OpenAI が ChatGPT Workspace Agents を公開：Codex による駆動、チーム共有、Slack 連携

OpenAI の公式発表および 9to5Mac、Decrypt の報道によれば、OpenAI は 4 月 22 日に ChatGPT Business、Enterprise、Edu、Teachers の各プランで Workspace Agents を提供開始しました。Workspace Agents は Codex モデルにより駆動され、チームが共有して構築できるクラウド型エージェントで、ユーザーがオンラインでない場合でも長時間のワークフローを継続して実行できます。リサーチプレビュー段階は 5 月 6 日まで全て無料で、その後は credit-based の課金モデルを採用する予定です。

Codex 駆動：クラウド長時間エージェント、クロスツールで context を保持

Workspace Agents は OpenAI Codex モデルを基盤としており、4 月 16 日の「Codex for (almost) everything」の大規模アップデートで導入された能力を引き継いでいます。具体的には、コンピューター操作（computer use）、in-app ブラウザ、gpt-image-1.5 による画像生成、メモリープレビュー、90+ plugins、並列 agents です。

異なる点は、Workspace Agents が**チーム共有、クラウド上で稼働、長時間の継続**を前提に設計されていることです。ユーザーが一度作成すれば、全チームが呼び出せます。エージェントが実行している間は人間がオンラインである必要はなく、レポートの準備、コードの作成、メッセージへの返信から multi-step のワークフローまで、さまざまなタスクを扱えます。OpenAI のプロダクトチーム自身の例は、Slack チャンネル内の従業員の質問に対して主動的に答えるエージェントを作成し、新しいトピックが見つかったら自動でチケットを発行する、というものです。

Slack ネイティブ統合：エージェントがチームメンバーのように動く

Workspace Agents は ChatGPT 内部または Slack チャンネルに展開できます。Slack 側では、エージェントがチャンネル内でメッセージを能動的に取得し、質問に応答し、ワークフローを実行し、issue／ticket を作成できます。これは OpenAI が初めて、ChatGPT のエージェント機能を「Slack bot のようだが、より強力」な統合の深さまで到達させたものです。

スケジューリング機能も同時に整備されています。エージェントは毎日／毎週／カスタム cron のトリガーを設定でき、人手による介入は不要です。つまり、小規模チームは Workspace Agents を使って、既存の自動化スクリプト系ツール（Zapier、n8n など）の一部を置き換えられます。

プランと課金：リサーチプレビューは 5/6 まで、その後は credit 制

利用可能なプランと課金：

ChatGPT Business

ChatGPT Enterprise

ChatGPT Edu（教育用）

ChatGPT Teachers（教師用）

2026 年 5 月 6 日まで、Workspace Agents はリサーチプレビュー段階として全て無料で利用できます。その後は credit-based の課金に移行します。エージェントの実行ごとに credit が消費されますが、具体的な料率はまだ公表されていません。OpenAI は過去に Codex と Operator を credit の価格設定で提供しており、1,000 credit あたり約 5–10 米ドルだったため、参考になります。

3 社の看板企業の代理エージェントが同週に激突

Workspace Agents の発表時期は、Google Cloud Next 2026 が Gemini Enterprise Agent Platform を発表し、さらに Anthropic が Claude Cowork Live Artifacts を同週で発表したタイミングと重なります。3 社の AI のトップ企業が、同じ週にそれぞれ企業向けエージェント戦略を明らかにしました。

OpenAI Workspace Agents：Codex 駆動、Slack ネイティブ、個別チームが迅速に展開

Google Gemini Enterprise Agent Platform：フルスタック統合、7.5 億ドルの補助でコンサル会社を支援

Anthropic Claude Cowork + MCP：Live Artifacts によるリアルタイム・ダッシュボード、MCP によるオープンなエコシステム

3 社はいずれも「AI エージェントが企業の業務ワークフローにどう入り込むか」という構想において、重点の置き方がそれぞれ異なります。今年下半期の企業 AI の調達は、初めて「3 社のトップが正面から対決する」段階に入ることになります。

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