Если вы следите за финтехом, криптовалютами или AI-сообществом, то наверняка сталкивались с термином «x402».
Множество интернет-гигантов активно выходят на этот рынок: Coinbase и Cloudflare создали фонд open x402 Foundation, Google интегрирует расширение для криптовалют в стандарт AP2, даже обычно спокойная компания Adyen взялась за дело. Visa обещает обеспечить взаимосвязь TAP, Stripe и OpenAI совместно продвигают ACP и «мгновенную оплату» как отраслевой стандарт.
Практически забытый интернет-статус-код — 402 «требуется оплата» — неожиданно стал ключевым фактором формирования бизнес-моделей следующего поколения AI-агентов.
На самом деле внутри платежной индустрии эта волна уже набирает силу полгода.
Когда в феврале я писал статью «AI Agents: The Next Frontier Reshaping the Future of Payments» на Substack, я заметил, что такие звездные проекты, как Skyfire, Payman с инвестициями в десятки миллионов долларов — за спиной которых стоят гиганты Web2 и Web3, такие как Visa и Coinbase — уже делают первые шаги в этом направлении.
Кроме того, такие компании, как Stripe, Visa и PayPal, в своих годовых отчетах упоминали перспективы интеграции AI-агентов и платежей, хотя и в ограниченном объеме.
Но настоящая волна x402 началась недавно, благодаря активным действиям гигантов AI и финтеха, что привлекло внимание широкой технологической и инвестиционной аудитории к самой концепции и более широким трендам в сфере интеллектуальных агентов.
Многие комментарии указывали, что название происходит от HTTP-статуса 402, и анализировали, как растущие AI-агенты и криптотехнологии, становящиеся мейнстримом, подогревают интерес к этой теме.
Однако большинство игнорируют один важный драйвер: какова истинная мотивация за этим мощным движением AI + crypto?
Всё начинается с кризиса выживания AI-компаний
На поверхности кажется, что все говорят о «способности агентов самостоятельно совершать платежи» и строят фантазии о новых возможностях AI-агентов.
Но из моего закрытого разговора с известным инвестором в Кремниевой долине я узнал, что корень всего — это именно давление на крупные модели, такие как OpenAI и Anthropic, чтобы выжить.
Они рассказывают о триллионных перспективах, но одновременно сталкиваются с растущими судебными исками по авторским правам и общественным вопросам этики данных для обучения. Если не создать масштабируемый и автоматизированный механизм компенсации за использование их данных, дальнейшее финансирование и крупные инвестиции окажутся под угрозой.
Одна из версий — что Sam Altman из OpenAI обратился к Брайану Армстронгу из Coinbase — оба выпускники YC. Это, возможно, объясняет, почему Coinbase в начале этого года запустила продукт AgentKit — набор инструментов для разработчиков, поддерживающий SDK OpenAI и позволяющий агентам совершать сделки.
Но AgentKit быстро исчез — не из-за неправильных предположений, а потому что стратегические направления компаний разошлись: их приоритеты быстро разошлись в разные стороны.
Возможно, под давлением сотрудничества с Perplexity и Shopify OpenAI начал смещать стратегию в сторону потребительской электронной коммерции — становясь интерфейсом для поиска и покупки товаров — и стал разрабатывать решения, которые позволяют продавцам легко интегрировать оплату.
В то же время Coinbase, из-за закона о GENIUS и регулирования криптоиндустрии в США, стал больше ориентироваться на инфраструктуру интернет-валют — создавая «машины для машин», где не нужно создавать аккаунты, а роботы платят напрямую через интерфейсы или страницы.
Через призму первичных принципов — четыре основных лагеря формирования гигантами
Хотя AgentKit был краткосрочным проектом, он заложил основу для следующей версии Coinbase — x402, а также открыл новые идеи для других крупных игроков.
Именно благодаря этим первичным драйверам можно понять, как формируются конкурирующие лагеря:
Совместная разработка OpenAI и Stripe протокола ACP и внедрение мгновенной оплаты в ChatGPT — это элегантное обновление существующих платежных сетей.
Stripe выпускает общий платежный токен для конкретных заказов и продавцов, агент использует его для транзакции, а продавец продолжает пользоваться привычными процессами борьбы с мошенничеством, возвратами и налогами — без необходимости менять команду или переобучать системы.
