暗号業界は来年に向けて準備を進めており、その間にステーブルコイン、人工知能、分散化メカニズムは根本的に変化します。以下に業界の新しいトレンドとその将来への影響について深く分析します。## 決済と金融インフラの認証昨年、ステーブルコインを通じて46兆ドルの取引が行われ、PayPalの20倍、Visaの3倍に相当します。しかし、今日の主要な課題は、ステーブルコインを日常の金融システムに結びつける方法です。新世代のスタートアップはこのギャップを埋めようとしています。彼らはステーブルコインを隣接する決済ネットワークやローカル通貨と連携させています。いくつかの企業はローカルアカウントをデジタルドルに置き換えることを簡素化し、他の企業は銀行間を通じてリアルタイム決済を提供し、また別の企業は分散型決済プラットフォームを構築しています。これらの入出金チャネルの発展により、ステーブルコインは決済インフラの主要部分へと変貌しています。従業員は越境して給与を受け取り、商人は銀行口座なしでグローバルな取引を行い、プログラム可能な支払いは秒単位で帳簿を更新できるようになるでしょう。## RWAとクリプトネイティブ資産モデル伝統的資産のブロックチェーンへの上場が始まっていますが、多くは形だけのトークン化であり、実際のクリプトネイティブの価値からは逃れています。永久契約はシンセティック商品間で深い流動性を提供し、簡素化されたレバレッジメカニズムを可能にします。新たなトークン化モデルが登場します。2025-2026年までにステーブルコインは主要な流れとなり、より多くのステーブルコインが「ネイティブ発行」されるようになり、単なるトークン化ではなくなります。しかし、歴史的な問題は残ります：シールドバンクのように、ステーブルコインは厳格な流動性資産を保持しますが、長期的には分散型経済を支えることはできません。新しいモデルはこれに対処します：借入資産はブロックチェーン上で始まる必要があり、オフチェーンではなく、その後にトークン化されるのです。これにより、信用管理コストが削減され、グローバルアクセスが拡大します。## 銀行の帳簿のデジタル再構築銀行システムのスケジュール自動化は1960-70年代から続いています。COBOLで書かれたメインフレームは依然として多くのグローバル資産を扱っており、革新を妨げています。ステーブルコインやトークン化された資産は、金融機関に新しい商品を創出する機会をもたらしました。古いシステムを書き換える必要はありません。これが革新への近道です。## 人工知能エージェントと「エージェントを知る」(KYA)標準エージェント経済では、知的レベルから識別へと主要な制約が徐々に移行しています。金融システムにおいて、「人間でない識別」の数は人間の96倍に達していますが、依然として透明な識別はありません。必要な古典的なこと：KYA - エージェントを知る。エージェントは(AIシステム)の暗号証明に依存し、エージェントの代理権、運用制約、責任を結びつけます。このメカニズムが完全にならない限り、トレーダーはエージェントをファイアウォールレベルでブロックします。現在のKYCインフラは、数か月以内にKYAの問題を解決すべきです。## 人工知能が研究を変革数学者たちは人工知能モデルを研究に活用し始めました。1月には理解不能だったモデルが11月には独立して新しい正確な答えを見つけ、ポトナムの数学コンテストの問題さえ解決しました。これにより、「エージェント内のエージェント」研究モデルが生まれました：一つのモデルはアイデアを評価し、他のモデルは実際の価値を抽出します。この技術は、論文執筆、特許調査、アート創作、安全性分析に応用されています。しかし、このシステムはモデル間の良好な相互運用性と各モデルの明確な補償を必要とします。暗号技術はこの二つの問題解決に役立つ可能性があります。## オープンネットワークへの隠れた税金人工知能エージェントの増加は、オープンネットワークに隠れた税負担をもたらしています。AIエージェントは広告ベースのウェブサイトから情報を取得し、ユーザーに便利さを提供しますが、コンテンツ制作者を支援する収益源である(広告やサブスクリプション)を迂回しています。新しいスポンサーシップスキーム、帰属システム、または革新的な資金調達モデルが必要です。現在のAIライセンスプロトコルはこの問題を完全には解決していません。来年の主要な変化は、静的な許可からリアルタイムの利用に基づく補償メカニズムへの移行です。ブロックチェーンを基盤としたナノペイメントと正確な整合性基準を通じて、AIエージェントが成功裏にタスクを完了した各主体に自動的に報酬を与えます。これらはすべてオンチェーンで行われます。