最も興味深いのは情報処理の部分だ。従来の方法では、米軍の分析官は通常、全情報の約4％しか閲覧できなかった。データ量が膨大すぎて処理しきれなかったからだ。しかし、今やAIのおかげで状況は全く異なる。イスラエル国防省の企画、経済、IT担当官Yishai Kohnは、「AIは情報分野で最も大きな直接的影響を与えている」と述べ、多くの重要な情報が人手不足のために評価できなかった状態から、今や処理可能になったと語った。

報道によると、イスラエルの情報機関はすでにテヘランの交通監視カメラに侵入し、高官の通信を傍受し、AIに依存して膨大な傍受情報から有用な手がかりを抽出している。AIの映像認識技術は、大量の映像や画像からターゲットを素早く識別でき、特定の型式の飛行機や車両を区別し、録音から関連する会話を捕捉・要約することも可能だ。イスラエルのソフトウェア会社ConntourのCEOは、「情報機関はすでに大量の映像データを持っているが、AIによってその海の中から必要なものを正確に見つけ出せるようになった」と述べている。

任務の計画速度も大幅に向上した。従来の軍事作戦計画には、情報官、作戦指揮官、兵器の専門家、後方支援担当者など多くの関係者の調整が必要で、決定までに数週間かかっていた。AIの導入により、このプロセスは数日以内に短縮される可能性がある。なぜなら、目標地点に変化があれば、それが連鎖反応を引き起こし—パイロットのシフト、飛行ルート、燃料消費など多くの要素に影響を与えるからだ。従来はこれらの更新は遅く、主観的だったが、AIは瞬時に複雑な相互作用を処理し、各変化が全体の展開に与える影響を計算できる。米国国防総省は現在、AIを使って数値モデルやシミュレーションを実行し、目標の優先順位や行動計画を最適化している。

しかし、そこにはリスクも伴う。戦争は人類の活動の中でも最も混沌と複雑な領域の一つだ。米国空軍退役中将のJack Shanahanは、軍用AIの最大の課題は、訓練データ自体が古くなっているか不明確なことだと指摘している。さらに深刻なのは、戦場でのAIシステムの誤作動が壊滅的な結果を招く可能性があることだ。報道によると、米軍は情報の誤りにより、イランの女子小学校の最初の日の作戦で数十人の子供たちが死亡した可能性もある。

最も懸念されるのは、AIに過度に依存した意思決定だ。ジョージタウン大学の新興安全保障・技術センターの上級研究員Emelia Probascoは、「意思決定をAIに委ねることは深刻な問題だ」と警告している。彼女は、リスクを制限するための適切な保護措置を講じる必要性を強調しつつも、現状ではそのためのインフラ投資が十分でないと指摘している。戦争においては、人間の判断は決して代替できないものである。

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