概要Anthropicは、HHMI（ハワード・ヒューズ医学研究所）およびアレン研究所と提携し、人間の科学的意思決定を補完し、研究ワークフローを加速させ、成果の透明性、解釈性、証拠に基づくことを確保するAIエージェントおよびマルチエージェントシステムの開発を進めています。AI安全性と研究を専門とする企業のAnthropicは、アレン研究所およびハワード・ヒューズ医学研究所と新たな協力関係を発表し、Claudeモデルを研究アシスタントとして展開し、科学的作業に特化したエージェントベースのツールを開発します。これらのパートナーシップの下、両組織は創設的なライフサイエンスの協力者として活動し、Claudeの役割を高度な生物学および生物医学研究に拡大し、協調的でチームベースの科学的ワークフローを支援します。これらの取り組みは、Anthropicの大規模基盤モデル、エージェントシステム設計、解釈性に関する研究と、二つの主要な科学機関の研究プログラムを結びつけ、補完的な課題に取り組むものです。これらの協力は、Claudeを実験環境に直接配置し、研究者がシステムを用いて実験の計画、実行、評価を支援する枠組みを作ることを目的としています。このパートナーシップの中心的な目標は、科学における人工知能の透明性と検証可能な応用を推進することです。関係者は、科学的AIは正確な出力を提供するだけでなく、研究者が検査、検証、拡張できる推論過程も明らかにすべきだと強調しています。この枠組みの中で、Claudeは人間の科学的意思決定を補完するシステムとして位置付けられ、AI支援の結論が証拠に基づき、信頼できるものであり続けることを保証し、またそれらを依存する科学者にとって解釈可能なものとします。ハワード・ヒューズ医学研究所では、この協力はAI@HHMIイニシアチブの一環として位置付けられ、ジャネリア研究キャンパスに拠点を置いています。ジャネリアは、遺伝子符号化カルシウム指標や高度な電子顕微鏡システムなど、実験神経科学や細胞生物学を革新した技術を20年以上にわたり開発してきました。これらの技術的・科学的基盤は、人工知能を実験室のワークフローや実験設計に組み込む方法を探るための環境を提供します。## Anthropicは、ライフサイエンス研究の加速のために特化型AIエージェントとマルチエージェントシステムを開発予定Anthropicとの共同プログラムは、現在のモデルの展開と新機能の継続的な開発の両面で密接に連携し、ツールが日々の実験要件に応じて進化できるようにします。2024年のAI@HHMI開始以来、同研究所は、計算タンパク質工学や認知の神経基盤の調査など、長年の研究課題にAIを適用するプロジェクトを開始しています。新たなパートナーシップを通じて、焦点は蓄積された実験知識と最新の計測機器やデータ解析パイプラインを組み合わせた特化型実験室エージェントの創出に移り、発見の全体的なペースを加速させることにあります。並行して、アレン研究所は、同研究所の研究プログラム全体にわたる大規模・多モーダルデータ解析用のマルチエージェントシステムの開発にAnthropicと協力します。この取り組みは、多オミクスデータの統合、ナレッジグラフのキュレーション、時間的生物学的プロセスのモデリング、実験設計支援などのタスクを担当する複数の専門AIエージェントの調整に焦点を当てています。目的は、研究者が科学的調査の全ライフサイクルを通じて支援を受けられるエージェントベースのワークフローを作り出すことです。パートナーによると、これらのシステムは、分析作業にかかる月単位の時間を大幅に短縮し、手作業の分析だけでは見つけにくい関係性やパターンを明らかにすることを意図しています。設計思想は、科学的洞察の増幅を重視し、自動化ではなく、研究者が仮説、優先順位、解釈をコントロールしながら、AIシステムが計算やデータ統合の複雑さを管理することを目指しています。Anthropicにとって、アレン研究所との協力は、信頼性、解釈性、人間の監督が重要な実験室環境からの継続的なフィードバックを提供します。日常の科学ワークフローへの露出は、より制約されたテスト環境では明らかにならない使いやすさの制限や運用リスクを浮き彫りにすることが期待されます。両パートナーシップを通じて得られる洞察は、Claudeのライフサイエンス能力のさらなる開発や、エージェント型AIシステムをさまざまな科学分野の研究ワークフローに統合する方法の指針となる見込みです。Anthropicは、これらのプログラムが科学的厳密性、透明な推論、研究者の自主性の維持を優先する枠組みの下で行われると表明しています。
Anthropic、Allen InstituteおよびHHMIと提携し、エージェント型科学ツールを開発
