เจนเซ่น หวง ผู้ก่อตั้ง NVIDIA กล่าวในฟอรัม “Winning the AI Race” ซึ่งจัดขึ้นที่ The Hill and Valley Forum บน Capitol Hill และ Silicon Valley Forum ว่า AI กําลังเปลี่ยนแปลงงาน โครงสร้างพื้นฐาน และเทคโนโลยีระหว่างสหรัฐฯ และจีน อย่างไร และให้การยอมรับอย่างมากต่อนโยบายด้านพลังงานและอุตสาหกรรมใหม่ของทรัมป์ (เรื่องย่อ: ทรัมป์เคยคิดว่า “แยก Huida” และพบว่า Nvidia แข็งแกร่งเกินไป Huang Jenxun ตอบโต้ด้วยการผายลมสีรุ้ง) (เสริมพื้นหลัง: Huang Jenxun: ฉันใช้ AI เพื่อทําให้ตัวเองฉลาดขึ้นเช่นนี้ และฉันไม่ต้องกังวลว่า AI จะปล้นงานของมนุษย์) หากคุณไม่ได้ใช้ AI คุณจะถูกแทนที่ด้วยคนที่ใช้ AI และฉันคิดว่าเราทุกคนค่อนข้างแน่ใจเกี่ยวกับเรื่องนี้ ด้วยไฟบนแท่น Jensen Huang ซีอีโอของ NVIDIA ใช้คําเตือนที่ไม่มีเงื่อนไขนี้เพื่อกําหนดโทนเสียงสําหรับแผง “Winning the AI Race” ในช่วงฤดูร้อนปี 2025 ตั้งแต่งานไปจนถึงโครงสร้างพื้นฐาน ตั้งแต่นโยบายของทรัมป์ไปจนถึงการห้ามส่งออกชิป Huang ได้รื้อเทคโนโลยีที่ซับซ้อนและภูมิรัฐศาสตร์ออกเป็นแผนงานที่อ่านได้ซึ่งเป็นทั้งกลยุทธ์ขององค์กรด้านพลังงานคอมพิวเตอร์และสถานะปัจจุบันของกระแสเงินทุนทั่วโลก Huang Jenxun เตือนว่า: AI ไม่มีความเมตตาต่อการจ้างงาน ต้องเผชิญกับคําถามเก่าๆ ว่า AI จะกําจัดงานหรือไม่ Huang Jenxun ดึงคําตอบสําหรับการเปลี่ยนแปลงงาน 100% เขาเรียก AI ว่า “อีควอไลเซอร์ทางเทคนิคที่ยิ่งใหญ่ที่สุดตลอดกาล” แม้จะไม่มีพื้นฐานการเขียนโปรแกรม แต่ AI ก็สามารถสอนผู้คนให้เขียนโปรแกรมและออกแบบได้ ภายใน NVIDIA วิศวกรทุกคนได้รับความช่วยเหลือจาก AI และปริมาณงานจะยิ่งมากขึ้นเพราะความคิดและการทดลองเกิดขึ้นเมื่อความน่าเบื่อถูกกําจัด เขาประมาณการคร่าวๆ ว่า AI จะทํางานประจําประมาณครึ่งหนึ่งโดยอัตโนมัติ แต่ในขณะเดียวกันก็ขยายอิทธิพลของมนุษย์และสร้างงานใหม่ๆ มากขึ้น อาร์กิวเมนต์ “การเสริมไม่ใช่การทดแทน” นี้ฟังดูในแง่ดี แต่มันเป็นอันตรายถึงชีวิต Jensen Huang สรุปว่า:" ถ้าคุณไม่ใช้ AI คุณจะถูกแทนที่ด้วยคนที่ใช้ AI" สิ่งที่เขาหมายถึงคือการกระตุ้นให้ บริษัท และบุคคลต่างๆชดเชยการเจาะ AI โดยเร็วที่สุดมิฉะนั้นห่วงโซ่อาชีพทั้งหมดจะถูกเปลี่ยนใหม่ จินตนาการทางอุตสาหกรรมของโรงงาน AI สําหรับจินตนาการของ AI ที่จะลงจอดจําเป็นต้องมี “โรงงาน