## プライバシー - シールド型コアコントローラープライバシーはグローバル金融のブロックチェーン化にとって重要ですが、今日の多くのブロックチェーンには欠けています。プライバシーは一つのチェーン間の出力コストを増大させ、「ネットワーク効果のロックイン」を生み出します。オープンチェーンからプライベートチェーンへの移行は容易ですが、シールドを橋渡しするのは非常に難しいです。プライベートチェーンとオープンチェーンの間の移行では、監視可能なブロックチェーンが個人を特定できる場合があります。これにより、勝者総取りの状況が生まれます：プライバシーはほとんどの実用的なアプリケーションで重要であるため、複数のプライバシーチェーンが暗号市場全体を支配する可能性があります。## 量子耐性のある分散メッセージングとzkVMの革新世界が量子時代に備える中、主要な通信アプリは(iMessage、Signal、WhatsApp)の暗号化を推進しています。しかし、問題は：すべてのアプリが一つの組織が管理するサーバーに依存しており、政府による閉鎖や秘密情報の提供を強制される可能性があることです。賢明な解決策は、「信頼しない」ではなく、「信頼しなくてもよい」ことです。通信企業は仲介を必要としません。メッセージングはオープンプロトコルに依存すべきです。ネットワークが分散化されれば、一つのアプリを停止しても翌日には500の新バージョンが登場します。人々が資産を所有し、自分の情報をプライベートキーで管理すれば、すべてが変わります。これは単なる量子耐性の保護だけでなく、所有権と分散化についても言えます。## プライバシー - サービスとしての各モデル、エージェント、自動化されたプロセスの背後にはデータがあります。しかし、今日、多くのデータチャネルは透明ではなく、変動し、監査も困難です。多くの分野、(金融、医療)のプライバシー保護が必要です。「プライバシーをサービスとして」モデルでは：プログラム可能なネイティブデータへのアクセスルール、クライアント側の暗号化、分散キー管理を通じて、誰が、どの条件で、どの時間帯に、どのデータを復号できるかを厳密に制御します。検証可能なデータシステムとともに、プライバシーはインターネットインフラの主要部分となり、単なるアプリ層のパッチではありません。## 「コード法」から「ルール法」への移行最近のDeFiハッキングは、セキュリティが依然として個別のケースと経験に基づいていることを示しました。成熟に伴い、DeFiの安全性は、設計レベルのパターンから「最良の行動」へ、「原則的」アプローチへと移行すべきです。静的配置：テスト、監査、形式検証はグローバルな不変条件を体系的に検査します。AI証明ツールは技術仕様の記述や不変条件の推定を簡素化します。動的、展開後の段階では：ランタイム監視と執行が不変条件を動的な制約に変えます。各取引はランタイムアサーションとして検証されます。結果として、「コード法」は「ルール法」へと変わります。新たな攻撃手法もセキュリティ特性に対応すべきであり、他の攻撃は重要でなくなるか非常に困難になります。## 予測市場 - より大きく、より広く、より賢く予測市場は主流となりつつあり、ステーブルコインと人工知能と融合しています。より多くの契約が登録され、重要な選挙、地政学的イベント、複雑なクロスイベントがリアルタイムの係数で行われます。これらの新しい情報は、予測市場をニュースエコシステムの一部に変えますが、問いも生まれます：データの価値をどう評価し、設計をどう最適化すれば、より透明で監査可能になるのか？契約の正当性を検証するための新しいコンセンサスメカニズムが必要です。中央集権型プラットフォームの仲裁は重要ですが、紛争の制約も示しています。新しい分散型管理メカニズムと大規模言語モデルのオラクルが真実の特定に役立ちます。## 「ベッティングメディア」の創出従来のメディアモデルでは客観性の亀裂が生じました。インターネットは誰もが投票できる仕組みをもたらしました。しかし問題は：人工知能は無限のコンテンツを安価に生成し、どんな視点からも何でも主張できることです。トークン化された資産、プログラム可能なロックアップ、予測市場、オンチェーンの履歴は信頼の基盤を築きます。解説者は同時に意見と資金をリスクにさらすことが可能です。これが「ベッティングメディア」：メディアは「利益相反」の概念を受け入れるだけでなく、それを証明します。信頼性は中立性からではなく、自分のリスク許容度から生まれます。## 検証可能なクラウドコンピューティング - SNARKsとzkVMの革新長年、SNARKs(暗号証明技術)はブロックチェーン上で制限されており、コストも非常に高かった。