* * ***トップフィンテックニュースとイベントを発見!**-----------------------------------------**FinTech Weeklyのニュースレターに登録**--------------------------------------------**JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの経営幹部が読む*** * *AI倫理は投資家やアナリストの主要な関心事の一つであり、特にOpenAIのChatGPTの登場以来、最も急速に成長しているアプリケーションとなった。倫理は、人工知能が危険なものにならず、適切に使用されるために必要である—また、フィンテック業界にとっても重要であり、不適切に訓練されたAIを金融で使用することは特に危険になり得る。なぜAI倫理が注目されるのか-----------------------------人工知能における倫理は、良い面と悪い面の両方で注目を集めている。マイクロソフトは最近、AIと社会の部門を縮小し、解雇の波の中でわずか7人だけを残したが、多くのアナリストや組織がこのテーマについて考え、倫理の重要性について反省を重ねている。これには国際的な組織や政治も含まれ、もしかすると日常のユーザー—人工知能の進歩にまだあまり気づいていないかもしれない人々—がAIは単なるビジネステーマではないと安心できる手助けになるかもしれない。2021年11月23日、ユネスコは「人工知能の倫理に関する勧告」という文書を発表し、これを193の加盟国が採択した。勧告は、「AI技術の急速な発展は、その倫理的実施とガバナンス、文化的多様性の尊重と保護に挑戦し、地域やローカルの倫理基準や価値観を混乱させる可能性があることを十分に考慮しながら」と始まる。多文化主義への言及は、AIの場合において重要である。すぐにわかるように、すべての人がAIを管理し使用できるわけではなく、もしそれが技術専門家や企業の専権事項のままであれば、一部の文化や層の人々がこの重要な技術にアクセスするのは難しくなるかもしれない。 私たちは意識を持つAIを持っているのか?--------------------------私たちは—少なくともまだ—意識を持つAIを持っていない。これまでのところ、AIを基盤としたツールは**人々とデータによって訓練されている**。この観点から言えば、AIはまだあまり危険ではないと考えられるかもしれないが、逆に言えば、人々が偏ったデータを提供すれば、AIの回答も偏ることになる。同じことは、データと訓練が特定の専門家や特定の国だけによって提供された場合にも当てはまる。MITによると、STEM(科学、技術、工学、数学)分野における性別格差は依然として非常に大きく、これらの分野での女性の就業者はわずか28%に過ぎない。IDC(国際データコーポレーション)が発表したレポート「Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide」では、2023年のAIへの投資額は**10億ドル**に達すると予測されている。しかし、これらの投資はどこに集中しているのか?InvestGlassによると、投資が集中している国はアメリカ合衆国と中国であり、日本、カナダ、韓国もAIに関する投資と戦略を拡大している。欧州連合はAIに関して最も進んだ地域ではないが、ドイツやフランスなどいくつかの国はAIのための興味深い環境を整えつつある。これらのデータは、すべての人がこの革命に関わっているわけではなく、これはもちろん、AIの価値ある倫理的発展にとってマイナスとなり得る。AIが特定の分野や国に過度に集中し続けるならば、**生成されるデータは必然的に偏る**。多文化主義が十分に対処されていない可能性もあるが、投資家はすでに社会的責任と倫理を持つ技術を求めている。 投資家はAIについてどう考えているのか?-----------------------------過去数年、社会的責任に対する意識の高まりとともに、投資家は社会に害を及ぼさない企業を好む傾向が強まった。人工知能の場合、技術を規制するためのグローバルな枠組みを作るのは難しいだけでなく、投資家自身もAIの倫理的側面を完全に理解するのは難しい。AIは比較的新しいものであり、その正しい文脈を理解するのも、絶えず変化し続ける性質があるため、さらに難しい。そのため、投資家はAI企業の将来の展望や、その倫理性を評価するためにさまざまな方法を用いている。TechCrunchによると、投資家はプロジェクトの所有者の特性や資質を評価する方が有益であると考えているようで、これにより彼らが新しい枠組みにどう反応し、絶え間ない変化にもかかわらずAIプロジェクトをどう管理したいのかをより良く理解できる。したがって、AIについて話すときでも、人間が最終的な決定を下す—**そして、AIを使う人々がより倫理的であればあるほど、未来のAIもより倫理的になる**。 最終的な考え--------------AI倫理は簡単なテーマではなく、AIが倫理的であるかどうかを評価するのも容易ではない。AIは意識を持たず、魂も持たない—魂が何であるかに関わらず。それでも、今すぐAI倫理に取り組むことは、将来の多くの危険を避けるために極めて重要である。* * *フィンテックのニュース、イベント、洞察についてもっと知りたい場合は、FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう!
AI倫理:なぜ今、倫理的AIに取り組むことが重要なのか
トップフィンテックニュースとイベントを発見!
