Walrusは、**スケール最適化**およびナarrative最適化設計を最初から重視することで、分散型ストレージ分野で際立っています。

まずは誇大宣伝ではなく、厳格な技術的基盤に焦点を当てています。

これらの要素はソーシャルメディアでトレンドになったり、バイラルスレッドを引き起こすことは稀ですが、信頼性の高いエンタープライズグレードのインフラを構築するためには絶対に不可欠です。Walrusは、革新的なRed Stuff消失符号化を採用したエンコーディング方式を用いており、最も華やかまたは最先端のアルゴリズムを追い求めるのではなく、やや予測可能なオーバーヘッドを提供します。その予測可能性こそが、企業や真剣な開発者が最も価値を置くものであり、コスト、パフォーマンス、リカバリーにおいて厄介な驚きがないことを保証します。

要するに、Walrusは**信頼性を重視**し、**声高に主張すること**よりも、長期的に優れた**耐久性**と信頼性を実現することを意図した意図的な選択をしています。このエンジニアリング重視のアプローチにより、特にAIデータセット、メディア、NFTなどの大規模な非構造化データに適した、Sui上の分散型Blobストレージの成熟した本番運用可能なソリューションとして位置付けられています。