ソース：CritpoTendenciaオリジナルタイトル：GoogleとChatGPT：Cloudflare CEOの重要なメッセージオリジナルリンク：最近のポッドキャスト *TBPN* の声明で、CloudflareのCEO、Matthew PrinceはAI (IA)業界に対して強く明確なメッセージを発しました。Princeによると、GoogleはOpenAIや他の競合他社に対して圧倒的な優位性を持っています。この優位性は、Googleが誰よりも多くのデータを見て利用できる能力に由来すると彼は述べました。Princeはそれを間接的に言ったわけではありません。彼はその力の源と、それが将来的にAIモデルの方向性を変える可能性について説明しました。彼の分析は、技術的なデータ、市場の展望、そして競争への潜在的な影響についての警告を混ぜ合わせています。## データの力：競争優位性Princeは、Googleのウェブクローラー「Googlebot」がOpenAIの同等技術より3.2倍多くのウェブページを閲覧していると指摘しました。さらに、GoogleはMicrosoftより**4.8倍多くのデータにアクセス**しています。これらの数字は、GoogleのWeb上での実際の範囲を反映しています。その差は小さくありません。Princeは、OpenAIが見るページごとに、Googleは3倍以上のページを見ていると述べました。これにより、Googleは大規模なAIモデルの訓練に必要なデータを持ち、データ量が多いほどより良い結果につながる傾向があります。Princeはまた、競合のAnthropicについても言及し、Microsoftと同等のアクセスレベルを持っていると述べました。その他のAI企業はかなり遅れをとっています。### なぜGoogleは特権的アクセスを持つのか？Googleがこの優位性を一夜にして得たわけではありません。Princeは、**検索市場での支配的な地位**が、多くのサイトにGooglebotが有料コンテンツや制限されたエリアへのアクセスを許可させたと説明しました。言い換えれば、**Googleは他者が見ることを禁じられているインターネットの一部にアクセスしている**のです。*robots.txt*ファイルやWebサイトの運用実践は、Googleがその特別なアクセスを維持する方法を示しています。Princeは明確に要約しました：より多くのデータを持つほど、AIにおいてより優位になる。これは彼の論理の要点を要約したフレーズです。### Gemini 3：その優位性の結果Googleは単にデータが多いだけではありません。Princeによると、**彼らのAIモデル「Gemini 3」はChatGPTよりも優れた結果を出している**とのことです。推論、プログラミング、多モーダル理解のテストで、Gemini 3は少なくともいくつかの技術的ベンチマークで直接の競合であるOpenAIを上回っています。さらに、Webトラフィックのデータは興味深い傾向を示しています。7日間のChatGPTの平均訪問者数は約22％減少しましたが、2025年12月にはGoogle Geminiは28％以上増加しました。ChatGPTの絶対的なトラフィックは依然として多いものの、その傾向は重要です。Geminiは現在、**ChatGPTのWebオーディエンスの約40％**を獲得しており、比較的新しいモデルとしては注目に値します。### OpenAIとAI市場への影響Princeの分析は重要な議論を呼び起こします。AIモデルがますますWebデータへのアクセスに依存するなら、そのデータをコントロールする者がセクターのリーダーシップを決定する可能性があります。その論理は、Googleを非常に強い立場に置いています。Princeは、規制当局が介入する必要がある可能性を示唆しました。彼によると、Googleの特権的アクセスを制限するか、他のプレイヤーが同様のデータを取得できるように保証すべきだと述べています。これにより、よりバランスの取れた競争が可能になると考えられます。しかし、その解決策は簡単ではありません。誰がどのデータをコントロールするかを変えることは、技術政策、デジタル経済、検索エンジンやAI企業のルールに関する決定を伴います。### AIとWebの未来Princeの言葉は、現在だけを描いているわけではありません。また、**データがAIモデルの競争力を決定する未来**も示唆しています。その未来では、企業が情報にアクセスし利用する方法が、デジタルエコシステムを根本的に変える可能性があります。一方で、開発者、規制当局、コンテンツ制作者は、Google、OpenAI、その他のリーダー的なAIプラットフォームの動きを注視し続けるでしょう。この議論は、今日のAIにおける競争の理解において、転換点を示しています。
