輝達(Nvidia)は、AI推論チップの新興企業Groqのコア資産と技術ライセンスを約200億ドルの現金で取得することで合意しました。これは輝達史上最大規模の単一取引となります。ただし、両者はこの案件がGroqの全株式の買収ではなく、非独占的な技術ライセンス(non-exclusive licensing)と高階層の人材の併入を中心とした構造であることを強調しています。
Groqはその後、公式ブログで輝達と非独占的な推論技術ライセンス契約を締結したことを確認しました。Google TPUチップ設計を担当したGroqの創業者兼CEOのJonathan Ross、社長のSunny Madra、および複数のコア技術責任者が輝達に加わり、関連技術の推進と拡大を支援します。Groq自体は引き続き独立した企業として運営され、元CFOのSimon Edwardsが新たなCEOに就任します。子会社のクラウドサービスGroqCloudは今回の取引範囲外であり、従来通り運営されます。
輝達史上最大規模の取引、Groqとの技術ライセンス契約締結
今回の取引金額は約200億ドルであり、Groqは今年9月の資金調達時に評価額69億ドルでした。このラウンドはDisruptiveがリードし、BlackRock、Neuberger Berman、Samsung、Cisco、Altimeter、そしてDonald Trump Jr.がパートナーを務める1789 Capitalなどが投資しています。
現金資産の急速な蓄積により、輝達は近年AIエコシステムへの投資を拡大しています。10月末時点で、輝達の現金と短期投資は606億ドルに達し、2023年初の133億ドルを大きく上回っています。
Groq以外にも、輝達は近年、AIクラウド事業者のCoreWeave、モデル企業のCohere、エネルギーと計算基盤のインフラ企業Crusoeに投資し、今年9月にはOpenAIに最大1,000億ドルの投資を計画し、Intelには50億ドルの投資を発表して、AI産業チェーン全体の戦略的展開を強化しています。
Groqは公式ブログで、輝達と非独占的な推論技術ライセンス契約を締結したことを確認し、創業者兼CEOのJonathan Ross、社長のSunny Madra、および複数のコア技術責任者が輝達に加わることを伝えました。Groqは引き続き独立企業として運営され、元CFOのSimon Edwardsが新CEOに就任します。子会社のクラウドサービスGroqCloudは今回の取引範囲外であり、従来通り運営されます。
黄仁勳氏、Groq案件について:低遅延プロセッサの統合とリアルタイム推論戦略の強化
CNBCは、輝達のCEO黄仁勳氏が社員向けに送った内部メールを引用し、輝達はGroqの低遅延プロセッサを「NVIDIA AI Factory」アーキテクチャに統合し、より広範なAI推論とリアルタイムワークロードをサポートする計画を示しました。
黄仁勳氏はメールで次のように強調しました:「私たちはGroqの知的財産をライセンスし、優秀な人材を採用していますが、Groqという会社自体を買収したわけではありません。」このような取引構造は、輝達が今年9月に9億ドル超の投資を通じて、技術ライセンスと人材併入によりAIハードウェアの新興企業Enfabricaのチームを獲得した手法とも呼応しています。
アナリストは、技術ライセンスと人材併入を通じて、全面的な買収ではなく、反トラスト規制の厳格化環境下での一般的な戦略となっていると指摘しています。輝達にとっては、この動きは推論端の技術ギャップを迅速に埋めるだけでなく、規制当局の審査リスクを回避しつつ、AIの後半戦における競争の鍵を早期に確保することにもつながります。
AI戦場は推論へとシフト、ASICアーキテクチャが鍵
Groqは2016年に設立され、多くのGoogleエンジニアが創業に関わっています。その中には、Jonathan RossもGoogle TPU(Tensor Processing Unit)の設計に関わった経験があります。Groqは、AI推論向けに特化したLPU(Language Processing Unit)アーキテクチャを主力とし、極低遅延、安定した応答時間、高いエネルギー効率を訴求しています。特にリアルタイムの対話、音声アシスタント、金融、工業などのシナリオに適しています。
AIアプリケーションがモデル訓練から大規模展開へと進むにつれ、今後の計算能力の成長の焦点は訓練(Training)ではなく推論(Inference)に移ると業界は一般的に見ています。GPUが訓練市場で圧倒的な優位性を持つ一方、推論分野ではGoogle TPUや専用ASIC、その他の新興チップとの競争が激化しています。
この文章は「輝達史上最大の買収案件:6,400億円でGroq技術とGoogle TPUの父を取得」が最初に掲載されたのは鏈新聞 ABMediaです。
5.3K 人気度
158.29K 人気度
29.62K 人気度
80.08K 人気度
1.76K 人気度
