Solana x402 Hackerthon chega ao fim: um resumo dos cinco principais projetos inovadores

Original: Odaily Odaily

Autor: jk

O hackathon Solana x402, que durou duas semanas, terminou com sucesso em novembro, e os organizadores anunciaram oficialmente a lista de vencedores da competição principal no dia 25 de novembro. Este hackathon remoto atraiu a entusiástica participação de desenvolvedores de todo o mundo, recebendo mais de 400 projetos submetidos. O popular protocolo de pagamento AI x402 foi desenvolvido pela Coinbase e é um protocolo de pagamento nativo da internet, que tem como objetivo permitir que programas de IA realizem pagamentos online de forma autônoma, assim como os humanos. A visão é que o seu assistente de IA não apenas ajude você a pesquisar informações, mas também possa gastar dinheiro, comprar dados e assinar serviços, tudo isso de forma automática na blockchain.

Este hackathon estabeleceu cinco categorias de competição, com um prêmio máximo de 20.000 dólares para cada categoria. Abaixo, deixem que o Odaily traga para vocês uma visão sobre quais inovações foram realizadas por estes cinco projetos vencedores.

Intelligence Cubed（i³）：deixe os modelos de IA negociarem como ações

Intelligence Cubed criou uma plataforma muito interessante, que pode ser entendida como “Taobao versão modelo de IA + mercado de ações”. Nesta plataforma, os modelos de IA não apenas podem ser utilizados, mas também comprados e vendidos como investimento.

Imagine um cenário assim: você é um desenvolvedor de um modelo de IA e passou muito tempo treinando um modelo de reconhecimento de imagem muito poderoso. No modo tradicional, você precisaria montar um servidor, lidar com pagamentos e gerenciar usuários. Mas na plataforma i³, você só precisa fazer o upload do modelo, definir o preço por chamada (por exemplo, 0,01 dólares) e a plataforma cuidará de tudo automaticamente.

Mais interessante ainda, o i³ introduziu o conceito de “tokenização de modelos”. Os desenvolvedores podem dividir a propriedade do modelo em várias partes e vendê-las através de IMO (Oferta Inicial de Modelos, semelhante ao IPO de ações). Após a compra do token do modelo, sempre que alguém usar esse modelo e pagar uma taxa, os detentores do token receberão uma parte proporcional dos lucros. Se alguém fizer uma versão melhorada com base no seu modelo, o seu modelo original ainda poderá receber automaticamente “royalties”. O projeto também propôs o conceito de “limite de código aberto”, onde quando mais de 51% da propriedade do modelo for detida pelo público, o modelo será automaticamente convertido em código aberto para acelerar a adoção e a recriação.

Na implementação técnica, o i³ integra profundamente o protocolo de pagamento x402. Sempre que um usuário deseja chamar um modelo de IA, o sistema gera primeiro um pedido de pagamento, mostrando quanto USDC é necessário pagar. Após o usuário confirmar o pagamento através da carteira Phantom, a transação é verificada na blockchain Solana, e todo o processo leva apenas alguns segundos. Somente após a confirmação do pagamento é que o modelo de IA começará a funcionar e retornará os resultados. A plataforma também oferece um editor de fluxo de trabalho visual, onde os usuários podem conectar vários modelos de IA como se estivessem montando blocos, criando processos de tratamento complexos, com todos os custos de cada etapa bem claros.

PlaiPin (Solana ESP32 Native x402): Deixe os dispositivos IoT aprenderem a gastar dinheiro por conta própria

O que a PlaiPin está fazendo soa um pouco como ficção científica: eles permitem que um microchip de apenas alguns dólares (ESP32) gerencie sua própria carteira e faça pagamentos por conta própria. O que isso significa?

Imagine que você tem um sensor de temperatura inteligente que coleta dados diariamente. No modelo tradicional, esse sensor precisa enviar os dados para um servidor em nuvem, onde humanos decidem se devem vender os dados. Mas com essa tecnologia, o sensor pode se tornar um “comerciante” independente: ele pode determinar por si mesmo quando os dados têm valor, entrar em contato com compradores, receber pagamentos e, em seguida, armazenar o dinheiro na sua própria carteira de blockchain.

Por exemplo, o seu frigorífico inteligente em casa detecta que precisa de chamar um serviço de IA para otimizar o algoritmo de controlo de temperatura, podendo pagar sozinho 0,001 dólares para adquirir esse serviço, sem necessidade de intervenção manual. Ou então, o seu robô de limpeza, ao limpar, encontra um terreno complexo e precisa de adquirir uma chamada de um algoritmo de navegação avançado, conseguindo também efetuar o pagamento autonomamente.

