O processador Nvidia Vera enfatiza a velocidade de thread único; a AMD rebate com 2,4× mais densidade de throughput.

De acordo com reportagens do Wall Street Journal, em 23 de julho, a Nvidia divulgou especificações técnicas detalhadas de sua arquitetura de CPU Vera, com 88 núcleos ARM Olympus personalizados, largura de banda de memória de 1,2 TB/s e largura de banda de interconexão no chip de 3,4 TB/s. A Nvidia posiciona a Vera em torno da latência de thread única e da eficiência de uso de GPU, argumentando que agentes de IA dependem de interações repetidas entre CPU e GPU, em que cada etapa depende de a anterior ter sido concluída.

A AMD rebate que, para sistemas de IA em escala de produção, é necessário alto throughput concorrente, e não desempenho bruto de thread única. Segundo o analista Vivek Arya, do Bank of America, em seu relatório mais recente, em uma implantação simulada de rack de 100 quilowatts, a AMD EPYC 9965 (Turin) entrega aproximadamente 2,4x mais throughput ao nível do rack do que a Vera; a EPYC 6 (Venice) de próxima geração é projetada para alcançar 3,3x. A disputa reflete visões concorrentes para o mercado de CPUs de servidores, que deve chegar a US$ 170 bilhões até 2030. A AMD apresentará formalmente sua arquitetura no evento de tecnologia AI 2026 na quinta-feira.