A irmã do madeira declarou que "A IA não é uma bolha": está a replicar o momento da explosão de riqueza da internet.

Ark Fund “Wooden Sister” acredita que a atual onda de IA não é uma bolha, mas uma revolução tecnológica semelhante aos primórdios da Internet em 1995. A característica central da IA não é o hype, mas uma explosão da procura, que trará enormes oportunidades de riqueza na próxima década, impulsionando o crescimento real do PIB global para 7% a 8%. Este artigo é baseado em um artigo escrito por Jin Shiji e é compilado, compilado e escrito por ForesightNews. (Sinopse: Wooden Sister Ark Prediction 2030: ChatGPT custa até um em 10.000!) Competir com o Google pela supremacia) (Suplemento de fundo: Tether é avaliado em US $ 500 bilhões para ultrapassar SpaceX e ByteDance, revelando o segredo do caminho do líder da stablecoin para se tornar um deus) A coisa mais perigosa nesta era não é “comprar IA cara”, mas “falta de IA”? Ark Fund “Sister Wood” acredita que a característica central da IA não é hype, mas explosão de demanda. Isto não é uma bolha, é a véspera de um salto de produtividade. Em 25 de novembro, a Ark Investment (ARK Invest) realizou um programa interno de entrevistas “Fund Focus” (Fund Focus). A CEO Cathy Wood (Cathie Wood) e o futurista-chefe Brett Winton (Brett Winton) acreditam que a atual onda de IA não é uma bolha, mas uma revolução tecnológica semelhante aos primeiros dias da web em 1995, a próxima década A IA trará enormes oportunidades de riqueza, impulsionando o crescimento real do PIB mundial para 7% a 8%. O ciclo da bolha da IA: a demanda supera a oferta e a prontidão tecnológica A questão central da entrevista é: “Estamos na bolha da IA?” Brett Winton primeiro respondeu que se todos estivessem perguntando se era uma bolha, dificilmente seria uma bolha. Ele ressaltou que as bolhas surgem da “falta de demanda pelos produtos oferecidos”, o que não é o caso atualmente no mercado. Ele fornece uma análise detalhada de oferta e demanda: atualmente existem cerca de 1 bilhão de usuários de chatbots de IA em todo o mundo, representando pouco mais de 15% dos usuários de smartphones do mundo. Ele prevê que esse número pode crescer para 4 bilhões a 5 bilhões até o final da década, um aumento de cinco vezes no número de usuários. Ao mesmo tempo, ele acredita que as ferramentas subjacentes usadas pelos trabalhadores do conhecimento se tornarão pelo menos 10 vezes mais poderosas nos próximos anos. Isso significa que a capacidade de entrega aos usuários será 50 vezes maior. Brett mencionou que a receita atual das empresas de modelos baseados em IA é de cerca de US$ 30 bilhões, e a escala potencial de monetização é estimada em cerca de US$ 1,5 trilhão. Ele concluiu que a enorme demanda e geração de receita é suficiente para suportar a infraestrutura de IA que está sendo investida, e as condições atuais de mercado estão em falta, e as empresas tiveram até mesmo que restringir o acesso aos seus data centers subjacentes. “Sister Wood” concordou, acrescentando que tantas pessoas preocupadas que estávamos em um ciclo de hype em vez disso a fizeram se sentir à vontade. Ela contrasta a situação atual com as bolhas de tecnologia e telecomunicações. Ela ressaltou que, naquela bolha, os investidores estavam investindo em um “sonho” porque a tecnologia não estava pronta: a computação em nuvem não existia até 2006; Foi só em 2012 que houve o primeiro grande avanço na IA - deep learning; Foi só em 2017 que houve um segundo grande avanço – a arquitetura Transformer. Ela amplia a diferença usando o custo de sequenciar um genoma humano completo como exemplo: depois de gastar US$ 2,7 bilhões e consumir 13 anos de poder de computação, a tecnologia está agora no lugar, as sementes plantadas nos últimos 25 a 30 anos estão florescendo e o boom da IA está apenas começando. Brett Winton posiciona ainda o ciclo atual como o momento cibernético de 1995. Ele lembrou que, no início de 1995, o preço das ações da Cisco era