Com o aumento rápido do volume de mercado do TPU sob a Google, as últimas notícias indicam que a Meta pode se tornar seu próximo cliente de centenas de milhões de dólares, causando um grande impacto na cadeia de fornecimento de chips de IA. Na situação em que a Nvidia (Nvidia) monopoliza o mercado de chips de IA a longo prazo, a competição entre três chips não apenas afeta a disposição do poder de computação das grandes tecnologias, mas também influencia o mercado de ações global, a cadeia de fornecimento e o ecossistema de modelos de IA.
Meta gastou dezenas de bilhões de dólares na aquisição do Google TPU
A informação reportou que a Meta está em negociações para implantar a Unidade de Processamento Tensor do Google (TPU) em seu próprio centro de dados em 2027, e pode alugar o respectivo poder de computação através do Google Cloud a partir de 2026.
Esta colaboração é vista como um grande avanço da Google no mercado de chips de IA, atraindo novamente a atenção de clientes de peso, após fornecer milhões de TPUs à Anthropic.
Ao mesmo tempo, também reflete que a Meta pode não estar disposta a depender excessivamente do líder do mercado de chips, a Nvidia, cujos altos preços e longos prazos de entrega forçam as empresas a procurar alternativas. O Google TPU, por ter uma arquitetura especializada em IA e poder fazer ajustes mais profundos para a inferência e treinamento de grandes modelos de linguagem, tornou-se uma opção competitiva.
( O preço das ações da SoftBank caiu 10% por dois dias consecutivos, a posição da OpenAI é desafiada pelo Google )
Google TPU em competição: o novo desafiante no mercado de chips de IA
O TPU desenvolvido pelo Google é um ASIC projetado para cálculos de IA ( circuitos integrados de aplicação específica ), e está altamente integrado com os modelos da própria DeepMind (, como o Gemini ). Acredita-se que o TPU tem vantagens em eficiência, capacidade de personalização e custo, e essas são as razões-chave pelas quais as empresas estão considerando a transição da NVIDIA.
(As diferenças tecnológicas entre as GPUs da NVIDIA e os chips de IA desenvolvidos pela Google e Amazon AWS, e a direção futura do mercado)
O mercado também reagiu rapidamente, com a capitalização de mercado da Alphabet a aproximar-se dos 4 trilhões de dólares. As ações da MediaTek de Taiwan (, código da ação: 2454), também beneficiaram de um grande aumento de 8%, indicando que o efeito de transbordamento do Google TPU está a formar-se.
Resposta da Nvidia: ainda estamos à frente de uma geração, os modelos de IA precisam de nós.
Após a divulgação dos rumores sobre a Meta, as ações da Nvidia caíram abruptamente 7%, mas se recuperaram para 2,6%. A empresa respondeu a isso no X: “Estamos felizes em ver o sucesso do Google, eles fizeram grandes avanços na área de IA, e nós continuamos a fornecer ao Google.”
A NVIDIA declarou de forma significativa: “Ainda estamos à frente de toda a indústria por uma geração, sendo a única plataforma capaz de executar todos os modelos de IA em todos os cenários, oferecendo um desempenho, versatilidade e substituibilidade superiores aos dos ASIC.”
Há algumas semanas, o Google lançou o modelo de IA Gemini 3, que recebeu críticas amplamente positivas. Este modelo foi treinado nos TPUs da empresa, em vez de nas GPUs da NVIDIA, destacando a intensificação da competição entre chips.
A nova configuração do mercado de chips de IA: um único dominador ou competição entre múltiplos fornecedores?
Google, Meta e Nvidia mostram que o campo de batalha dos chips de IA está entrando em uma nova fase.
As empresas, devido ao elevado custo, à escassez de fornecimento e à diversificação de riscos, não estão dispostas a depender apenas da NVIDIA. Assim, a maioria das empresas de cloud e aquelas envolvidas em IA começaram a adotar uma “estratégia de múltiplos fornecedores”, adquirindo simultaneamente GPUs, TPUs e outras alternativas.
Esta competição irá determinar a arquitetura central da infraestrutura de IA da próxima geração, e as escolhas e declarações das partes envolvidas podem se tornar variáveis-chave para impulsionar uma reconfiguração total do mercado.
Este artigo considera que a Meta está a adotar os chips de IA do Google, enquanto a ação da Nvidia caiu drasticamente 7% em resposta: estamos à frente de uma geração. Apareceu pela primeira vez na Chain News ABMedia.