しかし、2026年までにzkVMの証明コストは数万倍に低下し、メモリ消費は数百メガバイトとなり、スマートフォンでの構築も可能になります。数万倍のコスト削減は重要ではありません。GPUの並列スループットはノートパソコンのプロセッサの数万倍だからです。2026年末までに、一つのGPUはリアルタイムでCPUの処理を証明できるようになるでしょう。これにより、検証可能なクラウドコンピューティングが開かれます。クラウド上でCPU負荷を処理している場合でも、コスト効率の良い暗号証明で計算結果の正確性を得ることができ、コードの変更は不要です。## 金融の安定性とネットワーク構築のバランス今日、多くの成熟した暗号企業は取引ビジネスに移行しています。しかし、もしすべての企業が商人になれば、多くの参加者が損失を被ることになります。この問題は特に、トークンと投機をめぐる創業者の製品と市場の適合性を迅速に模索する動きの中で重要です。しかし、取引の終わりではなく、流れです。製品と市場の適合性の「製品」部分に焦点を当てる創業者は、最終的に負ける可能性があります。## 法的・技術的調整とブロックチェーンの可能性過去十年、米国におけるブロックチェーン構築の最大の障壁は法的な不確実性でした。証券法の乱用により、創業者は一般企業向けの規制に従うことを余儀なくされました。長年、企業は製品戦略よりも法的リスクの軽減にシフトしました。これにより透明性が解釈され、トークンの発行は任意となり、ガバナンスは指示のみに限定されました。トークン設計は意図的に経済的価値から逃避しています。しかし、暗号業界の規制はかつてないほど近づいています。規則が採用されれば(例：ステーブルコイン法)、業界の透明性が促進され、明確な基準が設定され、資金調達と分散化のプロセスに明確な道筋が示されます。GENIUS法が成立すれば、ステーブルコインは爆発的な成長を示すでしょう。暗号市場の構造に関する法規制は、より重要な変化をもたらします。これらはすべてネットワークエコシステムに関係し、規制はブロックチェーンにおいて、実質的なネットワークとしての運用、オープン、分散型、構成可能な状態を可能にします。来年には、これら17の展望分野の確実性が高まり、暗号業界はデジタル経済の主要インフラへと加速します。
2026年に暗号業界を再構築するための主要な17の可能性
暗号業界は来年に向けて準備を進めており、その間にステーブルコイン、人工知能、分散化メカニズムは根本的に変化します。以下に業界の新しいトレンドとその将来への影響について深く分析します。
決済と金融インフラの認証
昨年、ステーブルコインを通じて46兆ドルの取引が行われ、PayPalの20倍、Visaの3倍に相当します。しかし、今日の主要な課題は、ステーブルコインを日常の金融システムに結びつける方法です。
新世代のスタートアップはこのギャップを埋めようとしています。彼らはステーブルコインを隣接する決済ネットワークやローカル通貨と連携させています。いくつかの企業はローカルアカウントをデジタルドルに置き換えることを簡素化し、他の企業は銀行間を通じてリアルタイム決済を提供し、また別の企業は分散型決済プラットフォームを構築しています。
これらの入出金チャネルの発展により、ステーブルコインは決済インフラの主要部分へと変貌しています。従業員は越境して給与を受け取り、商人は銀行口座なしでグローバルな取引を行い、プログラム可能な支払いは秒単位で帳簿を更新できるようになるでしょう。
RWAとクリプトネイティブ資産モデル
伝統的資産のブロックチェーンへの上場が始まっていますが、多くは形だけのトークン化であり、実際のクリプトネイティブの価値からは逃れています。永久契約はシンセティック商品間で深い流動性を提供し、簡素化されたレバレッジメカニズムを可能にします。
新たなトークン化モデルが登場します。2025-2026年までにステーブルコインは主要な流れとなり、より多くのステーブルコインが「ネイティブ発行」されるようになり、単なるトークン化ではなくなります。
しかし、歴史的な問題は残ります：シールドバンクのように、ステーブルコインは厳格な流動性資産を保持しますが、長期的には分散型経済を支えることはできません。新しいモデルはこれに対処します：借入資産はブロックチェーン上で始まる必要があり、オフチェーンではなく、その後にトークン化されるのです。これにより、信用管理コストが削減され、グローバルアクセスが拡大します。
銀行の帳簿のデジタル再構築
銀行システムのスケジュール自動化は1960-70年代から続いています。COBOLで書かれたメインフレームは依然として多くのグローバル資産を扱っており、革新を妨げています。
