TokenTreasury_

vip
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Recentemente, experimentei uma solução técnica interessante. Automatizei a extração de registros de comandos do arquivo .jsonl dos logs do CC e, com o auxílio de IA e a adição de skills personalizadas, visualizei todo o processo de execução da sessão.
Parece simples, mas na prática ainda é um pouco complicado — primeiro é preciso entender a estrutura dos dados dos logs, depois usar o recurso Artifacts para montar a interface de visualização. A execução completa da sessão levou mais de 2 horas, mas na maior parte do tempo o sistema ficou ocioso.
Essa abordagem de tratar o próprio processo de de
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AlwaysQuestioningvip:
哎呀 este raciocínio é genial, há muito tempo quero experimentar otimizar fluxos de trabalho orientados por dados

Espera aí, 2 horas na maior parte do tempo ocioso? Parece que podemos explorar mais, quais etapas desperdiçam mais tempo

O formato jsonl realmente é complicado de processar, já tive problemas com isso antes

Essa lógica de extração automatizada pode ser open source? Quero adaptá-la para usar no meu projeto

Incrível, descobri uma nova abordagem de otimização

Mas a construção de visualizações do Artifacts, qual é a estabilidade? Já tive casos de falha ao usar antes

Tarefas repetitivas trazem o maior benefício, quanto tempo podemos economizar?

Parece uma solução madura, como você pensou na ideia de usar skill?

Para ser honesto, não entendi bem a parte da extração de jsonl, pode explicar melhor?

É possível exportar os dados de distribuição de tempo de toda a sessão? Parece que vale a pena uma análise mais aprofundada
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Com uma abordagem de prompts claros, construir a ponte de cross-chain MegaETH não tem mistério.
O ponto principal é fazer a IA entender exatamente o que você quer:
Definição de requisitos clara, sem ambiguidades
Descrição precisa da lógica do contrato, sem adivinhações
Diagrama completo do fluxo de interação, sem fantasias
Essa é a essência da "programação de vibe" (vibes coding)—transformar pensamentos claros em comandos claros. Não basta jogar algumas frases aleatórias no modelo, é preciso ser tão preciso quanto escrever documentação técnica. Uma vez que o prompt seja detalhado o suficiente,
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GateUser-addcaaf7vip:
Concordo, os detalhes fazem toda a diferença entre o sucesso e o fracasso
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O conceito de scaffolding de Bruner não era meramente instrumental—ele os via como contêineres dinâmicos para a construção de significado. Esses apoios facilitaram a emergência simbólica, ao invés de funcionarem como sequências instrucionais rígidas.
Considere como os modelos de linguagem modernos abordam problemas semelhantes. Ao gerar respostas contextuais, eles estão essencialmente reconstruindo estruturas de significado. A abordagem espelha a filosofia do scaffolding: criar estruturas temporárias que possibilitam um envolvimento cognitivo mais profundo.
Isso não é extração de dados no sent
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MEVHunterBearishvip:
Esta discussão sobre andaimes realmente oferece uma inspiração para o treinamento de IA... Parece que os LLMs atuais estão fazendo exatamente isso

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Espere, você está dizendo que o GPT também é uma espécie de "andaime" no sentido? Isso é genial

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A teoria de Bruner funciona perfeitamente na IA, não é de admirar que os modelos estejam ficando cada vez mais inteligentes

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Significado integrado ao invés de simples extração de dados... Ah, esse é o ponto-chave

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Então nossa IA também está "construindo andaimes"? Essa comparação é interessante

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O mais importante é aquela frase "estrutura temporária", os sistemas de IA atuais seguem essa lógica?

