TSMCとサムスンが後押し!テスラのAI5チップが設計の最終案を完了、目標は2027年中ごろの量産

ChainNewsAbmedia

テスラのCEOイーロン・マスク (Elon Musk) が本日、X上で発表した。会社が自社開発した次世代AIチップ AI5 は設計確定 (tapeout) を完了しており、性能は現行のデュアルSoC AI4構成の5倍。量産目標は 2027 年中に設定されており、(FSD)(フル・セルフ・ドライビング)の自動運転技術と、Optimus(オプティマス)人型ロボット計画に用いられる見込みだ。

AI5 の設計テーピングアウト(taping out)に関わった @Tesla_AI chip design team@ の皆さん、おめでとうございます!

AI6、Dojo3、そしてその他のワクワクするチップが開発中。pic.twitter.com/hm54TdIzBx

— Elon Musk (@elonmusk) 2026 年 4 月 15 日

AI5 は性能の面で AI4 を全面的に上回り、Nvidia H100、Blackwell GPU に匹敵

AI5 は、テスラが車両のリアルタイムAI推論およびロボット用途のために設計したシステム・オン・チップ (SoC) であり、自 2023 年初めから同社の車種に搭載されてきた AI4 を置き換えるために用いられる。マスクの投稿によれば、AI5 の演算能力は AI4 の約 8 倍、メモリ容量は 9 倍に増加、帯域幅は 5 倍に拡大。全体の性能見込みは 2,000 〜 2,500 TOPS で、AI4 の 300 〜 500 TOPS と比べて大きく飛躍している。

マスクは、単一の AI5 の推論性能は Nvidia H100 GPU とほぼ同等であり、デュアルチップ構成なら Nvidia Blackwell 処理器にも匹敵すると明かした。ただし、後者に比べてコストと消費電力はいずれも大幅に低い。アーキテクチャ設計では、AI5 は低精度の推論処理に向けて徹底的に最適化され、マスクがいう「究極にシンプル(極致精簡)」という設計思想を追求している。

マスク自身が監督・現場指揮:AI5 はテスラの存亡に関わる

マスクは 1 月に、AI5 計画はテスラにとって死活に関わる戦略的な最優先事項だと述べた。同チップは「テスラ自身の用途シナリオにおける性能が、他のどんな代替案よりも優れている」としている。「AI5 の問題を解決することは、テスラにとって生存レベルの課題だ。だから私は必ず自分で監督し、連続して数カ月、毎週土曜にこのチップに取り組んでいる。」

AI5 はテスラの AI の垂直統合戦略の中核であり、ハードウェアとソフトウェアは協調設計の方式で進められ、あらゆる回路リソースを最大限に活用することを目指している。

製品への影響という観点では、現在の FSD ソフトが用いるモデルのパラメータは約 10 億で、次世代 v15 版は約 100 億にまで拡大。AI5 の計算能力に完全に依存して支えることになる。Optimus 人型ロボットも AI5 によってリアルタイム推論の能力を得て、クラウドへの接続に頼らずにセンサーデータを迅速に処理できるようになる。

台湾積体電路製造(TSMC)とサムスンと連携して量産へ、自社のウエハ工場 Terafab を同時に推進

製造戦略として、AI5 はデュアル工場並行モデルを採用し、同時に TSMC の (TSMC) アリゾナ工場とサムスンの (Samsung) テキサス工場に委託して生産する。これによりサプライチェーンの強靭性と量産能力を確保する狙いだ。マスクは次のように説明した。「両方のファウンドリはそれぞれの製造プロセス技術を採用しているが、生産されるチップの設計は完全に一致している。」

同時に、テスラはテキサスで自社のウエハ工場 Terafab を建設中で、将来はより大規模な生産能力を引き受けられるようにする。会社はこれに向け、2026 年度の資本支出を最大 200 億ドルとする計画を立てており、Terafab の建設や Cybercab の電動無人タクシー、Optimus ロボットなどへの投資が含まれる。

(マスクが Terafab のテキサスでの実現を発表:SpaceX、テスラ xAI と連携してチップ製造を加速)

AI5 は 2027 年中に量産開始予定、AI6 は 2026 年末の確定目標

量産のスケジュールとして、AI5 の少量のエンジニアリングサンプルは 2026 年末に出て、初期の Optimus のテストや開発車両の用途に供する。車両の大規模量産は 2027 年中を目標としている。注目すべき点として、テスラ専用のロボタクシー Cybercab は AI5 の準備を待たず、現行の AI4 のハードウェアで先に市場投入される。

