AIモデルを使った長期分析は誤解を招くことがあります。堅実なパターンを見つけたと思っても、検証のためにもう一つの層を導入すると？その瞬間に崩壊します。私たちは、基本的に数週間の作業を無効にする2つの重大なエラーを発見しました。問題は連鎖的に拡大することです—1つのミスが別のミスを引き起こし、気づけば基盤全体が崩れ落ちます。このような分析において大きな欠陥は許されません。なぜなら、それらは連鎖的に広がるからです。現在、私たちは数週間遅れたプロジェクトのタイムラインを見ており、早期に発見すべきだった問題を修正するために遅れています。これは、単一の検証方法に頼ることの厳しい現実です。