ニューヨーク、NY – 2026年2月13日 — グローバルなサプライチェーンが透明性と効率性を重視する中、インドの繊維産業においてNodeOpsのCreateOSプラットフォームの事前展開が、アクセスしやすいAIツールが中小企業（MSME）の運営監視をどのように向上させるかを示しています。この75日間のパイロットは、CreateOSの正式公開前に実施され、マハラシュトラ、タミルナードゥ、テルangana、グジャラートの施設で5万時間以上の映像データ（75テラバイトに相当）を処理し、既存の監視カメラをリアルタイム監視とコンプライアンスのツールに変換しました。CreateOSは、2026年2月4日にProduct Huntで正式にローンチされ、ローンチ当日に第1位を獲得し、数日以内に数百の公開プロジェクトを可能にしました。アイデアの創出からコーディング、展開、スケーリング、運用管理までをAI支援のワークフローで提供します。ユーザーはノーコードインターフェースやAIガイド付きのプロンプトを通じてアプリケーションを構築でき、深い技術的専門知識は必要ありません。プラットフォームはコスト削減のための分散型クラウドオプションもサポートしていますが、必須ではなく、ニーズや好みに応じて柔軟に選択可能です。この繊維産業のパイロットでは、工場の操作者がCreateOSを使ってCCTVシステムをクラウドストレージに接続し、生産監視用のカスタムダッシュボードを作成しました。このデジタル監視層の採用が進むにつれ、次の段階では不正アクセスや材料取り扱いの異常、盗難の可能性、設備の停止、ラインレベルの故障などの運用異常を自動検知・警告する仕組みが段階的に導入され、工場の完全なレスポンス性とデータ駆動型の運営モデルに近づきます。「私たちはNodeOpsを使って工場のCCTV映像を保存しています。現場は遠隔地にありますが、バックアップは適切に保存されています。CreateOSで作られたダッシュボードはシンプルで、私たちのチームが使いやすいです」と、マハラシュトラの綿加工工場のオーナー、アナンドは述べました。「NodeOpsのおかげで、工場の各拠点のCCTV映像管理が容易になりました。CreateOSで作ったダッシュボードは見やすくてシンプルです」と、テルanganaで5つの綿製品工場を運営するゴータムも付け加えました。この早期の事例は、NodeOpsチームが実世界の影響を重視し、従来産業の非技術者にもAIの能力を拡張しようとする取り組みの一端を示しています。既存のインフラを再利用することで、CreateOSは品質管理、コンプライアンス、労働者の責任追及が断片的な記録に頼っていた現場の可視性のギャップを埋めます。このパイロットの成功は、特にインドがEUとの貿易協定を交渉し、労働条件や工程の証明可能な証拠を求める中で、サプライチェーンのドキュメント化に対する需要の高まりとともにあります。米国の製造業者も同様の課題に直面しており、CreateOSのようなアクセスしやすいAIプラットフォームが、どのようにして大規模な投資を伴わずに中小規模の事業でも透明性と意思決定の向上を実現できるのか、実用的な疑問が浮かびます。「重要なのは、身近なツールで即時の課題を解決することです」と、NodeOpsのCEOナマン・カブラは述べました。「CreateOSはAI支援による開発の複雑さをエンドツーエンドで処理し、ユーザーは監視ダッシュボードの構築や運用中のアプリケーションのスケーリングに集中できます。」CreateOSはローンチ後、世界中の開発者や企業に向けて新たなユーザー層にリーチしつつあり、このMSME展開は、グローバルな製造業における運用の格差を埋める可能性を示しています。NodeOpsは引き続き、セクター横断的な応用を模索し、ユーザー中心の設計を優先しています。**NodeOpsについて** NodeOpsは、実世界の環境向けにAIを活用したアプリケーションを可能にするデジタルインフラ企業です。CreateOSは、技術的背景に関係なく誰でも利用できる、AI支援によるプロジェクトの構築・展開・管理を行うエンドツーエンドのプラットフォームを提供します。詳細はnodeops.network、nodeops.network/createos、またはcreateos.nodeops.networkをご覧ください。**お問い合わせ:** アレックス・アルバーノ、マーケティング責任者 NodeOps [email protected]***免責事項:** スポンサー付きインサイトおよびプレスリリースカテゴリーの内容は、パートナーやスポンサーから提供されたものです。これらの記事に記載された見解や意見は著者のものであり、当ウェブサイトの公式見解や立場を反映しているものではありません。私たちのチームは価値ある信頼できる情報を共有するよう努めていますが、これらのスポンサー記事やプレスリリース内の主張の正確性、完全性、有効性について責任を負いません。読者は、提供された情報に基づいて意思決定を行う前に、自ら調査と十分な検討を行うことを推奨します。**