FinTech Weeklyのニュースレターに登録
JPモルガン、コインベース、ブラックロック、クラルナなどの経営幹部が読む
AI倫理は投資家やアナリストの主要な関心事の一つであり、特にOpenAIのChatGPTの登場以来、最も急速に成長しているアプリケーションとなった。
倫理は、人工知能が危険なものにならず、適切に使用されるために必要である—また、フィンテック業界にとっても重要であり、不適切に訓練されたAIを金融で使用することは特に危険になり得る。
なぜAI倫理が注目されるのか
人工知能における倫理は、良い面と悪い面の両方で注目を集めている。
マイクロソフトは最近、AIと社会の部門を縮小し、解雇の波の中でわずか7人だけを残したが、多くのアナリストや組織がこのテーマについて考え、倫理の重要性について反省を重ねている。
これには国際的な組織や政治も含まれ、もしかすると日常のユーザー—人工知能の進歩にまだあまり気づいていないかもしれない人々—がAIは単なるビジネステーマではないと安心できる手助けになるかもしれない。
2021年11月23日、ユネスコは「人工知能の倫理に関する勧告」という文書を発表し、これを193の加盟国が採択した。
勧告は、「AI技術の急速な発展は、その倫理的実施とガバナンス、文化的多様性の尊重と保護に挑戦し、地域やローカルの倫理基準や価値観を混乱させる可能性があることを十分に考慮しながら」と始まる。
多文化主義への言及は、AIの場合において重要である。
すぐにわかるように、すべての人がAIを管理し使用できるわけではなく、もしそれが技術専門家や企業の専権事項のままであれば、一部の文化や層の人々がこの重要な技術にアクセスするのは難しくなるかもしれない。
私たちは意識を持つAIを持っているのか?
私たちは—少なくともまだ—意識を持つAIを持っていない。
これまでのところ、AIを基盤としたツールは人々とデータによって訓練されている。この観点から言えば、AIはまだあまり危険ではないと考えられるかもしれないが、逆に言えば、人々が偏ったデータを提供すれば、AIの回答も偏ることになる。
同じことは、データと訓練が特定の専門家や特定の国だけによって提供された場合にも当てはまる。
MITによると、STEM(科学、技術、工学、数学)分野における性別格差は依然として非常に大きく、これらの分野での女性の就業者はわずか28%に過ぎない。
IDC(国際データコーポレーション)が発表したレポート「Worldwide Artificial Intelligence Spending Guide」では、2023年のAIへの投資額は10億ドルに達すると予測されている。しかし、これらの投資はどこに集中しているのか?
InvestGlassによると、投資が集中している国はアメリカ合衆国と中国であり、日本、カナダ、韓国もAIに関する投資と戦略を拡大している。欧州連合はAIに関して最も進んだ地域ではないが、ドイツやフランスなどいくつかの国はAIのための興味深い環境を整えつつある。
これらのデータは、すべての人がこの革命に関わっているわけではなく、これはもちろん、AIの価値ある倫理的発展にとってマイナスとなり得る。
AIが特定の分野や国に過度に集中し続けるならば、生成されるデータは必然的に偏る。
多文化主義が十分に対処されていない可能性もあるが、投資家はすでに社会的責任と倫理を持つ技術を求めている。
投資家はAIについてどう考えているのか?
過去数年、社会的責任に対する意識の高まりとともに、投資家は社会に害を及ぼさない企業を好む傾向が強まった。
人工知能の場合、技術を規制するためのグローバルな枠組みを作るのは難しいだけでなく、投資家自身もAIの倫理的側面を完全に理解するのは難しい。
AIは比較的新しいものであり、その正しい文脈を理解するのも、絶えず変化し続ける性質があるため、さらに難しい。
そのため、投資家はAI企業の将来の展望や、その倫理性を評価するためにさまざまな方法を用いている。
TechCrunchによると、投資家はプロジェクトの所有者の特性や資質を評価する方が有益であると考えているようで、これにより彼らが新しい枠組みにどう反応し、絶え間ない変化にもかかわらずAIプロジェクトをどう管理したいのかをより良く理解できる。
したがって、AIについて話すときでも、人間が最終的な決定を下す—そして、AIを使う人々がより倫理的であればあるほど、未来のAIもより倫理的になる。
最終的な考え
AI倫理は簡単なテーマではなく、AIが倫理的であるかどうかを評価するのも容易ではない。
AIは意識を持たず、魂も持たない—魂が何であるかに関わらず。
それでも、今すぐAI倫理に取り組むことは、将来の多くの危険を避けるために極めて重要である。
フィンテックのニュース、イベント、洞察についてもっと知りたい場合は、FinTech Weeklyのニュースレターに登録しよう!