Уже подключены Etsy, а Shopify в очереди. Основная идея — использовать существующие каналы и привычные сценарии: бесшовно интегрировать транзакции агентов в уже налаженные платежные цепочки.
Coinbase × Cloudflare: нацелены на машинную экономику, «глубокая инфраструктура»
Обновленная версия x402 Coinbase амбициознее. Она делает статус 402 в протоколе HTTP реально исполняемым: сервер объявляет цену и принимает токен, клиент завершает оплату (предпочтительно — USDC на базе Base) и продолжает работу, предъявляя доказательство. Не нужны аккаунты, вход или ежемесячные счета.
Эта схема отлично работает в микроплатежах — например, API-запросы за небольшую сумму, получение контекста статьи, использование аналитических инструментов — и напоминает демо Skyfire, которое они показывали в начале.
Ранее Cloudflare запустила плату за «поисковое сканирование по запросу», что подготовило почву, а сильное участие Coinbase привлекло ключевых игроков — AWS, Circle/USDC, NEAR, — особенно стоит отметить Anthropic, которое является идеальной заменой OpenAI.
В отличие от OpenAI, ориентированного на потребительский сегмент, Anthropic сосредоточен на MCP-структуре, которая позволяет агентам находить и вызывать инструменты по запросу, что идеально сочетается с моделью «по запросу платишь» в x402, и гораздо лучше подходит для B2B.
Google × Adyen: установление правил, обеспечение соответствия и аудита
Стандарт AP2 от Google решает самую сложную проблему в платежных системах — авторизацию. Он использует подписанные команды, связывающие намерения пользователя (например, лимит цены, частоту, категории) с конкретными операциями. Этот дизайн изначально не зависит от платежных каналов и включает криптографическое расширение, позволяющее агентам при минимальных платежах бесшовно подключаться к x402 и сохранять полный аудит.
Участие Adyen означает, что с самого начала система обладает корпоративным уровнем разрешения споров и соответствия.
Visa TAP: не создаем новую дорожку, а делаем совместимую
Visa TAP не пытается строить новую платежную инфраструктуру, а играет роль совместимого моста: помогает эмитентам и эквайерам распознавать трафик агентов и применять единые правила рисков и споров.
Ключевое — это межоперабельность: TAP заявляет о согласовании с ACP от Stripe+OpenAI и взаимосвязи с x402 от Coinbase+Cloudflare, реализуя концепцию «Network of Networks» и укрепляя свои позиции.
В дополнение к этому, MasterCard с «Agent Pay» показывает, что карты начинают задавать стандарты, а не строить барьеры для бизнеса агентов.
Хотя эти решения выглядят разрозненными, на практике они формируют систему разделения труда и взаимодополняющих ролей:
Уровень авторизации: стандарты Google+Adyen (AP2) предоставляют проверяемые подтверждения намерений пользователя — «пропуск» для всех операций.
Исполнение:
для потребительских покупок — OpenAI+Stripe с ACP и традиционные карты, обеспечивающие плавность.
для микроплатежей между машинами — Coinbase+Cloudflare с x402 и криптовалютами, минимальные издержки.
Координация: Visa TAP и подобные системы информируют банки, что это агентская транзакция, а не мошенничество, обеспечивая бесперебойность процессов.
Типичный сценарий: ваш туристический агент сначала через x402 запрашивает цены у нескольких авиакомпаний (под контролем AP2), после подтверждения переключается на канал ACP для покупки билета, а TAP сообщает банку о ситуации. Одна задача, два платежных канала, один аудит.
В этой будущей системе ключевым станет взаимодействие — именно поэтому на прошлой неделе на конференции по платежным технологиям Федеральной резервной системы все участники подчеркнули важность будущей межоперабельности платежных систем.
Кто выиграет в гонке за платежи агентов?
Текущие гиганты уже выиграли первую партию, потому что аутентификация, мошенничество, возвраты, налоги и споры — это масштабируемые процессы. ACP/TAP/AP2 напрямую связаны с зрелыми системами, вызывающими доверие CFO.