AI” รูปแบบใหม่ที่ประกอบด้วยไฟฟ้าศูนย์ข้อมูลและเครือข่ายความเร็วสูง Huang ประเมินว่านี่จะเป็นตลาดที่ “ล้านล้านดอลลาร์” และกุญแจสําคัญคือซูเปอร์ชิป NVIDIA GB200 Grace Blackwell: ประสิทธิภาพการอนุมานสูงกว่ารุ่นก่อนหน้า 30 เท่าและสามารถเร่งความเร็วขึ้นผ่านการทําซ้ําซอฟต์แวร์ ผ่านระบบนิเวศ CUDA และโซลูชันแบบบูรณาการในแนวตั้ง NVIDIA ไม่ได้เป็นเพียงการขายชิปอีกต่อไป แต่เป็นแพลตฟอร์มแบบ end-to-end เพื่อเสริมสร้างการรักษาลูกค้า Huang Jenxun ยังเสนอแนวคิดของ “AI ทางกายภาพ”: ในอนาคต บริษัท อุตสาหกรรมทั้งหมดจะดําเนินการโรงงานแบบดั้งเดิมและโรงงาน AI ในเวลาเดียวกันเช่น Tesla ในขณะที่สร้างรถยนต์เพิ่มประสิทธิภาพสายการผลิตด้วยโมเดล AI และแม้แต่การขับขี่ยานพาหนะอัตโนมัติ เมื่อวัตถุที่เคลื่อนไหวทั้งหมดเชื่อมต่อกับ AI การแบ่งงานเก่าจะถูกเขียนใหม่และใครก็ตามที่สามารถสร้างโครงสร้างพื้นฐานด้านพลังงานข้อมูลและคอมพิวเตอร์ได้ก่อนจะมีอํานาจเหนือกว่าในทศวรรษหน้า สรรเสริญทรัมป์, พูดคุยเกี่ยวกับการเผชิญหน้า AI สหรัฐและจีน Geopolitics เป็นอีกบรรทัดหนึ่งของการสนทนาที่ฟอรั่ม, Huang Jenxun ไม่ค่อยยกย่องทรัมป์สําหรับ “เข้าใจความสําคัญของ AI และพลังงานในวันแรกของการดํารงตําแหน่ง”, เห็นด้วยอย่างยิ่งกับเสียงนโยบายของทรัมป์, และสนับสนุน re-industrialization และการผลิตในท้องถิ่นที่มีเทคโนโลยีสูง. Huang ประเมินว่าอุตสาหกรรม AI ในประเทศสหรัฐอเมริกาคาดว่าจะเพิ่มผลผลิตหลายล้านล้านดอลลาร์ในอีกสี่ปีข้างหน้าและเน้นว่า “หากไม่มีพลังงานไม่มีอุตสาหกรรมใหม่” การควบคุมการส่งออกชิปของสหรัฐฯ ที่มีต่อจีนทําให้อุตสาหกรรมนี้อยู่ในจุดตัด และหวงเชื่อว่าข้อจํากัดที่ครอบคลุมในการส่งออกชิปจะ “ต่อต้าน” และจะกระตุ้นให้จีนเร่งการวิจัยด้วยตนเองเท่านั้น เขาเปิดเผยว่าเขาประสบความสําเร็จในการกล่อมรัฐบาลทรัมป์ให้ตกลงว่า NVIDIA จะขายชิป H20 AI ให้กับจีนและรักษาการพึ่งพาเทคโนโลยีของสหรัฐฯ ของจีน ซึ่งอยู่ในความสนใจในระยะยาวมากกว่าการตัดออก ข้อตกลง “การกวาดล้าง” ถูกมองว่าเป็นการปรับสมดุลระหว่างเศรษฐกิจของวอชิงตันและความมั่นคงของชาติ Huang ยังตั้งชื่อความคืบหน้าของห้องปฏิบัติการ AI ของจีนในด้านโมเดลโอเพ่นซอร์สเช่น DeepSeek, Kimmy ฯลฯ โดยเชื่อว่าโอเพ่นซอร์สเอื้อต่อนวัตกรรมระดับโลกและรวมกลุ่มเทคโนโลยีของสหรัฐอเมริกาเป็นมาตรฐาน