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Meta considera adotar chips de IA do Google, ações da Nvidia caem 7% em resposta: estamos à frente de uma geração
Com o aumento rápido do volume de mercado do TPU sob a Google, as últimas notícias indicam que a Meta pode se tornar seu próximo cliente de centenas de milhões de dólares, causando um grande impacto na cadeia de fornecimento de chips de IA. Na situação em que a Nvidia (Nvidia) monopoliza o mercado de chips de IA a longo prazo, a competição entre três chips não apenas afeta a disposição do poder de computação das grandes tecnologias, mas também influencia o mercado de ações global, a cadeia de fornecimento e o ecossistema de modelos de IA.
Meta gastou dezenas de bilhões de dólares na aquisição do Google TPU
A informação reportou que a Meta está em negociações para implantar a Unidade de Processamento Tensor do Google (TPU) em seu próprio centro de dados em 2027, e pode alugar o respectivo poder de computação através do Google Cloud a partir de 2026.
Esta colaboração é vista como um grande avanço da Google no mercado de chips de IA, atraindo novamente a atenção de clientes de peso, após fornecer milhões de TPUs à Anthropic.
Ao mesmo tempo, também reflete que a Meta pode não estar disposta a depender excessivamente do líder do mercado de chips, a Nvidia, cujos altos preços e longos prazos de entrega forçam as empresas a procurar alternativas. O Google TPU, por ter uma arquitetura especializada em IA e poder fazer ajustes mais profundos para a inferência e treinamento de grandes modelos de linguagem, tornou-se uma opção competitiva.
( O preço das ações da SoftBank caiu 10% por dois dias consecutivos, a posição da OpenAI é desafiada pelo Google )
Google TPU em competição: o novo desafiante no mercado de chips de IA
O TPU desenvolvido pelo Google é um ASIC projetado para cálculos de IA ( circuitos integrados de aplicação específica ), e está altamente integrado com os modelos da própria DeepMind (, como o Gemini ). Acredita-se que o TPU tem vantagens em eficiência, capacidade de personalização e custo, e essas são as razões-chave pelas quais as empresas estão considerando a transição da NVIDIA.
(As diferenças tecnológicas entre as GPUs da NVIDIA e os chips de IA desenvolvidos pela Google e Amazon AWS, e a direção futura do mercado)
O mercado também reagiu rapidamente, com a capitalização de mercado da Alphabet a aproximar-se dos 4 trilhões de dólares. As ações da MediaTek de Taiwan (, código da ação: 2454), também beneficiaram de um grande aumento de 8%, indicando que o efeito de transbordamento do Google TPU está a formar-se.
Resposta da Nvidia: ainda estamos à frente de uma geração, os modelos de IA precisam de nós.
Após a divulgação dos rumores sobre a Meta, as ações da Nvidia caíram abruptamente 7%, mas se recuperaram para 2,6%. A empresa respondeu a isso no X: “Estamos felizes em ver o sucesso do Google, eles fizeram grandes avanços na área de IA, e nós continuamos a fornecer ao Google.”
A NVIDIA declarou de forma significativa: “Ainda estamos à frente de toda a indústria por uma geração, sendo a única plataforma capaz de executar todos os modelos de IA em todos os cenários, oferecendo um desempenho, versatilidade e substituibilidade superiores aos dos ASIC.”
Há algumas semanas, o Google lançou o modelo de IA Gemini 3, que recebeu críticas amplamente positivas. Este modelo foi treinado nos TPUs da empresa, em vez de nas GPUs da NVIDIA, destacando a intensificação da competição entre chips.
A nova configuração do mercado de chips de IA: um único dominador ou competição entre múltiplos fornecedores?
Google, Meta e Nvidia mostram que o campo de batalha dos chips de IA está entrando em uma nova fase.
As empresas, devido ao elevado custo, à escassez de fornecimento e à diversificação de riscos, não estão dispostas a depender apenas da NVIDIA. Assim, a maioria das empresas de cloud e aquelas envolvidas em IA começaram a adotar uma “estratégia de múltiplos fornecedores”, adquirindo simultaneamente GPUs, TPUs e outras alternativas.
Esta competição irá determinar a arquitetura central da infraestrutura de IA da próxima geração, e as escolhas e declarações das partes envolvidas podem se tornar variáveis-chave para impulsionar uma reconfiguração total do mercado.
Este artigo considera que a Meta está a adotar os chips de IA do Google, enquanto a ação da Nvidia caiu drasticamente 7% em resposta: estamos à frente de uma geração. Apareceu pela primeira vez na Chain News ABMedia.