Но если вернуться к изначальной мотивации — OpenAI хочет платить создателям контента. На самом деле, такая взаимосвязанная экосистема AI-агентов выгодна и «длинному хвосту» участников.
Длинный хвост выигрывает в сценариях с очень малыми суммами, где сложные процедуры раньше мешали транзакциям: API по запросам, получение контекста статьи, использование инструментов по одному разу.
Множество стартапов работают в дополнительных слоях — например, создают связующие протоколы для идентификации и платежей, позволяя небольшим командам без отделов биллинга реализовать метрическую оплату (разве это не похоже на первоначальную ценностную идею Stripe?).
И если выйти за рамки онлайн-пространства — когда мы начинаем понимать, что главные ограничения AI — это реальные условия, то по крайней мере три области, где агентам и x402/AP2/ACP/TAP можно кардинально изменить экономику:
Революция предсказательных рынков и оракулов: если DeFi-оракулы используют AP2 + x402 для оплаты, это стимулирует источники данных предоставлять более актуальные и качественные данные, повышая эффективность и ликвидность рынков, открывая новые возможности для предсказательных рынков.
Центры данных AI и электросети: потребность в вычислительных мощностях колеблется, а устройства хранения энергии и электромобили смогут по секундам продавать избыточную энергию дата-центрам через x402, превращая «ограничения по электроснабжению» в точные «рынки с аукционом».
Климатические данные и DePIN: тысячи датчиков могут стать источниками данных, продавая через x402 показатели качества воздуха, температуры, уровня воды — муниципалитетам или страховым компаниям, при этом AP2 обеспечивает контроль использования данных, а все транзакции — аудитируемы.
Итог: победа за разделением труда
Если оглянуться назад, то изначально OpenAI хотели просто решить проблему авторских прав — обеспечить справедливую оплату за использованные данные.
Но финальный ответ — не один технологический прорыв, а тонкая индустриальная специализация:
OpenAI+Stripe с ACP делают возможными крупномасштабные и легальные транзакции для потребителей.
Coinbase+Cloudflare с x402 создают инфраструктуру для фрагментированных платежей в машинной экономике.
Google+Adyen с AP2 устанавливают стандарты доверия и аудита.
Visa с TAP снимают опасения традиционной финансовой системы.
Глубокая интеграция Coinbase и Anthropic объясняется тем, что MCP и модель x402 идеально сочетаются в микроэкономике; OpenAI выбирает работу с Stripe для быстрого роста и доверия в потребительском сегменте. Обе стороны исходят из одной боли, выбирают разные поля боя, но в итоге создают более устойчивую экосистему.
Для стартапов — возможность войти в эту систему через дополнительные уровни и сервисы, основанные на «авторизации — исполнении — координации».
Да и вне онлайн-пространства — области предсказательных рынков, оракулов, потребности в энергии для дата-центров и климатических данных — это уникальные возможности для прорыва.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Возможно, мы все неправильно поняли первоначальный смысл x402
Автор: Charlie Liu
Если вы следите за финтехом, криптовалютами или AI-сообществом, то наверняка сталкивались с термином «x402».
Множество интернет-гигантов активно выходят на этот рынок: Coinbase и Cloudflare создали фонд open x402 Foundation, Google интегрирует расширение для криптовалют в стандарт AP2, даже обычно спокойная компания Adyen взялась за дело. Visa обещает обеспечить взаимосвязь TAP, Stripe и OpenAI совместно продвигают ACP и «мгновенную оплату» как отраслевой стандарт.
Практически забытый интернет-статус-код — 402 «требуется оплата» — неожиданно стал ключевым фактором формирования бизнес-моделей следующего поколения AI-агентов.
На самом деле внутри платежной индустрии эта волна уже набирает силу полгода.
Когда в феврале я писал статью «AI Agents: The Next Frontier Reshaping the Future of Payments» на Substack, я заметил, что такие звездные проекты, как Skyfire, Payman с инвестициями в десятки миллионов долларов — за спиной которых стоят гиганты Web2 и Web3, такие как Visa и Coinbase — уже делают первые шаги в этом направлении.
Кроме того, такие компании, как Stripe, Visa и PayPal, в своих годовых отчетах упоминали перспективы интеграции AI-агентов и платежей, хотя и в ограниченном объеме.