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Finalmente alguém conectou esses dois conceitos, eu sempre achei difícil entender como eles se relacionam
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Alguma vez se perguntou de onde vieram os códigos QR? Em 1994, o engenheiro japonês Masahiro Hara, que trabalhava na Denso Wave, desenvolveu-os com um objetivo simples—rastrear peças de automóveis em fábricas de forma mais eficiente.
Mas aqui está a questão: o que começou como uma solução de fábrica explodiu para algo muito maior. Hoje, os códigos QR estão em todo lado. Estão incorporados em sistemas de pagamento tornando as transações sem atritos, espalhados por campanhas publicitárias para conectar o físico e o digital, gerenciando a verificação de bilhetes em eventos, e até ajudando no rast
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down_only_larryvip:
Nunca imaginei que o código QR fosse criado para rastrear peças de carros... Agora, basta escanear um código QR para pagar, é realmente incrível
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Por que blockchains mais lentas frequentemente superam em longo prazo:
Histórico completo na cadeia cria uma verificabilidade genuína—não se pode falsificá-lo, e isso constrói uma reputação real. Redes que mantêm registros completos de transações tornam-se confiáveis por design.
Taxas de transação mais altas filtram naturalmente atividades significativas. Spam é eliminado pelo preço, deixando espaço para transferências de valor sério. Isto não é um bug; é uma funcionalidade que mantém as redes enxutas.
Restrições forçam a especialização. Quando você aceita que uma cadeia tem limitações, você p
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HashBanditvip:
ngl isto tem um impacto diferente depois de ver a minha configuração de mineração GPU tornar-se uma peça de museu lol. a ideia de que "a velocidade é vaidade"... nos meus dias de mineração, achávamos que o hashrate era tudo e olha onde isso nos trouxe. filtrar taxas para eliminar spam faz mesmo sentido, o dinheiro institucional a seguir a segurança em vez de tps é simplesmente... previsível? tenho vindo a dizer isto há anos, na verdade. de qualquer forma, l2s ainda é o caminho na minha opinião
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Aqui está a questão central de que ninguém fala:
A corrida pela velocidade tem um custo brutal.
Quando as cadeias priorizam o throughput—gerando blocos cada vez mais rápidos—elas estão essencialmente a afogar-se em dados que não conseguem manter. As contas não fecham.
Então, o que fazem? Poda agressiva. Eliminam os registros históricos.
E com isso vai anos de histórico de transações verificáveis—o tipo de reputação na cadeia e registros financeiros que deveriam ser permanentes.
Dez, quinze, vinte anos de dados? Desaparecidos.
Ficas com uma cadeia que é rápida no papel, mas funcionalmente amnés
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PerpetualLongervip:
Irmão, isso não é só falar sobre a falsa prosperidade de algumas L1... velocidade de que adianta, os dados foram apagados, como é que se verifica o histórico na blockchain? Eu quase fiquei preso por causa disso antes, felizmente adicionei mais ETH a tempo e segurei firme, acredito que um dia vai romper e recuperar o valor.
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As desbloqueios focados em liquidação estão a ganhar força. Finalidade direta de BTC sem intermediários CEX ou wrappers de tokens tem um impacto diferente—é nativo no verdadeiro sentido. Uma rede, múltiplas camadas de comunicação. Além disso, parece que estão a impulsionar algo real aqui. A ideia de fazer uma ponte diretamente para o Bitcoin sem sacrificar a descentralização realmente importa. Planeio criar uma ligação cross-chain ao Bitcoin esta semana para testar como isto se desenrola.
BTC-0,06%
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ZeroRushCaptainvip:
Mais uma história de "conexão direta ao Bitcoin, cross-chain sem perdas", depois de tantos anos ouvindo, só aprendi a fazer operações inversas
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Proteja-se de contratos inteligentes maliciosos com um sistema de alerta precoce. A plataforma permite navegar por uma lista negra abrangente de endereços sinalizados ou realizar uma verificação rápida em qualquer contrato para avaliar o seu nível de risco. É uma forma simples de fazer a devida diligência antes de interagir com protocolos na cadeia—detectando ameaças potenciais antes que drenem a sua carteira.
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LayerZeroJunkievip:
Ai, esta coisa devia ter vindo mais cedo, senão estou sempre a ser enganado
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Ao nível do Bitcoin, quais são os desafios comuns na implementação de provas de validação? Os custos na cadeia não são muito altos, mas os encargos fora da cadeia tornaram-se um obstáculo.
Muitos designs do tipo BitVM ficam presos aqui. A estrutura de custos está desequilibrada — os custos na cadeia não são significativamente baixos, enquanto os custos fora da cadeia são extremamente altos.
Uma mudança de jogo surgiu. O esquema BABE rompeu esse impasse.
O que ele conseguiu fazer? Garantindo que o custo de validação de disputas na cadeia permaneça dentro de uma faixa razoável do BitVM3, ele red
BTC-0,06%
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FromMinerToFarmervip:
1000 vezes? Quanto será isso... Finalmente alguém entendeu essa questão
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AI vídeo geração de ferramentas recebe atualização importante, desempenho de funcionalidades claramente melhorado
A capacidade de geração de vídeo na versão mais recente deu um salto qualitativo. A nitidez das imagens aumentou significativamente, a animação ficou mais fluida e a sincronização de áudio também resolveu completamente os problemas anteriores.
A experiência do usuário melhorou claramente. Basta inserir uma descrição em texto, o sistema consegue gerar uma obra de vídeo completa. Além da geração de vídeo, as funções de edição de imagem também foram aprimoradas, e a velocidade de proc
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SignatureVerifiervip:
ngl, a sincronização de áudio "totalmente resolvida" está a fazer um esforço considerável aqui... o que exatamente foi corrigido? É a terceira vez que peço a análise técnica detalhada antes de confiar nas métricas de validação
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Recentemente, alguém disse que o Ethereum é o próximo Solana, mas na maioria das vezes isso é por não entender a situação atual ou por querer criar um clima de especulação.
Sim, após a atualização Fusaka e as hard forks BPO1/2, a capacidade de blocos do Ethereum L1 realmente aumentou bastante. Mas o ponto crucial é — o TPS teórico ainda está longe de satisfazer a demanda de negociações de alta frequência. Este é um limite difícil de superar.
Assim que a atividade na cadeia continuar a crescer e a taxa de utilização dos blocos se aproximar ou atingir 100%, ocorrerá congestionamento. Nesse momen
ETH0,77%
SOL-1,43%
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MerkleDreamervip:
Resumindo, é uma especulação de curto prazo, o verdadeiro obstáculo ainda é aquele problema antigo
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Anyone who manages to develop an AI agent capable of filtering the entire web and feeding you personalized content optimized to genuinely improve your life? That person's gonna be filthy rich.
Think about it—current algorithms are insanely powerful, almost relentlessly effective. To actually counter that level of manipulation, you'd need an AI working against it. The arms race is real. One system pushes content designed to addict and monetize you, another pushes back with actual utility in mind. Winner takes all in that game.
The future isn't about the algorithm itself anymore. It's about the
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ChainSauceMastervip:
Para ser honesto, essa teoria soa bastante romântica, mas acho que poucos realmente conseguem colocá-la em prática.