de cerca de US$ 2 por ação, o da Intel era de cerca de US$ 7 e, antes do fim da bolha, ambos tinham 10 a 20 vezes mais upside, e o preço que se estabilizou após o crash ainda era 3 a 4 vezes maior do que era então. Argumento de avaliação e crescimento: crescimento avassalador da receita e velocidade de monetização Em relação às dúvidas do mercado sobre empresas altamente valorizadas e não lucrativas, “Sister Wood” introduz a disciplina de investimento da ARK: suponha que as ações em território empolgante, independentemente do prêmio atual, desaparecerão ou serão significativamente comprimidas nos próximos cinco anos. Portanto, os analistas devem estar convencidos de que o crescimento da receita e a expansão da margem de lucro que essas empresas podem alcançar superarão a compressão das avaliações. Ela cita Palantir como exemplo, dizendo que seu crescimento de receita comercial nos EUA de 123% nem sequer foi antecipado por seus parentes que usaram a “Lei de Leyter” ( a Lei de Moore ) para entender as expectativas agressivas de queda de custos e escala. Ela concorda com o CEO da Palantir, Alex Karp, que a transformação dos negócios é um trabalho árduo que leva tempo para reconfigurar, transformar, interromper as organizações, mas uma vez alcançados, os resultados serão incríveis. Brett Winton enfatizou a velocidade com que a IA pode ser monetizada. Ele observou que os atuais usuários ativos semanais estão agora em 1 bilhão e a monetização está chegando com a mesma rapidez, que é provavelmente o momento mais rápido em que qualquer agregado de negócios pode chegar a US$ 30 bilhões em receita recorrente. Usando a OpenAI como exemplo, ele observou que espera que a receita anualizada atinja cerca de US$ 20 bilhões até o final deste ano, US$ 40 bilhões a US$ 50 bilhões no próximo ano e US$ 100 bilhões de receita anualizada até 2027. Ele calcula que, se a avaliação do IPO for de 1 trilhão, os investidores pagarão 10 vezes a relação preço/vendas, que é ainda menor do que as 25 vezes ( para algumas empresas de software de capital aberto ) como a Figma, então “na verdade parece uma conjetura de IPO muito saudável e possivelmente até subvalorizada”. Em relação às diferenças estratégicas entre OpenAI e Anthropic, “Sister Wood” apontou que a OpenAI está voltada para o mundo do consumo, com 800 milhões de usuários ( dos quais cerca de 40 milhões de usuários pagantes ), seu caminho de monetização é mais longo, e usará modelos de publicidade e alavancagem comercial; Anthropic, por outro lado, é mais B2B e se concentra no desenvolvimento de capacidades de programação. Ela destacou a parceria da Anthropic com a 10x Genomics, observando que a saúde pode ser a aplicação mais profunda da IA. A Maior Oportunidade: Uma Revolução Impulsionada pela Inteligência Incorporada e Convergência Tecnológica “Sister Wood” enfatiza que as pessoas não pensam que as pessoas percebem em que tipo de revolução tecnológica estamos. Ela acredita que esta é a maior revolução da história, e é necessário voltar ao final do século 19 e início do século 20 para ver esse nível de revolução tecnológica ( motores de combustão interna, telefones e ) elétricos. Hoje temos cinco plataformas de inovação: IA ( a maior ) catalisadora, robótica, armazenamento de energia, tecnologia blockchain e sequenciamento multi-ômico. Entre eles, a maior oportunidade está na sabedoria incorporada (Embodied AI). A “irmã Wood” observou que eles esperam que o Robotaxi ( táxis autônomos ) que atualmente geram menos de US $ 1 bilhão em receita globalmente, mas essa escala se expandirá para US $ 8 a US $ 10 trilhões nos próximos 5 a 10 anos. Brett Winton também enfatizou que os robôs humanoides são uma oportunidade maior do que quase tudo. Além disso, na pilha de software, Brett argumenta que a camada de (PaaS) de plataforma como serviço é quase tão grande quanto a camada de modelo base, e Palantir está usurpando o papel do jogador SaaS sobrepondo o software em cima dele. Arremessar…