Ripple introduz IA para reforçar completamente o XRPL: já foram descobertos mais de 10 vulnerabilidades, a próxima versão focará na correção de segurança.

Mensagens da BlockBeats, 28 de março, a Ripple Labs anunciou que vai introduzir no XRP Ledger um sistema de segurança orientado por IA, utilizando ferramentas de machine learning em todo o processo de revisão de código, testes de adversidade e deteção de vulnerabilidades, para enfrentar os desafios de segurança decorrentes do crescimento de aplicações ao nível institucional.

De acordo com o que foi divulgado, a Ripple já constituiu uma «red team» assistida por IA, realizando simulações de comportamentos de ataque através de testes de fuzzing e testes de adversidade automatizados; já foram detetadas mais de 10 vulnerabilidades e estão atualmente a ser corrigidas em prioridade. A empresa afirma que esta medida fará com que os mecanismos de segurança passem de «correção passiva» para «deteção ativa».

Ao nível do desenvolvimento, a Ripple planeia modernizar a estrutura do código da XRPL, ao mesmo tempo que eleva os padrões de alterações ao protocolo. A medida exige que as atualizações críticas sejam submetidas a múltiplas auditorias de segurança independentes e alarga o âmbito do bounty de vulnerabilidades e da colaboração da comunidade.

Note-se que a próxima versão da XRPL não vai introduzir novas funcionalidades, ficando totalmente focada na correção de vulnerabilidades e no reforço de segurança, o que evidencia um aumento significativo da prioridade atribuída à segurança. Esta iniciativa surge no momento em que a Ripple acelera a expansão das suas operações institucionais, incluindo casos de uso de stablecoins e de ativos do mundo real (RWA), elevando os requisitos para a segurança do livro-razão subjacente.