Agora estamos numa corrida armamentista, as plataformas querem te explorar, para combater a IA é preciso reexplorá-la, será que é confiável?

Eu até acredito na teoria da proteção em nível meta, só não sei quem vai conseguir sair na frente primeiro.
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A implementação parece sólida no geral. Uma coisa, no entanto—IPFS não tem sido um caminho tranquilo para nós. Encontrámos pontos de dor reais com as nossas dapps, por isso mudámos tudo para o Cloudflare R2. O desempenho é notavelmente melhor, o modelo de preços funciona, e a segurança não é uma preocupação. Dito isto, o IPFS ainda tem o seu lugar, mas o ecossistema poderia realmente beneficiar de melhorias significativas ou de alternativas novas para preencher essas lacunas.
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ser_aped.ethvip:
O IPFS realmente foi demasiado exaltado. O R2X é bom, mas é centralizado.
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Os problemas tecnológicos das grandes instituições financeiras muitas vezes resultam de uma expansão desordenada. Através de aquisições, aumentaram rapidamente a escala, mas sem uma arquitetura de sistema subjacente verdadeiramente unificada, sendo forçados a depender de terceirizados de TI para manter as operações. Esses problemas herdados atrasam a eficiência e a velocidade de inovação. No entanto, o surgimento da IA mudou esse cenário — as empresas agora têm motivação e ferramentas para resolver completamente essas dívidas tecnológicas, em vez de continuar terceirizando para contratantes. E
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DAOTruantvip:
Honestamente, as instituições financeiras tradicionais agora nesta operação parecem um pouco como remendar o buraco depois que o cão fugiu, mas pelo menos conseguiram remendar.

A IA realmente pode salvar a confusão deles? Tenho algumas dúvidas.

A dívida histórica é profunda demais, não é algo que se possa simplesmente eliminar com o surgimento da IA.

A estratégia de terceirização já está enraizada, mudar isso será difícil.

Mas, voltando ao ponto, desta vez realmente é um pouco diferente, há uma chance de recomeçar.

Quem sabe, até podem ser ultrapassados por startups na curva.

