フランスの音楽ストリーミングプラットフォームDeezerが4月21日に、これまでで最も包括的なAI音楽浸透データを公開した。AI生成曲は現在、プラットフォームの日次の新規アップロードの44%を占めており、毎日最大7.5万曲、月間で200万曲超に上る。AI音楽が大量に流入しているにもかかわらず、その実際の再生数はプラットフォーム全体の総再生数の1〜3%にとどまり、さらにそのうち85%のAI生成楽曲は、再生から得られる収益資格が取り消されている。
規模が驚異的：月200万曲のAI音楽が流入
Deezerが明らかにした数値は、生成AIツールがストリーミング・プラットフォームへ深く浸透していることを示している。月間200万曲超のAI楽曲のアップロード規模は、大手ストリーミング・プラットフォームがAIコンテンツの氾濫について初めて具体的なデータを全面開示したものであり、競合のSpotifyなどはこれに関してこれまで大半が沈黙している。
Deezerは2025年1月に、特許出願中のAI音楽識別ツールを導入し、精度は99.8%に達している。2025年6月には、AI生成コンテンツを明確に表示する世界初の大手ストリーミング・サービスのプラットフォームとなった。同技術は、2025年の1年だけで、同社の楽曲ライブラリ内において1,340万曲超のAI生成楽曲をすでに識別している。
**アップロードと再生の深刻なズレ：85%の再生は“偽物”】【*翻訳注釈はありません】
AI音楽の実際の聴衆はほとんどいない。この不一致は詐欺行為と強い相関がある。Deezerの検知技術は、AI生成楽曲の再生量の85%を偽のトラフィックとして識別し、これらの再生量の収益化資格を取り消した。これに先立ち、ある男性がAI音楽を使って800万ドル超のストリーミング・ロイヤルティをだまし取ったとして有罪を認めた、とする報道があった。また別のAI音楽制作者も、1,000万ドルの詐欺事件で連邦当局に起訴された。大量のAI音楽がアップロードされる主な目的は、真の聴衆を引きつけることではなく、偽の再生を通じてロイヤルティを抜き取ることにあるようだ。
97%の聴衆は違いが分からない、80%は明確なラベルを求める
AI音楽が大量に存在しても、聴衆は耳だけで違いを見分けにくい。Deezerが委託して実施したブラインド・リスニング調査は、8か国の9,000人の参加者を対象とし、その結果、97%の回答者がAI生成曲と人間の創作曲を区別できないことが示された。だが一方で、回答者の80%は「完全にAIが生成した音楽には明確なラベルを貼るべきだ」と考えている。この数字は、技術的に自分で自主的に識別できない場合でも、ユーザーが情報に基づく選択を強く求めていることを反映している。
よくある質問
DeezerはどのようにAI生成の音楽を識別していますか？
Deezerは2025年1月に、特許出願中のAI音楽識別ツール一式を導入し、精度は99.8%に達している。プラットフォームにアップロードされた音楽を自動でスキャンし、AI生成の特徴を識別できる。2025年6月、Deezerはプラットフォームのインターフェース上でAI生成コンテンツを明確に表示する世界初の大手ストリーミング・サービスとなった。
AI音楽のアップロード量が多いのに、実際の再生量がこれほど低いのはなぜですか？
大量のAI音楽がアップロードされる主な目的は、真の聴衆を引きつけることではなく、偽のトラフィックを通じてストリーミング・ロイヤルティを詐取することだと見られる。Deezerの検知データによると、AI生成楽曲の再生量の85%は偽のトラフィックであり、自然な聴衆の増加ではなく、有機的なものではない組織的なストリーミング詐欺活動を強く示唆している。
AI音楽の偽のトラフィックは、人間のアーティストのロイヤルティにどのような影響がありますか？
偽のAI音楽トラフィックは全体のストリーミング・プールを希釈し、間接的に本物のアーティストのロイヤルティ収入を押し下げる。なぜならロイヤルティは通常、再生量の割合に基づいて配分されるからだ。Deezerによる収益化停止措置は、業界で現在最も積極的な対応策の1つだが、他の主要プラットフォームは同様の規模の検知データをまだ公表していない。そのため、世界での実際の影響を包括的に定量化することは難しい。
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