AI の名の下で、リストラの実態:拡大された「バトルロワイアル」

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執筆者:Nancy、PANews

AI大戦が騒がしくなるほど、人類の不安も高まる。

効果的加速主義がシリコンバレーの行動指針となる中、AIは驚異的な進化速度を示し、巻き起こるビジネスの波は失業論を高めている。リストラの波は次々と押し寄せ、シリコンバレーの巨頭から中国の大手企業、伝統的な金融から暗号市場まで、AIに対する恐慌は絶えず拡大しているようだ。

しかし、このリストラの波は、多くの場合、AIの名を借りて拡張バブルの遅い清算を行っているに過ぎない。

世界のテクノロジー業界は前例のない「大規模縮小」を経験しており、AIの名はこのリストラの「合法的」な理由となっている。

英国の金融調査機関RationalFXの統計によると、2026年第1四半期だけで、世界のテクノロジー業界は4万5千以上の職を削減し、その少なくとも20%はAIに起因している。これに比べ、2025年のAIによるリストラの割合はわずか8%未満だった。この傾向は加速しており、年間のリストラ人数は26万人を突破する可能性もある。

ウォール街は最初に「合理化スイッチ」を押した。アマゾン、モルガン・スタンレー、ゴールドマン・サックス、JPモルガン・チェース、シティグループ、ブラックロック、Meta……金融の巨人もテクノロジーの先駆者も、皆一斉にリストラモードを開始している。

AIの本拠地である中国も例外ではない。テンセント、字節跳動、网易、Bilibili、百度などの有名なインターネット大手も、次々とチーム構造を調整している。

暗号通貨界も同様に、AIによるリストラの波を巻き起こしている。今年、Block、Gemini、Crypto.com、Algorandなどのプロジェクトは規模縮小を発表した。その中で、Blockは40%の暴力的なリストラを宣言し、その理由はAIが企業の設立と運営の意義を変えたからだという。

恐慌の感情は世界中に広がっている。『2028年グローバル・インテリジェンス・クライシス』の「AIが人類を置き換える」終末叙事詩や、AIの神童Karpathyが発表した「AI職業リスク図」がネットを席巻し、不安の波は急速に世界を席巻している。

どうやら、AIだけでなく、リストラも止まらないかもしれない。

このAIの高速進化は、最初にシリコンバレーで火をつけた。

シリコンバレーでは、AIは主に二つの陣営に分かれる。

効果的加速主義(e/acc)は、新興の哲学思想で、技術革新を無条件に加速し、社会構造を覆すことさえ目指す。

効果的利他主義(EA)は、社会に最大の正の影響をもたらしつつ、潜在的な危害を最小限に抑える技術の開発と応用を推進する。

この二つの勢力はシリコンバレーでそれぞれの陣営を築き、互いに競い合っている。

効果的利他主義の中で、暗号界に馴染み深いFTX創業者のサム・バンクマン-フリード(SBF)は、かつては高らかに支持し、同じ陣営のAI巨頭Anthropicに早期投資もしていた。しかし、2022年末にFTXが崩壊し、この理念は厳しい批判と嘲笑にさらされた。

一方、AI界にはサムもいる。OpenAIの創設者Altmanだ。彼は楽観主義者であり、効果的利他主義の追随者であるイーロン・マスクは、かつてOpenAIの共同創設者の一人だったが、路線の違いから離脱した。その後、Altmanは資金調達を続け、2022年に生成型AIのChatGPTをリリースした。この製品は当時、史上最速で採用された消費者向け製品と称され、シリコンバレーの加速主義路線への傾斜を促した。

この過程で、OpenAIは加速主義と安全主義の路線争いにより、世界を震撼させる宮廷劇を引き起こした。最終的にAltmanが勝利し復帰し、この事件はAI発展の重要な転換点となった。

それ以降、効果的加速主義はますます流行し、シリコンバレーのエリートたちの行動指針となり、AIは商業化を加速し、規模拡大へと向かっている。

KarpathyはAIを使って米国の342職種の代替リスクスコアを作成した。この可視化図では、緑は安全な職種を示し、赤は大規模な自動化の可能性を示す。コンピュータを使い、デジタル情報処理を主とする仕事はAIの露出度が高い。一方、屋外作業や体力労働、現実世界と人と交流する仕事(電工、水道工など)はスコアが低い。ただし、高スコアが必ずしも失業を意味するわけではなく、AIによる淘汰リスクが高いことを示している。

しかし、NVIDIAのCEO黄仁勋は、AIは失業をもたらすどころか、生産性を向上させ、より多くの雇用を創出すると考えている。ベンチャーキャピタルのa16zも、歴史は繰り返し自動化が恒久的な大規模失業をもたらさないことを証明しており、AIは人間を完全に置き換えるのではなく、強化するものであると見ている。モルガン・スタンレーの最新レポートも、AIは大規模な恒久的失業を引き起こすのではなく、雇用構造を変えると指摘している。

Blockの反採用事例もこれと類似の見解を裏付けている。最初にリストラされた社員の中には、再び呼び戻された者もいる。

複数のBlock社員はLinkedInで、復職の招待を受けたと述べている。その理由には「書類の誤り」や重要インフラの人手不足などが含まれる。CEOのJack Dorseyは以前、リストラの決定に誤りがあった可能性を認めており、一部の被解雇者は今回のリストラはAIの代替だけでなく、投資家の信頼を高めるためのものだと考えている。

AIはFOMO(取り残される恐怖)を生み出すとともに、集団的な不安の拡散とも見なされている。しかし、このリストラの波はむしろ「遅れてきた修正」のようだ。

オックスフォード経済研究所の最近の調査は、AIによる特定の職種の代替例はあるものの、マクロ経済データは自動化が雇用構造の根本的な変革を引き起こす証拠を示していないと指摘している。企業はむしろ、AIを従業員の代替手段として大規模に活用しているわけではなく、むしろこの技術を通常のリストラの口実として使っている可能性が高い。

従来の経営ミス(消費需要の低迷や過剰採用など)を認めるよりも、AIの適用をリストラの理由にすることで、投資家により良いメッセージを伝えることができる。

求人プラットフォームのIndeedの経済調査責任者Laura Ullrichも、最近のインタビューで、これはポストコロナ時代の過剰採用や採用ブームに関連していると述べている。経営者たちは密かに、「規模は依然大きすぎ、組織は過剰に膨らんでいる」と認めている。

パンデミック時代、主要経済圏は大規模な緩和政策に入り、オンライン経済は急速に拡大し、多くの「特需職」が生まれた。多くのトップ企業はこの期間に規模を倍増させ、さらにはそれ以上に拡大し、積極的な賃上げと大規模な拡張が常態化した。

しかし、経済が徐々に正常化するにつれ、職種需要は減少し、米連邦準備制度の利上げ、高金利、消費の低迷も相まって経済成長は鈍化している。多くのテクノロジー企業は、過去数年間の盲目的な拡大による人員過剰を認識し、縮小を余儀なくされている。

暗号市場も同様だ。パンデミックによる資金供給と低金利が巨大なバブルを生み出し、市場の流動性が引き締まると、プロジェクトの存続圧力が急増し、市況の低迷と相まってリストラは避けられなくなった。Jack Dorseyもリストラに対し、パンデミック期間中に過剰採用があったことを認めている。

要するに、今の大規模リストラは単にAIだけが引き起こしたのではなく、経済サイクルの回帰と市場の調整の重なりによるものだ。AIは特定の職種に明らかな影響を与えているが、それはあくまで触媒であり、根本的な原因ではない。

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