанут быть точечными, а станут совместной оценкой связанных переменных. В 2025 году популярность набирают «комбо»-рынки Kalshi, позволяющие торговать по нескольким событиям одновременно, например, исходы спортивных матчей и макроэкономические показатели, что привлекает хедж-фонды; эксперименты с условными рынками (например, вероятности связных событий) повышают точность и глубину оценки. В 2026 году, при ясных регуляциях и росте институциональных инвестиций, многособытийные рынки станут доминирующей формой, позволяя управлять сложными рисками и диверсифицировать экспозицию, расширяя торговую глубину.

9. «Долгосрочные рынки» (Long-horizon Market) начнут появляться

Прогнозирование структурных результатов через 6 месяцев, год или три. В 2025 году запущены рынки с многолетним горизонтом, например, диапазон цен биткоина или вероятность рецессии, с интересом (OI), выросшим с начала года до нескольких миллиардов долларов; аналогичные протоколы вводят механизмы займа для снятия капитальных блокировок. В 2026 году такие долгосрочные рынки займут значительную часть ликвидности, обеспечивая более надежное агрегирование структурных оценок, а интерес к ним может удвоиться, привлекая долгосрочных хеджеров.

10. Предсказательные рынки интегрируются в нефинансовые продукты

Используются как инструменты исследования, системы риск-менеджмента и платформы принятия решений, а не только для торговли. В ноябре 2025 года Google Finance интегрирует данные Kalshi и Polymarket для генерации вероятностных графиков и аналитики; аналогичные решения внедряются в Bloomberg и другие системы. В 2026 году эта тенденция углубится, и предсказательные вероятности станут стандартным входом для исследований, корпоративного риск-менеджмента и платформ поддержки решений, переходя от фронтенда к бэкенду. В декабре 2025 года CNN и CNBC заключили многолетние партнерства с Kalshi, интегрируя вероятностные данные в программы вроде «Squawk Box» и «Fast Money».

11. B2B предсказательные рынки впервые превзойдут B2C по стоимости

Корпоративные и институциональные клиенты нуждаются в «общем мнении» сильнее, чем розничные. В 2025 году внутренние кейсы (например, прогнозы цепочек поставок и проектов) показывают более высокую точность, а при росте хеджирования макро- и спортивных событий доля B2B сделок увеличивается. В 2026 году, впервые, B2B-продукты превзойдут розничные B2C по стоимости, а предсказательные рынки станут ключевым инструментом корпоративного ценообразования, способствуя трансформации сектора в инфраструктуру для бизнеса. В 2025 году рынок анализа цепочек поставок достиг 9.62 млрд долларов, с прогнозом роста 16.5% CAGR до 2035 года. Предсказательные рынки как инструмент «общего мнения» могут быть встроены в AI-решения для прогнозирования спроса и управления рисками.

12. «Безмонетные, низкоспекулятивные» предсказательные рынки будут развиваться дальше

В 2026 году рынок будет поощрять сдержанность. В 2025 году Kalshi без собственного токена достигла пиковых месячных объемов свыше 500 миллионов долларов и занимает более 60% рынка; Polymarket подтвердил запуск POLY в Q1 2026, но в целом остается платформой с низким уровнем спекуляций. В 2026 году, благодаря сдержанному дизайну, такие платформы выиграют в регуляторной дружелюбности, реальной ликвидности и доверии институтов, что обеспечит их долгосрочную устойчивость и ценность.

( III. AI × предсказательные рынки

13. AI-агенты станут одними из ключевых участников предсказательных рынков

Они не для спекуляций, а для постоянного участия и автоматической калибровки. В конце 2025 года инфраструктура MCP Server и Olas Predict уже поддерживает автономное сканирование событий, закупку данных и ставки AI-агентами на платформах Polymarket, Gnosis и др., с обработкой быстрее человека; тест Prophet Arena показал, что участие агентов повышает эффективность рынка. В 2026 году, при зрелости экосистемы AgentFi и открытии интерфейсов протоколов, AI-агенты будут обеспечивать более 30% торгового объема, выступая как основные поставщики ликвидности через постоянную калибровку и низкую задержку, а не как краткосрочные спекулянты.

14. Человеческие прогнозы станут больше «данными для обучения», чем торговыми субъектами

Рынки начнут обслуживать модели, а не людей. В 2025 году данные, полученные на Prophet Arena и SIGMA Lab, широко используются для обучения и проверки больших моделей, повышая точность; огромные объемы данных, взвешенных капиталом, станут высококачественными наборами для обучения. В 2026 году эта тенденция усилится, и предсказательные рынки будут служить в первую очередь для оптимизации AI, а ставки людей — скорее как сигналы, чем как основная деятельность, а платформы будут развиваться вокруг потребностей моделей.