Но настоящая волна x402 началась недавно, благодаря активным действиям гигантов AI и финтеха, что привлекло внимание широкой технологической и инвестиционной аудитории к самой концепции и более широким трендам в сфере интеллектуальных агентов.
Многие комментарии указывали, что название происходит от HTTP-статуса 402, и анализировали, как растущие AI-агенты и криптотехнологии, становящиеся мейнстримом, подогревают интерес к этой теме.
Однако большинство игнорируют один важный драйвер: какова истинная мотивация за этим мощным движением AI + crypto?
Всё начинается с кризиса выживания AI-компаний
На поверхности кажется, что все говорят о «способности агентов самостоятельно совершать платежи» и строят фантазии о новых возможностях AI-агентов.
Но из моего закрытого разговора с известным инвестором в Кремниевой долине я узнал, что корень всего — это именно давление на крупные модели, такие как OpenAI и Anthropic, чтобы выжить.
Они рассказывают о триллионных перспективах, но одновременно сталкиваются с растущими судебными исками по авторским правам и общественным вопросам этики данных для обучения. Если не создать масштабируемый и автоматизированный механизм компенсации за использование их данных, дальнейшее финансирование и крупные инвестиции окажутся под угрозой.
Одна из версий — что Sam Altman из OpenAI обратился к Брайану Армстронгу из Coinbase — оба выпускники YC. Это, возможно, объясняет, почему Coinbase в начале этого года запустила продукт AgentKit — набор инструментов для разработчиков, поддерживающий SDK OpenAI и позволяющий агентам совершать сделки.
Но AgentKit быстро исчез — не из-за неправильных предположений, а потому что стратегические направления компаний разошлись: их приоритеты быстро разошлись в разные стороны.
Возможно, под давлением сотрудничества с Perplexity и Shopify OpenAI начал смещать стратегию в сторону потребительской электронной коммерции — становясь интерфейсом для поиска и покупки товаров — и стал разрабатывать решения, которые позволяют продавцам легко интегрировать оплату.
В то же время Coinbase, из-за закона о GENIUS и регулирования криптоиндустрии в США, стал больше ориентироваться на инфраструктуру интернет-валют — создавая «машины для машин», где не нужно создавать аккаунты, а роботы платят напрямую через интерфейсы или страницы.
Через призму первичных принципов — четыре основных лагеря формирования гигантами
Хотя AgentKit был краткосрочным проектом, он заложил основу для следующей версии Coinbase — x402, а также открыл новые идеи для других крупных игроков.
Именно благодаря этим первичным драйверам можно понять, как формируются конкурирующие лагеря:
Stripe × OpenAI: захват потребительского сегмента, «плавное обновление»
Совместная разработка OpenAI и Stripe протокола ACP и внедрение мгновенной оплаты в ChatGPT — это элегантное обновление существующих платежных сетей.
Stripe выпускает общий платежный токен для конкретных заказов и продавцов, агент использует его для транзакции, а продавец продолжает пользоваться привычными процессами борьбы с мошенничеством, возвратами и налогами — без необходимости менять команду или переобучать системы.
Уже подключены Etsy, а Shopify в очереди. Основная идея — использовать существующие каналы и привычные сценарии: бесшовно интегрировать транзакции агентов в уже налаженные платежные цепочки.
Coinbase × Cloudflare: нацелены на машинную экономику, «глубокая инфраструктура»
Обновленная версия x402 Coinbase амбициознее. Она делает статус 402 в протоколе HTTP реально исполняемым: сервер объявляет цену и принимает токен, клиент завершает оплату (предпочтительно — USDC на базе Base) и продолжает работу, предъявляя доказательство. Не нужны аккаунты, вход или ежемесячные счета.
Эта схема отлично работает в микроплатежах — например, API-запросы за небольшую сумму, получение контекста статьи, использование аналитических инструментов — и напоминает демо Skyfire, которое они показывали в начале.
Ранее Cloudflare запустила плату за «поисковое сканирование по запросу», что подготовило почву, а сильное участие Coinbase привлекло ключевых игроков — AWS, Circle/USDC, NEAR, — особенно стоит отметить Anthropic, которое является идеальной заменой OpenAI.