CCTVから運用インテリジェンスへ：インドの繊維産業における早期CreateOS導入事例 - Coinfea
ニューヨーク、NY – 2026年2月13日 — グローバルなサプライチェーンが透明性と効率性を重視する中、インドの繊維産業においてNodeOpsのCreateOSプラットフォームの事前展開が、アクセスしやすいAIツールが中小企業（MSME）の運営監視をどのように向上させるかを示しています。この75日間のパイロットは、CreateOSの正式公開前に実施され、マハラシュトラ、タミルナードゥ、テルangana、グジャラートの施設で5万時間以上の映像データ（75テラバイトに相当）を処理し、既存の監視カメラをリアルタイム監視とコンプライアンスのツールに変換しました。
この繊維産業のパイロットでは、工場の操作者がCreateOSを使ってCCTVシステムをクラウドストレージに接続し、生産監視用のカスタムダッシュボードを作成しました。このデジタル監視層の採用が進むにつれ、次の段階では不正アクセスや材料取り扱いの異常、盗難の可能性、設備の停止、ラインレベルの故障などの運用異常を自動検知・警告する仕組みが段階的に導入され、工場の完全なレスポンス性とデータ駆動型の運営モデルに近づきます。
「私たちはNodeOpsを使って工場のCCTV映像を保存しています。現場は遠隔地にありますが、バックアップは適切に保存されています。CreateOSで作られたダッシュボードはシンプルで、私たちのチームが使いやすいです」と、マハラシュトラの綿加工工場のオーナー、アナンドは述べました。
「NodeOpsのおかげで、工場の各拠点のCCTV映像管理が容易になりました。CreateOSで作ったダッシュボードは見やすくてシンプルです」と、テルanganaで5つの綿製品工場を運営するゴータムも付け加えました。
この早期の事例は、NodeOpsチームが実世界の影響を重視し、従来産業の非技術者にもAIの能力を拡張しようとする取り組みの一端を示しています。既存のインフラを再利用することで、CreateOSは品質管理、コンプライアンス、労働者の責任追及が断片的な記録に頼っていた現場の可視性のギャップを埋めます。
このパイロットの成功は、特にインドがEUとの貿易協定を交渉し、労働条件や工程の証明可能な証拠を求める中で、サプライチェーンのドキュメント化に対する需要の高まりとともにあります。米国の製造業者も同様の課題に直面しており、CreateOSのようなアクセスしやすいAIプラットフォームが、どのようにして大規模な投資を伴わずに中小規模の事業でも透明性と意思決定の向上を実現できるのか、実用的な疑問が浮かびます。
「重要なのは、身近なツールで即時の課題を解決することです」と、NodeOpsのCEOナマン・カブラは述べました。「CreateOSはAI支援による開発の複雑さをエンドツーエンドで処理し、ユーザーは監視ダッシュボードの構築や運用中のアプリケーションのスケーリングに集中できます。」
CreateOSはローンチ後、世界中の開発者や企業に向けて新たなユーザー層にリーチしつつあり、このMSME展開は、グローバルな製造業における運用の格差を埋める可能性を示しています。NodeOpsは引き続き、セクター横断的な応用を模索し、ユーザー中心の設計を優先しています。
NodeOpsについて
NodeOpsは、実世界の環境向けにAIを活用したアプリケーションを可能にするデジタルインフラ企業です。CreateOSは、技術的背景に関係なく誰でも利用できる、AI支援によるプロジェクトの構築・展開・管理を行うエンドツーエンドのプラットフォームを提供します。詳細はnodeops.network、nodeops.network/createos、またはcreateos.nodeops.networkをご覧ください。
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アレックス・アルバーノ、マーケティング責任者
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免責事項: スポンサー付きインサイトおよびプレスリリースカテゴリーの内容は、パートナーやスポンサーから提供されたものです。これらの記事に記載された見解や意見は著者のものであり、当ウェブサイトの公式見解や立場を反映しているものではありません。私たちのチームは価値ある信頼できる情報を共有するよう努めていますが、これらのスポンサー記事やプレスリリース内の主張の正確性、完全性、有効性について責任を負いません。読者は、提供された情報に基づいて意思決定を行う前に、自ら調査と十分な検討を行うことを推奨します。*