概要
Anthropicは、HHMI（ハワード・ヒューズ医学研究所）およびアレン研究所と提携し、人間の科学的意思決定を補完し、研究ワークフローを加速させ、成果の透明性、解釈性、証拠に基づくことを確保するAIエージェントおよびマルチエージェントシステムの開発を進めています。
AI安全性と研究を専門とする企業のAnthropicは、アレン研究所およびハワード・ヒューズ医学研究所と新たな協力関係を発表し、Claudeモデルを研究アシスタントとして展開し、科学的作業に特化したエージェントベースのツールを開発します。
これらのパートナーシップの下、両組織は創設的なライフサイエンスの協力者として活動し、Claudeの役割を高度な生物学および生物医学研究に拡大し、協調的でチームベースの科学的ワークフローを支援します。これらの取り組みは、Anthropicの大規模基盤モデル、エージェントシステム設計、解釈性に関する研究と、二つの主要な科学機関の研究プログラムを結びつけ、補完的な課題に取り組むものです。これらの協力は、Claudeを実験環境に直接配置し、研究者がシステムを用いて実験の計画、実行、評価を支援する枠組みを作ることを目的としています。
このパートナーシップの中心的な目標は、科学における人工知能の透明性と検証可能な応用を推進することです。関係者は、科学的AIは正確な出力を提供するだけでなく、研究者が検査、検証、拡張できる推論過程も明らかにすべきだと強調しています。
この枠組みの中で、Claudeは人間の科学的意思決定を補完するシステムとして位置付けられ、AI支援の結論が証拠に基づき、信頼できるものであり続けることを保証し、またそれらを依存する科学者にとって解釈可能なものとします。
ハワード・ヒューズ医学研究所では、この協力はAI@HHMIイニシアチブの一環として位置付けられ、ジャネリア研究キャンパスに拠点を置いています。ジャネリアは、遺伝子符号化カルシウム指標や高度な電子顕微鏡システムなど、実験神経科学や細胞生物学を革新した技術を20年以上にわたり開発してきました。これらの技術的・科学的基盤は、人工知能を実験室のワークフローや実験設計に組み込む方法を探るための環境を提供します。
Anthropicは、ライフサイエンス研究の加速のために特化型AIエージェントとマルチエージェントシステムを開発予定
Anthropicとの共同プログラムは、現在のモデルの展開と新機能の継続的な開発の両面で密接に連携し、ツールが日々の実験要件に応じて進化できるようにします。2024年のAI@HHMI開始以来、同研究所は、計算タンパク質工学や認知の神経基盤の調査など、長年の研究課題にAIを適用するプロジェクトを開始しています。新たなパートナーシップを通じて、焦点は蓄積された実験知識と最新の計測機器やデータ解析パイプラインを組み合わせた特化型実験室エージェントの創出に移り、発見の全体的なペースを加速させることにあります。
並行して、アレン研究所は、同研究所の研究プログラム全体にわたる大規模・多モーダルデータ解析用のマルチエージェントシステムの開発にAnthropicと協力します。この取り組みは、多オミクスデータの統合、ナレッジグラフのキュレーション、時間的生物学的プロセスのモデリング、実験設計支援などのタスクを担当する複数の専門AIエージェントの調整に焦点を当てています。目的は、研究者が科学的調査の全ライフサイクルを通じて支援を受けられるエージェントベースのワークフローを作り出すことです。
パートナーによると、これらのシステムは、分析作業にかかる月単位の時間を大幅に短縮し、手作業の分析だけでは見つけにくい関係性やパターンを明らかにすることを意図しています。設計思想は、科学的洞察の増幅を重視し、自動化ではなく、研究者が仮説、優先順位、解釈をコントロールしながら、AIシステムが計算やデータ統合の複雑さを管理することを目指しています。
Anthropicにとって、アレン研究所との協力は、信頼性、解釈性、人間の監督が重要な実験室環境からの継続的なフィードバックを提供します。日常の科学ワークフローへの露出は、より制約されたテスト環境では明らかにならない使いやすさの制限や運用リスクを浮き彫りにすることが期待されます。
両パートナーシップを通じて得られる洞察は、Claudeのライフサイエンス能力のさらなる開発や、エージェント型AIシステムをさまざまな科学分野の研究ワークフローに統合する方法の指針となる見込みです。Anthropicは、これらのプログラムが科学的厳密性、透明な推論、研究者の自主性の維持を優先する枠組みの下で行われると表明しています。