В отличие от OpenAI, ориентированного на потребительский сегмент, Anthropic сосредоточен на MCP-структуре, которая позволяет агентам находить и вызывать инструменты по запросу, что идеально сочетается с моделью «по запросу платишь» в x402, и гораздо лучше подходит для B2B.
Google × Adyen: установление правил, обеспечение соответствия и аудита
Стандарт AP2 от Google решает самую сложную проблему в платежных системах — авторизацию. Он использует подписанные команды, связывающие намерения пользователя (например, лимит цены, частоту, категории) с конкретными операциями. Этот дизайн изначально не зависит от платежных каналов и включает криптографическое расширение, позволяющее агентам при минимальных платежах бесшовно подключаться к x402 и сохранять полный аудит.
Участие Adyen означает, что с самого начала система обладает корпоративным уровнем разрешения споров и соответствия.
Visa TAP: не создаем новую дорожку, а делаем совместимую
Visa TAP не пытается строить новую платежную инфраструктуру, а играет роль совместимого моста: помогает эмитентам и эквайерам распознавать трафик агентов и применять единые правила рисков и споров.
Ключевое — это межоперабельность: TAP заявляет о согласовании с ACP от Stripe+OpenAI и взаимосвязи с x402 от Coinbase+Cloudflare, реализуя концепцию «Network of Networks» и укрепляя свои позиции.
В дополнение к этому, MasterCard с «Agent Pay» показывает, что карты начинают задавать стандарты, а не строить барьеры для бизнеса агентов.
Хотя эти решения выглядят разрозненными, на практике они формируют систему разделения труда и взаимодополняющих ролей:
Типичный сценарий: ваш туристический агент сначала через x402 запрашивает цены у нескольких авиакомпаний (под контролем AP2), после подтверждения переключается на канал ACP для покупки билета, а TAP сообщает банку о ситуации. Одна задача, два платежных канала, один аудит.
В этой будущей системе ключевым станет взаимодействие — именно поэтому на прошлой неделе на конференции по платежным технологиям Федеральной резервной системы все участники подчеркнули важность будущей межоперабельности платежных систем.
Кто выиграет в гонке за платежи агентов?
Текущие гиганты уже выиграли первую партию, потому что аутентификация, мошенничество, возвраты, налоги и споры — это масштабируемые процессы. ACP/TAP/AP2 напрямую связаны с зрелыми системами, вызывающими доверие CFO.
Но если вернуться к изначальной мотивации — OpenAI хочет платить создателям контента. На самом деле, такая взаимосвязанная экосистема AI-агентов выгодна и «длинному хвосту» участников.
Длинный хвост выигрывает в сценариях с очень малыми суммами, где сложные процедуры раньше мешали транзакциям: API по запросам, получение контекста статьи, использование инструментов по одному разу.
Множество стартапов работают в дополнительных слоях — например, создают связующие протоколы для идентификации и платежей, позволяя небольшим командам без отделов биллинга реализовать метрическую оплату (разве это не похоже на первоначальную ценностную идею Stripe?).
И если выйти за рамки онлайн-пространства — когда мы начинаем понимать, что главные ограничения AI — это реальные условия, то по крайней мере три области, где агентам и x402/AP2/ACP/TAP можно кардинально изменить экономику:
Итог: победа за разделением труда
Если оглянуться назад, то изначально OpenAI хотели просто решить проблему авторских прав — обеспечить справедливую оплату за использованные данные.
Но финальный ответ — не один технологический прорыв, а тонкая индустриальная специализация:
Глубокая интеграция Coinbase и Anthropic объясняется тем, что MCP и модель x402 идеально сочетаются в микроэкономике; OpenAI выбирает работу с Stripe для быстрого роста и доверия в потребительском сегменте. Обе стороны исходят из одной боли, выбирают разные поля боя, но в итоге создают более устойчивую экосистему.
Для стартапов — возможность войти в эту систему через дополнительные уровни и сервисы, основанные на «авторизации — исполнении — координации».
Да и вне онлайн-пространства — области предсказательных рынков, оракулов, потребности в энергии для дата-центров и климатических данных — это уникальные возможности для прорыва.