No que diz respeito à tecnologia financeira, eu ainda vejo potencial nas soluções nativas, não nas que foram apenas reformuladas.
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É tecnicamente possível que os desenvolvedores de XCU configurem o mecanismo de distribuição de taxas do protocolo para redirecionar as taxas coletadas para endereços externos ou figuras históricas como uma experiência de governança? Quais são as limitações dos contratos inteligentes neste contexto?
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ConsensusDissentervip:
Haha, a história da redireção de custos do XCU... para ser honesto, acho que tecnicamente não há nada impossível, mas a verdadeira questão é: por que fazer isso? Não é como se estivesse cavando uma própria armadilha.
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Há uma questão que é fácil de negligenciar: quando estamos imersos em dados financeiros e expectativas de mercado, muitas vezes esquecemos as leis fundamentais do mundo físico. A indústria de chips está entrando em um ponto de inflexão crítico — a Lei de Moore, a redução do tamanho dos microchips, chegou ao seu limite.
A realidade é dura. A era de melhorar desempenho e densidade apenas reduzindo o tamanho dos transistores está basicamente encerrada. A expansão da capacidade encontrou limites físicos. Isso não é uma questão de capital investir, mas de restrições da física.
Então, onde está o po
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GweiWatchervip:
摩尔定律撞墙了啊,说白了就是得往上堆了,这才是真正的技术突破吧
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Operar uma economia tokenizada em larga escala exige uma potência computacional séria. Os validadores que mantêm essas redes ativas—garantindo liquidações rápidas e latência mínima—não podem poupar em hardware. Você está a olhar para servidores de nível empresarial, infraestrutura profissional de data center e conectividade de rede sólida. Essa é a linha de base. O jogo de infraestrutura está a evoluir rapidamente. À medida que os volumes de transações disparam e as redes competem por throughput, os requisitos dos validadores continuam a subir. Não se trata apenas de lançar um nó agora—é ter a
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GateUser-5854de8bvip:
Não há dúvida de que o limite de hardware para validadores está realmente a aumentar, os pequenos investidores realmente não conseguem jogar.
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Desenvolvedores que constroem na blockchain estão cada vez mais recorrendo à IA para otimizar o seu fluxo de trabalho. Aqui está como funciona na prática:
Primeiro, a auditoria de contratos inteligentes recebeu um grande impulso. Em vez de revisar manualmente o código linha por linha, os desenvolvedores agora alimentam contratos em ferramentas de IA que identificam vulnerabilidades potenciais em segundos. Isso detecta problemas de segurança cedo, sem consumir muitos recursos.
Em segundo lugar, há prototipagem rápida. A IA pode gerar código boilerplate e sugestões de arquitetura com base em com
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CryptoNomicsvip:
não, a verdadeira questão é se estas ferramentas de auditoria de IA realmente compreendem a natureza estocástica dos ataques MEV. estatisticamente significativas? sim. mas já as testaram sob estados de contrato adversários? duvido.
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A integração da IA no desenvolvimento de blockchain está a transformar a forma como os desenvolvedores constroem soluções on-chain. Aqui está o que realmente está a acontecer no campo:
A auditoria de contratos inteligentes ficou mais inteligente—ferramentas de IA agora escaneiam código em busca de vulnerabilidades mais rapidamente do que os métodos tradicionais, identificando casos extremos que os humanos podem perder. Melhorias na segurança significam protocolos mais robustos.
A geração e otimização de código é outro fator de mudança. Os desenvolvedores estão a aproveitar a IA para acelerar a
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LightningClickervip:
O contrato de auditoria AI é realmente rápido, mas ainda assim é necessário uma verificação manual dupla, pois tenho medo de que a IA possa deixar passar aquelas vulnerabilidades lógicas ocultas.
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O consumo de energia representa a restrição de infraestrutura mais crítica que enfrentamos. A congestão da rede e as limitações da rede elétrica estão forçando a indústria a ser criativa. A pressão está gerando uma onda de soluções inovadoras destinadas a aliviar a carga sobre os sistemas de energia e tornar as operações de blockchain mais sustentáveis e eficientes.
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ChainSherlockGirlvip:
Segundo a minha análise, este é o roteiro de despertar do setor após o impacto do consumo de energia. Os grandes detentores na cadeia devem ficar assustados ao ver as contas de eletricidade on-chain e off-chain.
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