GoogleとChatGPT：CloudflareのCEOのキーメッセージ
ソース：CritpoTendencia オリジナルタイトル：GoogleとChatGPT：Cloudflare CEOの重要なメッセージ オリジナルリンク： 最近のポッドキャスト TBPN の声明で、CloudflareのCEO、Matthew PrinceはAI (IA)業界に対して強く明確なメッセージを発しました。Princeによると、GoogleはOpenAIや他の競合他社に対して圧倒的な優位性を持っています。
この優位性は、Googleが誰よりも多くのデータを見て利用できる能力に由来すると彼は述べました。Princeはそれを間接的に言ったわけではありません。
彼はその力の源と、それが将来的にAIモデルの方向性を変える可能性について説明しました。彼の分析は、技術的なデータ、市場の展望、そして競争への潜在的な影響についての警告を混ぜ合わせています。
データの力：競争優位性
Princeは、Googleのウェブクローラー「Googlebot」がOpenAIの同等技術より3.2倍多くのウェブページを閲覧していると指摘しました。
さらに、GoogleはMicrosoftより4.8倍多くのデータにアクセスしています。これらの数字は、GoogleのWeb上での実際の範囲を反映しています。
その差は小さくありません。Princeは、OpenAIが見るページごとに、Googleは3倍以上のページを見ていると述べました。これにより、Googleは大規模なAIモデルの訓練に必要なデータを持ち、データ量が多いほどより良い結果につながる傾向があります。
Princeはまた、競合のAnthropicについても言及し、Microsoftと同等のアクセスレベルを持っていると述べました。その他のAI企業はかなり遅れをとっています。
なぜGoogleは特権的アクセスを持つのか？
Googleがこの優位性を一夜にして得たわけではありません。
Princeは、検索市場での支配的な地位が、多くのサイトにGooglebotが有料コンテンツや制限されたエリアへのアクセスを許可させたと説明しました。
言い換えれば、Googleは他者が見ることを禁じられているインターネットの一部にアクセスしているのです。robots.txtファイルやWebサイトの運用実践は、Googleがその特別なアクセスを維持する方法を示しています。
Princeは明確に要約しました：より多くのデータを持つほど、AIにおいてより優位になる。これは彼の論理の要点を要約したフレーズです。
Gemini 3：その優位性の結果
Googleは単にデータが多いだけではありません。
Princeによると、彼らのAIモデル「Gemini 3」はChatGPTよりも優れた結果を出しているとのことです。推論、プログラミング、多モーダル理解のテストで、Gemini 3は少なくともいくつかの技術的ベンチマークで直接の競合であるOpenAIを上回っています。
さらに、Webトラフィックのデータは興味深い傾向を示しています。
7日間のChatGPTの平均訪問者数は約22％減少しましたが、2025年12月にはGoogle Geminiは28％以上増加しました。ChatGPTの絶対的なトラフィックは依然として多いものの、その傾向は重要です。
Geminiは現在、**ChatGPTのWebオーディエンスの約40％**を獲得しており、比較的新しいモデルとしては注目に値します。
OpenAIとAI市場への影響
Princeの分析は重要な議論を呼び起こします。
AIモデルがますますWebデータへのアクセスに依存するなら、そのデータをコントロールする者がセクターのリーダーシップを決定する可能性があります。その論理は、Googleを非常に強い立場に置いています。
Princeは、規制当局が介入する必要がある可能性を示唆しました。彼によると、Googleの特権的アクセスを制限するか、他のプレイヤーが同様のデータを取得できるように保証すべきだと述べています。
これにより、よりバランスの取れた競争が可能になると考えられます。
しかし、その解決策は簡単ではありません。誰がどのデータをコントロールするかを変えることは、技術政策、デジタル経済、検索エンジンやAI企業のルールに関する決定を伴います。
AIとWebの未来
Princeの言葉は、現在だけを描いているわけではありません。
また、データがAIモデルの競争力を決定する未来も示唆しています。その未来では、企業が情報にアクセスし利用する方法が、デジタルエコシステムを根本的に変える可能性があります。
一方で、開発者、規制当局、コンテンツ制作者は、Google、OpenAI、その他のリーダー的なAIプラットフォームの動きを注視し続けるでしょう。この議論は、今日のAIにおける競争の理解において、転換点を示しています。