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MetaEggplant
2026-04-22 18:13:08
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私はグローバルなトークン消費に関するかなり印象的な数字を見ました。過去2年間で、日々の消費量はほぼ300倍に増加しています。これは視覚化しにくい規模ですが、何を意味しているのか考えてみてください:動画コンテンツを生成するAIアプリケーション、絶え間なく動作するインテリジェントな購買システム、これらすべてには大量の処理能力が必要です。
面白いのは、誰がこれをリードしているのかという点です。モバイル・ワールド・コングレスでHuaweiが発表したデータによると、世界中で協力して動作するAIエージェントは3000万以上に上ります。しかし、ここで重要なのは:中国で開発された大規模モデルがグローバルなAPI呼び出しで急速に成長していることです。ZhipuのGLM Coding PlanやKimi K2.5のようなプロジェクトが急速に注目を集めています。
その理由は簡単です:低コストのトークンです。他の市場が効率性を追求して低迷している一方で、中国は異なる戦略を選択しました:大量生産を低コストで行うことです。これは何年も前の製造業や繊維産業で成功したモデルと基本的に同じですが、今はAIアプリケーションの層に適用されています。
そして、これをすべて説明するデータがあります:2024年の中国の電力生成量は約10兆キロワット時に達しました。これはアメリカ合衆国と欧州連合の合計を上回っています。偶然ではありません。AI処理のためのこの成長には、巨大なエネルギーインフラが必要であり、中国はそれを持っています。
アメリカの関税障壁にもかかわらず、この低コスト生産は引き続きグローバル市場に供給されています。これは、シリコンバレーが構築しているアプリケーション層への間接的な補助金のようなものです。実際のところ、グローバルなAIの経済モデルは、中国が安価なトークンを大量に生産できる能力によって形成されつつあります。これが、実際にこの300倍の成長を推進しているのです。
GLM
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その理由は簡単です:低コストのトークンです。他の市場が効率性を追求して低迷している一方で、中国は異なる戦略を選択しました:大量生産を低コストで行うことです。これは何年も前の製造業や繊維産業で成功したモデルと基本的に同じですが、今はAIアプリケーションの層に適用されています。
そして、これをすべて説明するデータがあります:2024年の中国の電力生成量は約10兆キロワット時に達しました。これはアメリカ合衆国と欧州連合の合計を上回っています。偶然ではありません。AI処理のためのこの成長には、巨大なエネルギーインフラが必要であり、中国はそれを持っています。
アメリカの関税障壁にもかかわらず、この低コスト生産は引き続きグローバル市場に供給されています。これは、シリコンバレーが構築しているアプリケーション層への間接的な補助金のようなものです。実際のところ、グローバルなAIの経済モデルは、中国が安価なトークンを大量に生産できる能力によって形成されつつあります。これが、実際にこの300倍の成長を推進しているのです。