ステーブルコインやトークン化された資産は、金融機関に新しい商品を創出する機会をもたらしました。古いシステムを書き換える必要はありません。これが革新への近道です。
人工知能エージェントと「エージェントを知る」(KYA)標準
エージェント経済では、知的レベルから識別へと主要な制約が徐々に移行しています。金融システムにおいて、「人間でない識別」の数は人間の96倍に達していますが、依然として透明な識別はありません。
必要な古典的なこと：KYA - エージェントを知る。エージェントは(AIシステム)の暗号証明に依存し、エージェントの代理権、運用制約、責任を結びつけます。このメカニズムが完全にならない限り、トレーダーはエージェントをファイアウォールレベルでブロックします。
現在のKYCインフラは、数か月以内にKYAの問題を解決すべきです。
人工知能が研究を変革
数学者たちは人工知能モデルを研究に活用し始めました。1月には理解不能だったモデルが11月には独立して新しい正確な答えを見つけ、ポトナムの数学コンテストの問題さえ解決しました。
これにより、「エージェント内のエージェント」研究モデルが生まれました：一つのモデルはアイデアを評価し、他のモデルは実際の価値を抽出します。この技術は、論文執筆、特許調査、アート創作、安全性分析に応用されています。
しかし、このシステムはモデル間の良好な相互運用性と各モデルの明確な補償を必要とします。暗号技術はこの二つの問題解決に役立つ可能性があります。
オープンネットワークへの隠れた税金
人工知能エージェントの増加は、オープンネットワークに隠れた税負担をもたらしています。AIエージェントは広告ベースのウェブサイトから情報を取得し、ユーザーに便利さを提供しますが、コンテンツ制作者を支援する収益源である(広告やサブスクリプション)を迂回しています。
新しいスポンサーシップスキーム、帰属システム、または革新的な資金調達モデルが必要です。現在のAIライセンスプロトコルはこの問題を完全には解決していません。
来年の主要な変化は、静的な許可からリアルタイムの利用に基づく補償メカニズムへの移行です。ブロックチェーンを基盤としたナノペイメントと正確な整合性基準を通じて、AIエージェントが成功裏にタスクを完了した各主体に自動的に報酬を与えます。これらはすべてオンチェーンで行われます。
プライバシー - シールド型コアコントローラー
プライバシーはグローバル金融のブロックチェーン化にとって重要ですが、今日の多くのブロックチェーンには欠けています。プライバシーは一つのチェーン間の出力コストを増大させ、「ネットワーク効果のロックイン」を生み出します。
オープンチェーンからプライベートチェーンへの移行は容易ですが、シールドを橋渡しするのは非常に難しいです。プライベートチェーンとオープンチェーンの間の移行では、監視可能なブロックチェーンが個人を特定できる場合があります。これにより、勝者総取りの状況が生まれます：プライバシーはほとんどの実用的なアプリケーションで重要であるため、複数のプライバシーチェーンが暗号市場全体を支配する可能性があります。
量子耐性のある分散メッセージングとzkVMの革新
世界が量子時代に備える中、主要な通信アプリは(iMessage、Signal、WhatsApp)の暗号化を推進しています。しかし、問題は：すべてのアプリが一つの組織が管理するサーバーに依存しており、政府による閉鎖や秘密情報の提供を強制される可能性があることです。
賢明な解決策は、「信頼しない」ではなく、「信頼しなくてもよい」ことです。通信企業は仲介を必要としません。メッセージングはオープンプロトコルに依存すべきです。ネットワークが分散化されれば、一つのアプリを停止しても翌日には500の新バージョンが登場します。
人々が資産を所有し、自分の情報をプライベートキーで管理すれば、すべてが変わります。これは単なる量子耐性の保護だけでなく、所有権と分散化についても言えます。
プライバシー - サービスとしての
各モデル、エージェント、自動化されたプロセスの背後にはデータがあります。しかし、今日、多くのデータチャネルは透明ではなく、変動し、監査も困難です。多くの分野、(金融、医療)のプライバシー保護が必要です。
「プライバシーをサービスとして」モデルでは：プログラム可能なネイティブデータへのアクセスルール、クライアント側の暗号化、分散キー管理を通じて、誰が、どの条件で、どの時間帯に、どのデータを復号できるかを厳密に制御します。
検証可能なデータシステムとともに、プライバシーはインターネットインフラの主要部分となり、単なるアプリ層のパッチではありません。
