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NftMetaversePainter
2026-01-11 20:20:13
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ブロックチェーンストレージは長年の難題でした。Filecoinは3重のデータバックアップを必要とし、Arweaveは永久保存チェーンに依存しており、コストが非常に高く、迅速な拡張も難しい状況です。そこで新たなプレイヤー、Walrus Protocolが登場しました。Suiブロックチェーンの特性を直接活用し、「動的階層型ストレージ」という手法でゲームのルールを根本から変えました。
核心的なアイデアは実にシンプルです:データを使用頻度に応じて分類・処理します。
頻繁にアクセスされる「ホットデータ」は高性能ノードに保存します。NFTのメタデータやDeFiの取引記録などがこれに該当し、Suiの並列処理を利用してミリ秒レベルの応答を実現します。アクセス頻度の低い「コールドデータ」は、エラー訂正符号技術を用いて分割保存し、冗長性を1.2倍に抑えます(従来の方法は一般的に2〜3倍)。これによりコストを70%削減可能です。長期アーカイブとしての取引履歴やAIデータセットに特に適しています。
最も興味深いのは、Walrusの経済モデルの設計です。WALトークンは単なる仮想通貨ではなく、ストレージネットワーク全体のインセンティブツールです。ストレージ提供者やデータ利用者は皆WALを通じてコミュニティガバナンスに参加し、自律的に調整されるエコシステムを形成しています。これは単なる技術革新にとどまらず、データ主権と経済的インセンティブのバランスを模索する試みでもあります。
要するに、Walrusは階層化思考 + エラー訂正符号 + Suiの高性能インフラを駆使して、コストのブラックホールから分散型ストレージを引き剥がすことに成功しました。これはWeb3アプリケーションエコシステム全体にとって非常に意義深いことです。
FIL
0.74%
AR
1.28%
WAL
1.46%
SUI
0.9%
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SandwichTrader
· 9時間前
70%のコスト削減?これが本当に実現できるなら、すぐにAIデータセットを保存しに行くわ。Filecoinの3つのバックアップはまさに知能税の支払いだ
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ChainMemeDealer
· 9時間前
コスト70%削減?これが本当ならFilecoinは慌てるべきだ --- ダイナミック階層型ストレージは良く言われるけど、肝心なのは実際のネットワークがどう動くかだ --- 纠删码1.2倍の冗長性には興味があるけど、データ喪失リスクはどうなのか気になる --- WALトークンのガバナンスシステムは、また別のDAO実験場だろう --- Suiチェーンのインフラは確かにすごいけど、ストレージビジネスは本当に儲かるのか --- 長い間言われてきた分散型ストレージだけど、Walrusは来年も生き残れるのか --- ホットデータとコールドデータの分離のアイデアは昔からあったし、Walrusはただ別のチェーンに変えただけだ --- ちょっと待って、Arweaveの永久ストレージコストは本当にそんなに高いのか?なんか騙されてる気がする --- 階層型ストレージは妥協のように聞こえるけど、真の分散化ではないのか --- コスト70%削減?詳細はどうなのか、それが肝心だ
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BlockchainBrokenPromise
· 9時間前
コスト削減70%?この数字はちょっと大げさすぎる気がする。冷データが本当に1.2倍の冗長性で持ちこたえられるのか? --- Filecoinの3つのバックアップは確かに馬鹿げているが、Walrusのこの層状ロジック...実際の運用データ次第だ --- また救世主が登場、周期的に現れる、このシナリオは私たち皆見たことがある --- 纠删码のシャーディングは良さそうだが、実際の展開時にまた予想外のバグが出るのを恐れている --- WALトークンのガバナンスこそが重要だろう。インセンティブメカニズムの設計がしっかりして初めて真の革新になる --- Suiのパフォーマンスは確かに良いが、このストレージ方案がどれだけ長く使えるかは本当にわからない --- 問題は誰がこれらの冷データのストレージノードを担うかだ...コストが下がれば利益も減る、動機はどこにあるのか --- コスト70%削減?また概念を煽っているだけの気がする。本格的な大規模応用を待つしかない --- 経済モデルは良いが、また別のコイン発行ツールに成り下がるのを恐れている --- 層状ストレージのアイデアは実は昔からあった。WalrusはSuiと組み合わせてそれを再パッケージしただけ
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NewPumpamentals
· 9時間前
コストを70%削減、これはちょっと信じられない数字ですね、本当に安定させられるのでしょうか
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LiquidationOracle
· 9時間前
くそ、コストを70%削減できるって?この数字は本当なのか、それともまた仮想通貨界の「見せかけの改革」なのか
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核心的なアイデアは実にシンプルです:データを使用頻度に応じて分類・処理します。
頻繁にアクセスされる「ホットデータ」は高性能ノードに保存します。NFTのメタデータやDeFiの取引記録などがこれに該当し、Suiの並列処理を利用してミリ秒レベルの応答を実現します。アクセス頻度の低い「コールドデータ」は、エラー訂正符号技術を用いて分割保存し、冗長性を1.2倍に抑えます(従来の方法は一般的に2〜3倍)。これによりコストを70%削減可能です。長期アーカイブとしての取引履歴やAIデータセットに特に適しています。
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