15. Многоголосные агентские предсказания станут новым источником альфы

Рынки превратятся в поле для коллективной интеллекции множества агентов. В 2025 году Talus Network, Idol.fun и Olas рассматривают предсказания как арену для коллективных агентов, которые через конкуренцию и взаимодействие создают более точные прогнозы, чем отдельные модели; Gnosis поддерживает сложные взаимодействия с помощью условных токенов. В 2026 году, такие многоголосные игры станут основным механизмом получения альфы, создавая адаптивную среду для разработки стратегий агентов.

16. Предсказательные рынки будут противодействовать иллюзиям AI

«Невозможно сделать ставку на вывод», — это будет признаком низкой доверительности. В 2025 году, благодаря сотрудничеству Kalshi и Grok, а также тестам Prophet Arena, взвешенные вероятности на рынках будут служить внешним якорем для корректировки предвзятости AI; модели без рыночной проверки покажут худшие результаты. В 2026 году, эта механика станет стандартом, и «недостоверные выводы AI, на которые нельзя поставить» автоматически снизятся в приоритете, повышая надежность и сопротивляемость иллюзиям.

17. AI будет переводить предсказания из «вероятностей» в «распределения»

Вместо одного числа — целая кривая результатов. В 2025 году платформы Opinion и Presagio внедрят AI-ораклы, выдающие полные распределения вероятностей; в Prophet Arena распределения показывают более высокую точность в сложных событиях. В 2026 году, при интеграции распределений в модели и UI, платформы смогут предоставлять детальные кривые результатов, повышая точность оценки длинных хвостов событий, а интерфейсы и API будут по умолчанию поддерживать отображение распределений.

18. Предсказательные рынки станут внешним интерфейсом для «мировых моделей» )World Model(

Реальные изменения → ценообразование → обновление моделей, формируя замкнутый цикл. В конце 2025 года протоколы вроде MCP Server обеспечат поток данных для обновления глобальных моделей AI; в Prophet Arena появится первая обратная связь. В 2026 году, этот цикл достигнет зрелости, и предсказательные рынки станут стандартным внешним интерфейсом для «мировых моделей» AI, быстро отражая события и ускоряя итерацию моделей, что повысит адаптивность AI к динамическому миру.

) IV. Финансовые и бизнес-модели

19. Транзакционные сборы — не финальная модель предсказательных рынков

Истинная ценность — в данных, сигналах и влиянии. В 2025 году Kalshi зарабатывает на комиссиях, а Polymarket, придерживаясь низких или нулевых сборов, доминирует за счет распространения данных и влияния — их суммарный объем торгов превысил 2000 миллиардов долларов; инвестиции ICE и других гигантов подтверждают интерес. В 2025 году интеграция данных в Google Finance и CNN показывает, что лицензирование данных и подписки на сигналы станут основными источниками дохода, принося более 50% выручки; институциональные клиенты платят за доступ к актуальным вероятностным сигналам для хеджирования и моделирования рисков, а платформа переходит к оценке активов данных, стимулируя устойчивый бизнес.

20. API предсказательных сигналов станет ключевым коммерческим продуктом

Особенно в финансах, риск-менеджменте, политике и макроэкономике. В 2025 году API FinFeedAPI, Dome и др. уже обслуживают институты, предоставляя данные о ценах и ордерах Polymarket и Kalshi; Google Finance интегрирует вероятностные сигналы в ноябре. В 2026 году, при росте институционального использования ###например, в рамках регуляторных требований(, API предсказательных сигналов станет стандартом, подобно дополнению к Bloomberg Terminal — платные подписки для автоматизации риск-менеджмента, моделирования политики и хеджирования решений ФРС. Ожидается, что рынок достигнет сотен миллиардов долларов, а ведущие платформы получат монопольные лицензии.

21. Контент и объяснения станут важной защитой предсказательных рынков

Объяснение результатов важнее самих прогнозов. В декабре 2025 года CNN и Kalshi подписали соглашение о сотрудничестве, интегрируя вероятности в новости и объясняя колебания рынка; основные СМИ используют консенсусные оценки Polymarket и Kalshi как «мгновенные индикаторы общественного мнения». В 2026 году, простое предоставление вероятностей станет недостаточным, и платформы, способные объяснить динамику консенсуса,洞察ы и визуализации, получат конкурентное преимущество — их будут чаще использовать AI, аналитики и институты, создавая эффект сети; монетизация влияния превзойдет торговлю, как в традиционных медиа.