Tecnicamente, a grande inovação deste projeto consiste em inserir uma carteira de blockchain completa e capacidades de pagamento em um pequeno chip. O chip ESP32 armazena suas próprias chaves (como a senha do cartão bancário) e pode realizar assinaturas criptográficas para provar que “este dinheiro realmente sou eu que estou a pagar”. Todo o processo de pagamento leva cerca de 2 a 4 segundos: o dispositivo detecta serviços que precisam de pagamento, analisa automaticamente o preço e o endereço de recebimento, assina a transação internamente no chip, e submete à rede blockchain através de um facilitador (que pode ser entendido como um canal de pagamento), finalmente obtendo o serviço. A chave privada da carteira do usuário nunca sai do chip, garantindo a segurança.

O código do projeto já foi testado em hardware real, e os desenvolvedores forneceram um guia de instalação detalhado, qualquer pessoa pode comprar um conjunto de hardware por algumas dezenas de dólares para experimentar. Isso abre um novo modelo de negócios para dispositivos de Internet das Coisas: transformar os dispositivos em “seres eletrônicos” que podem participar ativamente nas atividades econômicas.

x402 Shopify Commerce: 2 minutos para permitir que a loja Taobao aceite clientes AI

Se os projetos anteriores eram mais técnicos, o projeto x402 Shopify Commerce é muito mais acessível. O problema que ele visa resolver é: como permitir que lojas online comuns atendam clientes de IA?

As lojas online atuais são projetadas para humanos: têm imagens, carrinhos de compras e botões de checkout. Mas os programas de IA “não conseguem entender” isso. Este projeto é como se tivesse instalado um “canal exclusivo para IA” nas lojas online: o proprietário da loja só precisa fazer três coisas - primeiro, colar a URL da sua loja Shopify e o código de autorização (30 segundos); segundo, selecionar quais produtos permitem que a IA compre (60 segundos); terceiro, abrir o painel de monitoramento para ver os pedidos feitos pela IA (30 segundos). Todo o processo não requer escrever uma linha de código.

Após a configuração, o programa de IA pode fazer compras como um humano. Por exemplo, se um assistente de IA de uma empresa recebe a tarefa “encomendar 100 canetas de assinatura para o escritório”, ele irá automaticamente pesquisar sua loja, verificar o catálogo de produtos, escolher os produtos adequados, calcular o preço total e depois pagar com USDC. Todo o processo segue o protocolo padrão x402: a IA inicia o pedido de compra, sua loja informa automaticamente à IA “é necessário pagar X dólares USDC para este endereço”, a IA completa a transferência, e após a loja validar o recebimento, um pedido é criado automaticamente. O pedido aparecerá na sua área de administração do Shopify como um pedido normal, e você pode enviá-lo conforme o processo habitual.

Este projeto combina habilidosamente dois padrões abertos: MCP (Protocolo de Contexto de Modelo) que permite que a IA “entenda” quais produtos estão disponíveis na sua loja, e x402 que padroniza e automatiza o processo de pagamento. Mais importante ainda, como as transferências são feitas diretamente através da blockchain, os proprietários das lojas não precisam pagar taxas de cartão de crédito (geralmente de 3 a 5%), e os fundos podem ser recebidos em segundos.

Para as startups de IA no início, isso significa que elas podem comprar recursos para seus produtos de IA diretamente dos fornecedores, sem necessidade de aprovação manual e sem necessidade de recarga antecipada. Para os vendedores de e-commerce, isso abre um novo grupo de clientes - aqueles que atuam como agentes de IA, adquirindo de forma autônoma em nome de empresas ou indivíduos.

Amiko Marketplace: criar um perfil de crédito para IA

Quando os programas de IA começam a gastar dinheiro para comprar serviços, surge uma questão: como posso saber se essa IA é confiável? Ela pode pagar e depois desaparecer? A qualidade dos serviços que ela oferece é boa? O Amiko Marketplace vem para resolver esse problema, criando um “arquivo de crédito” para cada IA na blockchain.

O funcionamento deste sistema é bastante engenhoso. Sempre que um programa de IA recebe o primeiro pagamento, o sistema cria automaticamente um perfil de identidade para ele, registrando o seu endereço de carteira e informações básicas. Cada vez que a IA conclui um trabalho e recebe um pagamento, o sistema cria um registro de trabalho permanente, que inclui quem é o cliente, quanto foi pago, o hash da transação, entre outras informações. Após utilizar o serviço, o cliente pode avaliar esta IA (de 1 a 5 Odaily) e deixar um comentário.