กล่าวอีกนัยหนึ่งเขาหวังว่าจะรักษาการพึ่งพาซึ่งกันและกันของ Silicon Valley และตลาดจีนผ่าน “กึ่งเปิดกว้าง” แทนที่จะแยกส่วน แต่เพื่อให้ AI ของอเมริกาเร็วขึ้น ความสามารถของ AI ต้องการเงินทุน การแข่งขัน AI ที่หายากที่สุดอาจไม่ใช่ชิป แต่เป็นพรสวรรค์ มีเรื่องราวในตลาดว่า “นักวิจัย AI ลงนามในสัญญามากกว่า 100 ล้านเหรียญสหรัฐ” และ Huang Jenxun ไม่ได้ปฏิเสธ เขายอมรับว่าเขาตรวจสอบเงินเดือนของพนักงาน 42,000 คนของบริษัทเป็นการส่วนตัวและใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อให้เกิดความเป็นธรรม เขาอยากจะขึ้นเงินเดือนมากกว่าเสียวิศวกรคนสําคัญเพราะ “ดูแลพนักงานและส่วนที่เหลือจะเข้าที่” ด้วยเครื่องมือและโครงสร้างพื้นฐานที่มีประสิทธิภาพมากขึ้นเขาเชื่อว่าทีมเล็ก ๆ ที่มีพนักงาน 150 คนสามารถสร้างผลลัพธ์ระดับ OpenAI ที่ส่งผลกระทบต่อองค์กรขนาดใหญ่แบบดั้งเดิม รูปแบบของทีมขนาดเล็กและพลังการประมวลผลขนาดใหญ่ทําให้ทุนไล่ล่าผู้เชี่ยวชาญชั้นนํามากกว่าสถาบันและมูลค่าของความสามารถเพิ่มขึ้นเป็นผลให้ จาก “เปลี่ยนโฉมงาน 100%” เป็น “โรงงาน AI ขนาดใหญ่” Huang ใช้ชุดตรรกะเพื่อวนรอบสี่เสาหลักของยุค AI: ทักษะ โครงสร้างพื้นฐาน ภูมิรัฐศาสตร์ และทุนมนุษย์ นโยบายพลังงานและวิสัยทัศน์ด้านอุตสาหกรรมใหม่ในยุคทรัมป์ได้กลายเป็นเชื้อเพลิงสําหรับความเป็นเจ้าโลกของ AI ในปากของเขาอย่างไม่คาดคิด การเปิดประเทศจีนอย่างจํากัดแสดงให้เห็นว่าวอชิงตันกําลังคํานึงถึงอุตสาหกรรมของซิลิคอนวัลเลย์ที่อ่อนตัวลง สําหรับทุกคนในผู้ชมของ Huang คําถามไม่ได้อยู่ที่ว่า AI จะมาหรือไม่ แต่จะติดตามการเร่งความเร็วของเครื่องมือ AI ได้อย่างไร รายงานที่เกี่ยวข้อง Tether ลงทุนในอาณาจักรกับ 120 บริษัท: ตบเท้าในการขุด bitcoin, AI, ไต้หวัน XREX, Juventus FC OpenAI ร่วมมือกับ Oracle เพื่อสร้างศูนย์ข้อมูล 4.5 GW, Stargate AI แบ่งพลังงานทั้งหมด 5 GW AIT: สหรัฐอเมริกาและไต้หวันเจรจาเพื่อสร้าง spaceport ใน Pingtung Jiupeng และเที่ยวบินย่อยไปยังฮูสตันเพียง 2.5 ชั่วโมง 〈Huang Jenxun: เราทุกคนเห็นด้วยว่า “คนที่ไม่ได้ใช้ AI จะถูกแทนที่” การเปิดตลาดจีนอย่างถูกต้องสามารถทําให้สหรัฐอเมริกาแข็งแกร่งขึ้น" บทความนี้เผยแพร่ครั้งแรกใน “Dynamic Trend - The Most Influential Blockchain News Media” ของ BlockTempo