輝達史上最大併購案:斥資 6,400 億取得 Groq 技術與 Google TPU 之父
輝達(Nvidia)は、AI推論チップの新興企業Groqのコア資産と技術ライセンスを約200億ドルの現金で取得することで合意しました。これは輝達史上最大規模の単一取引となります。ただし、両者はこの案件がGroqの全株式の買収ではなく、非独占的な技術ライセンス(non-exclusive licensing)と高階層の人材の併入を中心とした構造であることを強調しています。
Groqはその後、公式ブログで輝達と非独占的な推論技術ライセンス契約を締結したことを確認しました。Google TPUチップ設計を担当したGroqの創業者兼CEOのJonathan Ross、社長のSunny Madra、および複数のコア技術責任者が輝達に加わり、関連技術の推進と拡大を支援します。Groq自体は引き続き独立した企業として運営され、元CFOのSimon Edwardsが新たなCEOに就任します。子会社のクラウドサービスGroqCloudは今回の取引範囲外であり、従来通り運営されます。
輝達史上最大規模の取引、Groqとの技術ライセンス契約締結
今回の取引金額は約200億ドルであり、Groqは今年9月の資金調達時に評価額69億ドルでした。このラウンドはDisruptiveがリードし、BlackRock、Neuberger Berman、Samsung、Cisco、Altimeter、そしてDonald Trump Jr.がパートナーを務める1789 Capitalなどが投資しています。
現金資産の急速な蓄積により、輝達は近年AIエコシステムへの投資を拡大しています。10月末時点で、輝達の現金と短期投資は606億ドルに達し、2023年初の133億ドルを大きく上回っています。
Groq以外にも、輝達は近年、AIクラウド事業者のCoreWeave、モデル企業のCohere、エネルギーと計算基盤のインフラ企業Crusoeに投資し、今年9月にはOpenAIに最大1,000億ドルの投資を計画し、Intelには50億ドルの投資を発表して、AI産業チェーン全体の戦略的展開を強化しています。
Groqは公式ブログで、輝達と非独占的な推論技術ライセンス契約を締結したことを確認し、創業者兼CEOのJonathan Ross、社長のSunny Madra、および複数のコア技術責任者が輝達に加わることを伝えました。Groqは引き続き独立企業として運営され、元CFOのSimon Edwardsが新CEOに就任します。子会社のクラウドサービスGroqCloudは今回の取引範囲外であり、従来通り運営されます。
黄仁勳氏、Groq案件について:低遅延プロセッサの統合とリアルタイム推論戦略の強化
CNBCは、輝達のCEO黄仁勳氏が社員向けに送った内部メールを引用し、輝達はGroqの低遅延プロセッサを「NVIDIA AI Factory」アーキテクチャに統合し、より広範なAI推論とリアルタイムワークロードをサポートする計画を示しました。
黄仁勳氏はメールで次のように強調しました:「私たちはGroqの知的財産をライセンスし、優秀な人材を採用していますが、Groqという会社自体を買収したわけではありません。」このような取引構造は、輝達が今年9月に9億ドル超の投資を通じて、技術ライセンスと人材併入によりAIハードウェアの新興企業Enfabricaのチームを獲得した手法とも呼応しています。
アナリストは、技術ライセンスと人材併入を通じて、全面的な買収ではなく、反トラスト規制の厳格化環境下での一般的な戦略となっていると指摘しています。輝達にとっては、この動きは推論端の技術ギャップを迅速に埋めるだけでなく、規制当局の審査リスクを回避しつつ、AIの後半戦における競争の鍵を早期に確保することにもつながります。
AI戦場は推論へとシフト、ASICアーキテクチャが鍵
Groqは2016年に設立され、多くのGoogleエンジニアが創業に関わっています。その中には、Jonathan RossもGoogle TPU(Tensor Processing Unit)の設計に関わった経験があります。Groqは、AI推論向けに特化したLPU(Language Processing Unit)アーキテクチャを主力とし、極低遅延、安定した応答時間、高いエネルギー効率を訴求しています。特にリアルタイムの対話、音声アシスタント、金融、工業などのシナリオに適しています。
AIアプリケーションがモデル訓練から大規模展開へと進むにつれ、今後の計算能力の成長の焦点は訓練(Training)ではなく推論(Inference)に移ると業界は一般的に見ています。GPUが訓練市場で圧倒的な優位性を持つ一方、推論分野ではGoogle TPUや専用ASIC、その他の新興チップとの競争が激化しています。
この文章は「輝達史上最大の買収案件:6,400億円でGroq技術とGoogle TPUの父を取得」が最初に掲載されたのは鏈新聞 ABMediaです。