O mais interessante é o seu mecanismo de classificação: não é simplesmente uma média, mas sim “ponderada pelo valor do pagamento”. Suponha que uma IA receba 5 estrelas em uma transação de 100 dólares e 3 estrelas em uma transação de 10 dólares, então a sua classificação geral estará mais próxima de 5 estrelas, pois a avaliação de transações de maior valor tem um peso maior. O benefício desse design é prevenir a manipulação de avaliações - se alguém quiser manipular boas avaliações através de um grande número de pequenas transações, o custo será muito alto e o efeito será limitado.

Um exemplo prático: você desenvolveu um serviço de tradução AI, e no início não tinha nenhuma avaliação. Um cliente gastou 50 dólares usando seu serviço, ficou muito satisfeito e deu 5 estrelas, e agora você tem a sua primeira avaliação positiva e o registro de “total de transações 50 dólares”. À medida que mais clientes utilizam e avaliam, sua pontuação de crédito aumentará, e outros clientes potenciais, ao verem que você tem mais de 100 avaliações positivas e um total de transações de 10000 dólares, naturalmente estarão mais dispostos a escolher seus serviços.

Este sistema tem um mecanismo de “registro para preguiçosos”: novas IAs não precisam de registro prévio, basta que alguém lhes pague, e o sistema automaticamente cria o perfil. Isso reduz a barreira de entrada, permitindo que qualquer programa de IA comece a oferecer serviços e a construir uma reputação imediatamente. Todos os registros de trabalho, avaliações e pontuações são armazenados permanentemente na blockchain Solana, e qualquer pessoa pode verificar, mas ninguém pode alterar.

MoneyMQ: transforma o sistema de pagamentos em ficheiro de configuração

O último projeto premiado MoneyMQ é uma ferramenta para desenvolvedores, e a sua filosofia é “o sistema de pagamento deve ser tão simples quanto escrever um arquivo de configuração”.

No Web2, se você quiser adicionar uma funcionalidade de pagamento ao seu aplicativo, você precisa: registrar uma conta de provedor de serviços de pagamento, integrar o SDK deles, escrever código para lidar com vários estados de pagamento, montar um ambiente de teste, lidar com reembolsos e disputas… Esse processo pode levar algumas semanas ou até meses. E o MoneyMQ simplificou tudo isso em “escrever algumas linhas de arquivos de configuração YAML no seu laptop”.

Imagine o YAML como um produto, ou melhor, como uma regra de jogo, então ele seria mais ou menos assim:

Nome do produto: API Avançada

Acesso ao preço: 0.1 USDC

Método de cobrança: Por número de chamadas

Você escreve essas regras localmente, e o MoneyMQ automaticamente inicia um ambiente de pagamento completo, incluindo catálogo de produtos, lógica de cobrança, contas de teste, entre outros. Você pode simular todo o processo de pagamento no seu computador: iniciar um pedido de pagamento, verificar o protocolo x402, checar a chegada dos fundos. Quando os testes estiverem ok, basta um clique para implantar no ambiente de produção, e todas as configurações entram em vigor automaticamente. O MoneyMQ possui suporte embutido para os protocolos x402 e MCP. Isso significa que o programa de IA não apenas pode usar seus serviços, mas também entender suas regras de cobrança e até ajudar a otimizar sua estratégia de preços. Por exemplo, a IA pode analisar “reduzir o preço de 0.1 USDC para 0.08 USDC aumentará quantas chamadas” e então sugerir que você ajuste o preço.

A funcionalidade de “rendimento embutido” que o projeto planeja lançar também é muito criativa: o saldo na sua conta não ficará ocioso, mas participará automaticamente das estratégias de rendimento DeFi (finanças descentralizadas). Por exemplo, se você ganhou 1000 USDC este mês, antes de decidir retirar, esse valor ganhará automaticamente um rendimento anual de 4-5%. Isso representa uma receita extra considerável para empresas com um fluxo de caixa elevado.

MoneyMQ já disponibilizou um pacote de instalação Homebrew para macOS, os desenvolvedores podem instalar com um único comando.

Escrito no final

Claro, atualmente esses projetos ainda estão em estágios iniciais, mas as possibilidades que eles demonstram já são suficientemente empolgantes. Para o usuário comum, essas tecnologias podem parecer um pouco distantes. Mas vamos imaginar: talvez em um futuro próximo, seu sistema de casa inteligente compre serviços de previsão do tempo para decidir se deve regar as plantas, sua câmera de painel venda as informações de tráfego capturadas para empresas de mapas, e sua pulseira de monitoramento da saúde pague para usar os mais recentes modelos de diagnóstico de IA… Quando a IA puder lidar autonomamente com esses pequenos pagamentos, nossa vida digital pode se tornar mais inteligente e conveniente.

Os organizadores anunciaram que os vencedores da categoria de parceiros serão revelados na próxima semana.