「コード法」から「ルール法」への移行
最近のDeFiハッキングは、セキュリティが依然として個別のケースと経験に基づいていることを示しました。成熟に伴い、DeFiの安全性は、設計レベルのパターンから「最良の行動」へ、「原則的」アプローチへと移行すべきです。
静的配置：テスト、監査、形式検証はグローバルな不変条件を体系的に検査します。AI証明ツールは技術仕様の記述や不変条件の推定を簡素化します。
動的、展開後の段階では：ランタイム監視と執行が不変条件を動的な制約に変えます。各取引はランタイムアサーションとして検証されます。
結果として、「コード法」は「ルール法」へと変わります。新たな攻撃手法もセキュリティ特性に対応すべきであり、他の攻撃は重要でなくなるか非常に困難になります。
予測市場 - より大きく、より広く、より賢く
予測市場は主流となりつつあり、ステーブルコインと人工知能と融合しています。より多くの契約が登録され、重要な選挙、地政学的イベント、複雑なクロスイベントがリアルタイムの係数で行われます。
これらの新しい情報は、予測市場をニュースエコシステムの一部に変えますが、問いも生まれます：データの価値をどう評価し、設計をどう最適化すれば、より透明で監査可能になるのか？
契約の正当性を検証するための新しいコンセンサスメカニズムが必要です。中央集権型プラットフォームの仲裁は重要ですが、紛争の制約も示しています。新しい分散型管理メカニズムと大規模言語モデルのオラクルが真実の特定に役立ちます。
「ベッティングメディア」の創出
従来のメディアモデルでは客観性の亀裂が生じました。インターネットは誰もが投票できる仕組みをもたらしました。しかし問題は：人工知能は無限のコンテンツを安価に生成し、どんな視点からも何でも主張できることです。
トークン化された資産、プログラム可能なロックアップ、予測市場、オンチェーンの履歴は信頼の基盤を築きます。解説者は同時に意見と資金をリスクにさらすことが可能です。
これが「ベッティングメディア」：メディアは「利益相反」の概念を受け入れるだけでなく、それを証明します。信頼性は中立性からではなく、自分のリスク許容度から生まれます。
検証可能なクラウドコンピューティング - SNARKsとzkVMの革新
長年、SNARKs(暗号証明技術)はブロックチェーン上で制限されており、コストも非常に高かった。しかし、2026年までにzkVMの証明コストは数万倍に低下し、メモリ消費は数百メガバイトとなり、スマートフォンでの構築も可能になります。
数万倍のコスト削減は重要ではありません。GPUの並列スループットはノートパソコンのプロセッサの数万倍だからです。2026年末までに、一つのGPUはリアルタイムでCPUの処理を証明できるようになるでしょう。
これにより、検証可能なクラウドコンピューティングが開かれます。クラウド上でCPU負荷を処理している場合でも、コスト効率の良い暗号証明で計算結果の正確性を得ることができ、コードの変更は不要です。
金融の安定性とネットワーク構築のバランス
今日、多くの成熟した暗号企業は取引ビジネスに移行しています。しかし、もしすべての企業が商人になれば、多くの参加者が損失を被ることになります。この問題は特に、トークンと投機をめぐる創業者の製品と市場の適合性を迅速に模索する動きの中で重要です。
しかし、取引の終わりではなく、流れです。製品と市場の適合性の「製品」部分に焦点を当てる創業者は、最終的に負ける可能性があります。
法的・技術的調整とブロックチェーンの可能性
過去十年、米国におけるブロックチェーン構築の最大の障壁は法的な不確実性でした。証券法の乱用により、創業者は一般企業向けの規制に従うことを余儀なくされました。
長年、企業は製品戦略よりも法的リスクの軽減にシフトしました。これにより透明性が解釈され、トークンの発行は任意となり、ガバナンスは指示のみに限定されました。トークン設計は意図的に経済的価値から逃避しています。
しかし、暗号業界の規制はかつてないほど近づいています。規則が採用されれば(例：ステーブルコイン法)、業界の透明性が促進され、明確な基準が設定され、資金調達と分散化のプロセスに明確な道筋が示されます。
GENIUS法が成立すれば、ステーブルコインは爆発的な成長を示すでしょう。暗号市場の構造に関する法規制は、より重要な変化をもたらします。これらはすべてネットワークエコシステムに関係し、規制はブロックチェーンにおいて、実質的なネットワークとしての運用、オープン、分散型、構成可能な状態を可能にします。
来年には、これら17の展望分野の確実性が高まり、暗号業界はデジタル経済の主要インフラへと加速します。