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グレースケールは下落にもかかわらずNEARへの信頼を維持 – 新しいETF申請は強い信念を示す**
ご存知の通り、私は暗号通貨分野を注意深く追っており、最近のグレースケールのニュースには非常に注目しています。彼らはSECに対してNEAR ProtocolのスポットETFを申請したばかりで、市場全体の状況を考えるとかなりの声明です。
NEARにとっては、他の多くのアルトコインと同様に厳しい道のりでした。2022年のAIブームを覚えていますか？NEARは約20ドルまで上昇しました。しかし、その後、弱気市場が激しく襲いかかり、90%以上の下落を記録しました！最近では1.50ドルから2.00ドルの範囲で推移しています。
しかし、グレースケールは動じていません。最近では、XRP、Solana、Dogecoin、ChainlinkのETF承認を得ており、さらにBNBやHyperliquidの進展も進めています。これは、米国の規制環境の改善をうまく活用していることを示しています。すでにNEAR Protocol Trustを持っており、これは一部の投資家がアクセスできるもので、この動きはその既存の製品をより広くアクセス可能なETFに変換することを目的としています。
もしSECが承認すれば、このETFはNYSE Arcaに上場される予定で、ここはETFやETPで有名です。これは重要な一歩です。
本

CISDを用いたエントリー手法

🔑 Gate.ioのTradFi統合の主なハイライト
統一流動性：金やグローバルインデックスなどの実物資産をUSDx (1:1 USDT)を使用して取引できることは、銀行口座と取引所間の移動の摩擦を排除します。
プロフェッショナルグレードのツール：MT5 (MetaTrader 5)のインフラを活用することで、経験豊富なFXや商品取引者が必要とするテクニカル分析ツールを提供します。
戦略的多様化：変動の激しい2026年第1四半期に、「安全な避難所」のような金で暗号ポートフォリオをヘッジできることは、重要な競争優位性です。
高資本効率：最大500倍のレバレッジオプションにより、少ない資本で高リスク戦略を実行可能 (ただし、これは規律あるリスク管理を必要とします)。

#ETHTrendWatch .
イーサリアム (ETH) は、$2,950–$2,970 USD の範囲で調整局面にあり、過去24時間で1〜2％のわずかな下落圧力を示しています。年初の好調なスタートから、ピークは$3,300–$3,400付近に達しましたが、利益確定や市場全体の警戒感、地政学的緊張や連邦準備制度の政策に関する不確実性を背景に、ETHは後退しました。
現在の価格は、主要なEMAバンドやトレンドライン内で圧縮されており、対称三角形や下降チャネルに似たパターンを形成しています。この「圧縮」は、(上昇または下降)の決定的なブレイクアウトが差し迫っている可能性を示唆しています。
重要なサポートとレジスタンスレベル：
サポート：$2,928–$2,946 (重要な短期ゾーン)。これが破られると、ETHは$2,800–$2,850に下落し、極端なストレス条件下では$2,700付近まで下落する可能性があります。
レジスタンス：最初は$2,976–$3,000、その後$3,050–$3,100、より強力な抵抗は$3,200–$3,300にあります。$3,100を上抜けると、勢いは強気に転じる可能性が高く、一方でサポートを維持できない場合は短期的に弱気または中立的なシナリオに傾きます。
テクニカル分析＆ETH/BTCダイナミクス
ETH/BTC比率：
現在0.0329–0.033付近

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30日間の資本フローは、現在のサイクルで最低値に落ち込んでいます。
これは次のことを示しています：
- 新しい資金の関心は現在非常に低い
- 市場は無関心と期待の段階にあります
- このようなゾーンは歴史的に底近くで形成されることが多く、ピークではありません
資本の流入が最小のとき、売る人はほとんどいなくなり、そこから反転が始まることがよくあります...

【$BTC 信号】買い突破のリトライ確認
$BTC 歴史的高値付近で下落した後、重要なサポートエリアで健全なリセットを行っており、価格動向はパニック売りではなく買い圧の吸収を示しています。
🎯方向：買い
🎯エントリー：88500 - 89200
🛑ストップロス：86500 (堅牢なストップロス)
🚀ターゲット1：92500
🚀ターゲット2：95000
$BTC 高値からの下落はわずか-1％、取引量は拡大しているが、ポジションの急増は伴っておらず、主力の売り出しの特徴には合致しません。価格は前回のブレイクポイント（約88000-89000）上で密集した整理を形成し、LTFのリトライは迅速に吸収されており、売り圧の衰退を示しています。このエリアは買いと売りの境界線であり、これを守ればブレイク後のリトライと見なされ、上昇トレンドの継続確率が高まります。
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AI技術の現実世界における核心的な懸念は、データのプライバシーと機密性です。多くの業界では、個人のプライバシー、企業秘密、敏感な運用情報を含むデータを扱っており、従来のAI推論はこれらのデータに完全にアクセスする必要があり、漏洩のリスクを伴います。
@inference_labsが提案するProof of Inferenceと分散型推論ネットワークは、プライバシーと検証のバランスを取る解決策を提供します。Proof of Inferenceは暗号プロトコルを用いてAIの出力を検証しつつ、モデルパラメータや生データを秘密に保ちます。
これにより、企業や個人は、データを相手方や第三者サービス提供者に公開することなく、強力なAIモデルを意思決定に活用でき、非常に機密性の高い金融取引データ、医療画像情報、企業の運用戦略などに対してより安全なコンピューティング環境を提供します。
このプライバシー保護メカニズムは、既存のデータ保護規制への準拠を支援するだけでなく、極めて高いプライバシー要件を持つ業界におけるAI技術の採用への道を開きます。
さらに、このプライバシー保護と検証の仕組みは、実世界の意思決定における「ブラックボックスAI」の不透明性に関する懸念にも対応します。これにより、データを公開せずに意思決定プロセスを独立して検証・監査でき、誤判断のリスクを低減し、ユーザーの信頼を高め、責任の所