今後の計画として、マスクは積極的な反復(イテレーション)のペースを設定している。12カ月ごとに新しいチップ設計をリリースし、量産に到達することが目標で、最終的に設計のサイクル期間を 9カ月に圧縮する方針だ。AI6 の設計確定目標は 2026 年 12 月に設定されており、AI7 以降の世代はさらに計画段階に入っていることが示されている。テスラが自社チップの優位性を構築することへの意欲がうかがえる。

この記事 台積電とサムスンが後押し!テスラ AI5 チップが設計案を完了、目標は 2027 年中に量産 最初に 出現したのは 鏈新聞 ABMedia。

免責事項:このページの情報は第三者から提供される場合があり、Gateの見解または意見を代表するものではありません。このページに表示される内容は参考情報のみであり、いかなる金融、投資、または法律上の助言を構成するものではありません。Gateは情報の正確性または完全性を保証せず、当該情報の利用に起因するいかなる損失についても責任を負いません。仮想資産への投資は高いリスクを伴い、大きな価格変動の影響を受けます。投資元本の全額を失う可能性があります。関連するリスクを十分に理解したうえで、ご自身の財務状況およびリスク許容度に基づき慎重に判断してください。詳細は免責事項をご参照ください。

関連記事

Anthropic、2026年の中間選挙に先駆けてClaude向けに選挙の安全対策を導入

Anthropicは金曜日、2026年の米国中間選挙や今年世界中で行われるその他の主要な選挙を前に、同社のClaude AIチャットボットが武器化されて誤情報を拡散したり、有権者を操作したりすることを防ぐことを目的とした、一連の選挙の信頼性に関する施策を発表した。サンフランシスコ拠点の

CryptoFrontier5時間前

DeepRoute.ai 先進運転支援システム突破 30万台の車両配備:2026年目標 100万都市 NOA 車隊

DeepRoute.ai は、中国で高度運転支援の累計配備が30万台を超えたと発表し、過去1年で18万回を超える潜在的な事故の回避に貢献した。2026年の目標は、都市部のNOA車両隊が100万台に達し、稼働率が50%を超えることであり、Robotaxi の大規模商用化に向けた重要な鍵と見なされている。これは、中国の自動運転が日常的な利用段階に入ったことを示すと同時に、米国の垂直統合の進め方とは異なる道筋があり、アジア太平洋のサプライチェーンのタイムラインに影響を与える。

ChainNewsAbmedia6時間前

DeepSeekがV4-ProとV4-Flashモデルを、OpenAIのGPT-5.5 Proより98%低コストでリリース

ゲートニュース(4月25日)— DeepSeekは4月24日にV4-ProおよびV4-Flashのプレビュー版をリリースした。どちらも100万トークンのコンテキストウィンドウを持つオープンウェイトモデルである。V4-Proは総パラメータ1.6兆を備えるが、Mixture-of-Expertsアーキテクチャを用いて推論1回あたり49億のみを有効化する。

GateNews11時間前

Judge Dismisses Fraud Claims in Elon Musk's OpenAI Lawsuit; Case Advances to Trial with Two Remaining Allegations

Gate News message, April 24 — A federal judge has dismissed fraud claims from Elon Musk's lawsuit against OpenAI, Sam Altman, Greg Brockman, and Microsoft, clearing the way for the case to proceed to trial on two remaining allegations: breach of charitable trust and unjust enrichment. U.S.

GateNews14時間前

OpenAI CEOのサム・アルトマン、学校銃撃犯の出禁アカウントを警察に通報できなかったことについて謝罪

Gate Newsメッセージ、4月25日 — OpenAIの最高経営責任者(CEO)サム・アルトマンは、カナダのタンボリン・コミュニティに対し、同社がジェシー・ヴァン・ルートセラールに関連する出禁アカウントについて警察に通報できなかったことを謝罪した。ルートセラールは2月に学校で8人を殺害し、その後自ら命を絶っていた。OpenAI

GateNews15時間前

UAEは今後2年間でAI政府モデルへの移行を発表

モハメド・ビン・ラシッド・アル・マクトゥーム殿下は、目標は政府の分野の50%を自律的なエージェント型AIを通じて運用することだと述べました。移行には「AIをマスターする」ための連邦職員の訓練も含まれ、シェイク・マンスール・ビン・ザイードが監督します。 要点:

Coinpedia15時間前
コメント
0/400
コメントなし