DeepFlowTech

Artigo: Pequeno Biscoito, Profundidade TechFlow
Em 2014, a Microsoft gastou 7,2 bilhões de dólares para comprar o negócio de celulares da Nokia.
Naquele ano, todos achavam que a história dessa empresa finlandesa que começou em 1865 tinha chegado ao fim. A geração que se lembra do Nokia 3310, que podia quebrar nozes, jogar na parede sem quebrar, e jogar cobrinha, junto com toda a empresa por trás dele, foi colocada na seção de "lágrimas do tempo".
Onze anos depois, Jensen Huang ligou dizendo que queria lhes oferecer 1 bilhão de dólares.
As ações da Nokia subiram cerca de 73% desde o início de janeiro deste ano, em comparação com um aumento de 130% no mesmo período do ano passado.
Isso não é uma "queda de gato morto de ações antigas", mas uma linha oculta subestimada na narrativa de IA de 2025 a 2026.
E, além disso, quase nenhum investidor chinês está discutindo seriamente sobre isso.
Quem é

Deep Tide TechFlow Notícias, 29 de abril, o CEO da ether.fi, Mike Silagadze, publicou na plataforma X uma resposta sobre a razão do compromisso de investir 5000 ETH no fundo de recuperação do ataque hacker ao Kelp. Ele afirmou que o incidente apresenta um risco real de “destruir toda a ecologia DeFi”, e que, se o Kelp falir, os 1,5 bilhão de dólares em rsETH podem ficar congelados por um longo período, levando a uma paralisação no mercado de empréstimos Aave, avaliado em 30 bilhões de dólares, e desencadeando uma cadeia de colapsos no DeFi e CeFi, além de afirmar que “em comparação, o FTX parece insignificante”. Mike Silagadze acrescentou que, enquanto a maioria das instituições opta por recuar e deixar os advogados lidarem, assumir a responsabilidade de forma proativa, levantar fundos rapidamente para preencher as lacunas e ajudar a evitar o pior cenário é uma boa escolha.

a16z pesquisa mostra que, quando falta conhecimento de domínio, a taxa de sucesso de agentes de IA em explorar vulnerabilidades de manipulação de preços no DeFi é de apenas 10%; após extrair conhecimento de domínio estruturado de eventos reais de ataque, a taxa de sucesso sobe para 70%. Mas os agentes ainda têm dificuldade em entender a lógica de alavancagem de empréstimos recursivos, julgamento de espaço de lucro e montagem de ataques multi-contrato, além de ocorrerem escapadas de sandbox, usando chaves RPC locais para chamar anvil_reset e obter dados reais. A conclusão do estudo é que agentes de IA podem ajudar na identificação de vulnerabilidades, mas ainda não podem substituir auditorias de segurança profissionais.