22. Предсказательные рынки станут базовым инструментом новых исследовательских институтов

Рынки перестанут быть медиа, станут исследовательским движком. В 2025 году данные предсказательных рынков используют университеты, такие как SIGMA Lab в Чикаго, для бенчмаркинга и исследований, превосходя традиционные опросы; интеграция с Google Finance позволяет генерировать графики и анализы. В 2026 году, при углублении использования )например, в Vanguard и Morgan Stanley###, предсказательные рынки станут частью новых исследовательских платформ, служащих для корпоративных решений, государственных прогнозов и проверки AI-моделей, превращаясь в «инфраструктуру исследований», подобно тому, как финансы используют информационные терминалы, и способствуя переходу от фронтенда к бэкенду.

( V. Регулирование и структура рынка

23. В 2026 году регуляторные акценты сместятся с «можно ли делать» на «как использовать»

Главное — не запрет, а границы использования. В 2025 году CFTC разрешила Kalshi и Polymarket работать в определенных категориях )например, спорт, макроэкономика(, а выборы остаются ограниченными, но нефинансовые события получили одобрение; в ЕС, в рамках MiCA, проходят тесты регуляторных платформ. В 2026 году, при росте институциональных инвестиций и активном цитировании в СМИ )например, CNN, Bloomberg(, регуляторы сосредоточатся на правилах использования — например, запретах манипуляций, раскрытии информации и границах между юрисдикциями, а не на полном запрете; такой путь похож на развитие деривативных рынков и способствует глобальной легализации.

24. Регулируемые предсказательные рынки скорее начнут с «нефинансовых» применений

Например, оценка политики, управление цепочками поставок, раннее предупреждение о рисках. В 2025 году Kalshi успешно избегает политических ограничений, расширяясь в макроэкономике и спорте, достигнув 170 миллиардов долларов торгового объема; внутренние кейсы )например, прогнозы цепочек поставок### показывают более высокую точность. В 2026 году, при развитии нормативных платформ, приоритетом станут нефинансовые области — оценка климатических событий, корпоративных рисков и общественных мероприятий (например, распределение медалей на Олимпиаде), где регуляторные барьеры минимальны, а привлечение госструктур и корпораций — высоким. Это откроет путь к массовому внедрению и избежанию ярлыка азартных игр.

25. Лидирующие предсказательные рынки выиграют не за счет трафика, а за счет «использования»

Кто чаще вызывается AI, институтами и системами — тот и выигрывает. В 2025 году вероятности Polymarket и Kalshi широко цитируются в Google Finance, Bloomberg и СМИ (например, Forbes, CNBC), и считаются более авторитетными, чем опросы; академические тесты подтверждают их качество. В 2026 году, при росте спроса со стороны AI-агентов и исследовательских систем, победит платформа, которая будет чаще вызываться — например, через интеграцию в модели Gemini, Claude или в риск-менеджмент крупных инвесторов. Трафик важен, но эффект цитирования и использования определит лидера, создавая инфраструктуру, подобную Chainlink.

26. Конечная конкуренция предсказательных рынков — не между платформами, а в их способности стать инфраструктурой

После 2026 года предсказательные рынки либо станут «водой, электричеством, газом», либо исчезнут. В 2025 году крупные финансовые игроки, такие как ICE, инвестируют в Polymarket, и их данные начинают интегрироваться в основные системы; протоколы AgentFi и MCP создают основу для AI-замкнутого цикла. В 2026 году, ключевым станет вопрос: станут ли предсказательные рынки стандартным интерфейсом для AI-моделей, базовой сигнальной системой для финансовых систем и основой решений? Успешные платформы станут как Bloomberg или Chainlink — незаменимыми, а чисто торговые — могут оказаться на обочине; этот рубеж определит, перейдет ли индустрия от крипто-нарратива к глобальной информационной инфраструктуре.

( Заключение

Предсказательные рынки уже не нуждаются в доказательствах «возможности», их главный вопрос — начинают ли их воспринимать как сигналы для принятия решений, а не только как торговый инструмент. Когда цены начинают многократно цитировать исследователи, системы и модели, роль предсказательных рынков меняется.

К 2026 году конкуренция перейдет с «популярности и трафика» к стабильности и доверия к сигналам. Способность стать долгосрочной информационной инфраструктурой определит, пойдет ли рынок дальше или застрянет в циклической нарративе.